可解释的AI分类用于阿尔茨海默氏病的诊断 python3 Model.py'clasisfier''classification_method''0/1（explainability）' 我所做的事情：内核函数-线性和多边形给出了最佳结果-所有数据的〜80％，但没有sMRI和ASL的甚至99％。 这是由于两个原因。 首先：后面的文件具有许多NaN值，目前，我只是删除-dropna行。 第二：神经文件具有CDR和MMRE信息，这与定义人是否患有AD几乎相同。 我应该提出一种处理缺失值的更好方法。