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搜索资源列表

  1. 基于视觉的手势识别技术研究opencv

  2. 本论文的研究主要包 括以下几个方面: 1研 究 了 一种彩色图像中复杂背景下手势图像预处理方法。先获 取背景图像，然后将采集的手势图像同背景图像进行差影法处理，然 后进行彩色半阐值分割，再进行灰度阐值分割，最后进行平滑化处理。 实验证明该方法可以在比较复杂背景条件下较好的对手势图像进行 分割。 此外，对于复杂背景下基于肤色模型进行了实验，在基于肤色聚类特 征，提出利用RGB空间进行粗分割，用改进的HSV空间进行细分割的 手势分割新方法。实验结果表明，这种方法算法简单，易于实现，分 割效果较好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：afd_326

  1. 基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别

  2. 基于隐马尔可夫模型（HMM）的运动目标轨迹识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：292864
    • 提供者：mamian

  1. 手势识别程序 可识别上下左右等等

  2. 手势识别程序 可识别上下左右等等 数字0到9的识别还有些问题

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：lirongbob

  1. 手势识别 VC++

  2. 可识别手势，和手势的方向，还可以自己制作新的手势命令

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：teriwang

  1. HOG+SVM手势识别

  2. 利用HOG特征和SVM学习算法实现对不同手势的识别 其中对于张开的手识别率可高达90%以上 资源里本人的毕业论文，没有具体的代码，详细介绍了HOG算法和SVM算法，并给出了实现手势识别的具体操作，以及识别效果 请勿随意转载

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：daidanzheda

  1. 基于matlab的手势识别系统

  2. 简单背景下在线识别手势，可与系统进行猜拳游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：56320
    • 提供者：lyaowen0222

  1. HAND GASTURE DETECTION手势识别 OPENCV2.4.3（VS2010下可直接运行）

  2. 一款基于HAAR分类的手势识别代码，作者已经打包为VS2010可直接运行的SLN了，基于OPENCV2.4.3可直接运行。注意修改你的库文件地址，默认为D:/OPENCV

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yqr002

  1. 手势识别c++ 四个不同手势

  2. 手势识别c++ 四个不同手势，模板匹配，可运行！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：108544
    • 提供者：u010394846

  1. 手势识别控制鼠标

  2. VC++和openCV实现用手势来控制鼠标的移动，左键单击，左键双击，右键单击的功能，我用的是vs2010和openCV2.3，如要在其他版本使用需要自己配置一下，代码可运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：meijingbk

  1. cocos2d-x手势识别（单击、双击、各形状）

  2. cocos2d-x手势识别（单击、双击、各形状）形状可根据需求自定义

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：185344
    • 提供者：mr_dodododo

  1. 网页版手势控制flash音乐播放器

  2. 使用face++的api实现对人脸部表情的识别，并根据人脸表情推荐相应的音乐。进入音乐播放页面后，用户可通过手势操作控制音乐的播放暂停以及上一首和下一首。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：u014547577

  1. 自己玩的动态手势识别系统

  2. 自己做的实时动态手势识别系统，可识别0-9十个阿拉伯数字手势。Realease版，识别率我自己用70%，不熟悉的人可能低一些，环境最好选择室内，不可太暗。有兴趣的可以玩玩。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-06-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：m0_37901643

  1. 手势识别源代码+说明文档（绝对原创、可用、首次发布）

  2. 基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：wangranzhuzhe

  1. 手势识别源代码+说明文档（绝对原创、可用、首次发布）

  2. 基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：chenzihong_gcx

  1. 基于NAO机器人的手势和表情识别.pdf

  2. 人机交互是计算机科学、心理学、认知科学的交叉研究领域。近年来人机交互正逐渐地从以计 算机为中心转移到以人为中心。传统的人机交互方式(键盘、鼠标等)已很难满足人们日益增长的 需求。手势识别和表情识别作为自然的、符合直觉的人机交互方式，是近年来十分热门的研究方向。 本文研究了基于NAO机器人的手势识别和表情识别，并用于进行人机交互。 本文的主要内容如下： 首先，介绍了手势识别和表情识别的研究方法和研究现状，并分析了目前存在一些难点，比如 泛化能力较差、难以实用等。 其次，先介绍了卷积神

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：u013725518

  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：946176
    • 提供者：xiaokala_2011

  1. 可穿戴手势识别控制器

  2. 随着可穿戴电子设备的发展，基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法，提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、WiFi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过WiFi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机，提取出6类手势运动特征量，通过决策树分类器对其进行分类处理，结合姿态角对手势进行识别，无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明，平均手势识别准确率为97%，无需对测试者进行手势预训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38565221

  1. HandPoseRecognition:一个手势识别网站，可识别您做出的手势类型-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_42157166

  1. 语义受限的词典学习者可独立识别手势语

  2. 本文提出了一种基于稀疏编码的框架手语识别（SLR），特别是对于独立于手语者案子。 为了处理签名者之间的差异， 捕获不同特征之间的共同特征的词典签名者是通过考虑语义约束来学习的。 因此对于来自未知签名者的给定符号，稀疏表示， 维护有关此特定信息的更多信息尽量忽略身份信息的同时进行手语上课尽可能生成。 在我们的实施中，每个符号被分成固定数量的片段，并且提取融合手形和运动轨迹的特征从碎片。 从培训中学到的字典碎片可以被视为符号的基本亚单位，每个这些基本矢量可以对标志视频的片段进行编码。 最后，通过SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38608025

  1. 手持式识别器-源码

  2. #Demo： ://handposerecognizer.netlify.app/ 一个简单的React App，可检测手势并在画布上的地标点上绘制 使用TensorflowJS模型构建的手势检测器： : 启发于： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_42119281
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