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搜索资源列表

  1. 应大家的要求：matlab精髓，自动优化，源代码，江西理工课件

  2. MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，是美国Mathworks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，到1997年已经推出了5.x版本。MATLAB软件是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言，其基本的计算元素是矩阵，能够方便地进行矩阵运算及控制和信息处理领域的分析计算，它是用于自动控制系统分析设计、系统辨识和信号处理的仿真工具。MATLAB软件提供了一个开放式的集成环境，用户可以运行系统所提供的大量命令，包括数值计算、图形绘制等，它使用方便、输入简捷、运算高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lupanlupan

  1. 施晓红 周佳的《精通GUI图形界面编程》

  2. 目录 第1章 MATLAB语言入门 1. 1 MATLAB系统简介 1. 2 MATLAB 6. 0开发环境概述 1. 2. MATLABB 6. 0桌面概述 1. 2. 2 MATLAB 6. o图形工具界面 1. 2. 3 开发环境其他特征 1. 3 MATLAB矩阵基本操作 1. 3. 1 矩阵 1. 3. 2 表达式 1. 3. 3 深入矩阵和数组操作 1. 3. 4 命令窗口输入输出控制 1. 4 实例讲解 1. 5 小结 第2章 MATLAB程序设计精要 2. 1 MATLAB流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：fingjjjjjj

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 系统辨识与MATLAB仿真程序

  2. 例2.1 用乘同余法产生随机数 (见光盘 FLch2sjxleg1.m) ①编程如下： A=6; N=100; %初始化； x0=1; M=255; for k=1:N %乘同余法递推100次； x2=A*x0; %x2和x0分别表示xi和xi-1； x1=mod (x2,M); %将x2存储器的数除以M，取余数放x1（xi）中； v1=x1/256; %将x1存储器的数除以256得到小于1的随机数放v1中； v(:,k)=v1; % 将v1中的数（ ）存放在矩阵存储器v的第k列中，v(:,k

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：laominwuyinglin

  1. 逆合成孔径雷达的假目标欺骗设计与实现

  2. 逆合成孔径雷达( ISAR) 是一种新体制探测雷达,在20 世纪50 年代提出并开始发展,在80 年代已经能够得到飞机的二维ISAR像。由于ISAR具有对飞行小目标的高分辨成像能力而广泛应用于军事领域,是现代电子战、未来信息战和空间战的重要作战力量。在战术上, ISAR 可对战术目标(如飞机和导弹) 进行成像识别,引导武器系统对敌目标实施拦截和攻击。另外, ISAR 还具有较高抗隐身能力,是抗隐身飞行器的一种重要工具。在战略上,中段和再入段战略防御中目标识别是难点,ISAR 是解决这个难题的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yfct_0405

  1. 概念格的属性约简理论与方法

  2. 概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具, 已被成功应用 于许多领域知识发现的一个重要方面是概念格理论提出了概念格的属性约简理 论, 进一步扩充了概念格理论给出了概念格约简的判定定理引入了形式背景 的可辨识矩阵, 并在此墓础上得到了寻找约简的方法同时, 给出了概念格 不同类型属性的特征

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：xjl19880927

  1. 集值信息系统的知识发现与约简

  2. 知识约简是粗糙集理论的核心问题之一。该文利用可辨识矩阵给出了集值信息系统知识约简的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-22
    • 文件大小：183296
    • 提供者：leishengwen

  1. 基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估.pdf

  2. 基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估.pdf,回复电压法（RVM）是一种研究电力变压器绝缘老化状态的检测方法，基于大量回复电压测试数据,提出运用模糊粗糙集理论评估变压器油纸绝缘状态，并构建变压器油纸绝缘状态评估系统。首先，基于回复电压特征量建立变压器油纸绝缘状态评估指标；其次，采用模糊C均值聚类算法获得变压器测试数据对于特征量模糊划分的隶属度函数；然后，根据可辨识矩阵对油纸绝缘状态评估表的模糊属性进行约简，并提取油纸绝缘状态评估规则；最后，在历史数据库的基础上构建油纸绝缘状态评估系统。通过实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 瓦斯爆炸3类危险源系统结构建模与分析

  2. 煤矿井下存在着瓦斯爆炸3类危险源。在对原有3类危险源划分进行修正的基础上,基于解释结构模型方法对瓦斯爆炸3类危险源结构进行系统分析。通过建立系统要素关系表,进而建立邻接矩阵和可达矩阵;通过分解可达矩阵,得到煤矿瓦斯爆炸危险源系统要素解释结构模型的层次结构及其解释。这种方法直观清楚地反映了该系统元素之间的结构关系,验证了3类危险源理论的正确性,对于实践中的瓦斯危险源辨识和控制具有指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38520046

  1. Hankel.m 经典辨识方法的实现

  2. 可自定义系统传函，通过hankel矩阵法对其辨识，可设定采样周期。经典辨识方法中的Hankel矩阵法辨识的结果与真实的传递函数之间总是存在一个与采样时间T0有关的倍数。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_40029988

  1. 粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用

  2. 粗糙集是一种软计算方法,它不需要任何先验知识和理论推导,仅依赖于原始数据,从数据中发现潜在规律和隐含规则,其核心任务是数据约简,得到最简决策规则。文章基于粗糙集理论的可辨识矩阵算法,对滚动轴承故障信息表进行属性约简和属性值约简,得到了精简的诊断规则,从而方便了信息的机器处理,也为基于规则的滚动轴承智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 一种加权增强的欠定盲辨识方法

  2. 摘 要： 针对欠定盲源分离混合矩阵问题，提出了一种基于二阶统计量平行因子分解，加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法。该算法不需要源信号满足稀疏性要求，仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下，将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量，采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解，完成混合矩阵的估计。由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立，该算法可以解决欠定盲源分离问题。仿真实验结果表明：提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果，而且实现简单，可满足实际应用的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：891904
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 用于可分离非线性系统识别的多核LSSVR方法

  2. 在某些非线性动力学系统中，状态变量函数通常可以与控制变量函数分开，这给识别此类系统带来了很多麻烦。为了很好地解决这个问题，提出了一种改进的带有多核的最小二乘支持向量回归（LSSVR）模型，并将该模型应用于非线性可分离系统的辨识。该方法利用了Morlet小波核函数的出色非线性映射能力，并将状态和控制变量信息组合到核矩阵中。利用复合小波核，LSSVR包含两个非线性函数，其变量分别为状态变量和控制变量，这样，回归函数可以获得更好的非线性映射能力，并且可以模拟二次连续积分中的几乎任何曲线空间。然后，它们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法

  2. 针对现有增量式属性约简算法中存在的约简传承性差以及不完备现象, 提出基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法. 本文首先定义了标记函数, 对样本之间的可辨识性进行分类, 并将之引入一个新的可辨识矩阵, 在新增样本时, 结合标记信息可以快速识别可辨识矩阵元素集的异动, 获得强传承性的约简超集, 在此基础上, 设计与标记可辨识矩阵匹配的必要矩阵,用以快速判断并删除冗余属性, 确保约简的完备性. 理论分析以及实验测试表明, 本算法具有约简传承性强, 约简集完备等特点, 具有较强的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 上下文感知系统中的规则生成与匹配算法

  2. 针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 不一致决策表的知识约简方法研究

  2. 目前计算不一致决策表的分布约简、 最大分布约简和分配约简的方法均基于可辨识属性矩阵, 在大数据集下耗时较多.为此, 提出转化算法, 将计算原不一致决策表的上述3 种约简转化为计算3种一致决策表的Pawlak约简.通过应用针对后者的高效启发式算法,有效地减少了计算时间.此外,引入λ-约简的概念, 通过调节λ 的值, 能得到一族反映决策矢量不同水平相似程度的知识约简.该方法降低了分布约简对决策表区分能力的过高要求, 较上述3种约简更为灵活.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38714641

  1. 一种基于粗糙集理论的最简决策规则挖掘算法

  2. 研究粗糙集理论中可辨识矩阵,扩展了类别特征矩阵,提出一种基于粗糙集理论的最简决策规则算法.该算法根据决策属性将原始决策表分成若干个等价子决策表,借助核属性和属性频率函数对各类别特征矩阵挖掘出最简决策规则.与可辨识矩阵相比,采用类别特征矩阵可有效减少存储空间和时间复杂度,增强规则的泛化能力.实验结果表明,采用所提出的算法获得的规则更为简洁和高效.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 基于关联矩阵自乘的配电网潮流计算

  2. 配电网为树状结构，这与数据结构理论中的“树”结构非常相似。配电网潮流计算程序多以二叉树结构实现电网电气元件的数据结构建模。用二叉树遍历技术辨识前推回代中的节点层次关系。提出一种以关联矩阵自乘取代二叉树结构建模的配电网潮流前推回代改进算法．可对支路分层并行计算．无需对线路和节点的繁杂编号，不用复杂的数据结构分析，编程简便易行。用VC 6．0编制应用程序．对IEEE33节点树状网的潮流计算表明了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 基于可观测量的同步发电机模型参数的频域辨识

  2. 对含有不可观测量的同步发电机模型基本参数进行辨识，需要求解复杂的微分方程组，增加了辨识难度。提出一种由可观测量表示的同步发电机阻抗矩阵传递函数模型，简化了参数辨识方法，减小了辨识的计算量。利用阻抗实部和虚部分开表征的辨识算法进行模型的可辨识性分析，研究表明，结合稳态方程后，所提模型的基本参数是唯一可辨识的，避免了参数多值性问题，且辨识过程与参数经验值无关，能有效防止出现由参数经验值误差引起辨识精度降低的问题。通过自适应滤波获得信号的频域信息，结合粒子群优化算法辨识得到同步发电机基本参数。算例仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666753

  1. 丢失数据下的条件极大似然辨识

  2. 针对仿射结构形式在丢失数据下的条件极大似然辨识问题, 首先引入交换矩阵将原随机矢量分解成观测和丢失部分; 然后确定出观测数据在丢失数据下的条件均值和条件方差, 以此建立条件似然函数; 进而从理论上给出了条件极大似然函数关于未知参数矢量、未知白噪声方差值和丢失数据的求导公式, 并从工程上给出一种可分离的优化算法; 最后通过仿真算例验证了该辨识方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38704011
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