医学图像的数字传输通常涉及将关键信息隐藏在图像的某些部分中，然后应提取这些信息以验证所有权和身份。 本文提出了一种新的医学图像可逆数据隐藏（RDH）算法。 该算法的主要目的是在不引入失真的情况下实现感兴趣区域（ROI）的对比度增强，并实现针对ROI攻击的篡改定位。 首先，使用Otsu的自动最佳阈值化方法对医学图像的背景和ROI进行分割。 为了减少视觉失真，采用了一种改进的预处理方案以减少混乱像素的数量。 通过扩展ROI直方图的峰对，可以实现数据嵌入以及ROI的无失真对比度增强。 从ROI生成的特