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  1. 史上最小的抓图软件part1

  2. 史上最小的抓图软件part1史上最小的抓图软件part1

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：agaistyou

  1. 史上最小的抓图软件part2

  2. 史上最小的抓图软件part2史上最小的抓图软件part2

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：agaistyou

  1. 史上最小的抓图软件part3

  2. 史上最小的抓图软件part3史上最小的抓图软件part3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：agaistyou

  1. 史上最小的抓图软件，比qq截图更方便，一点即可

  2. 史上最小的抓图软件，不用登陆qq也能快捷截图，非常方便，绿色软件不用安装，体积超级小！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：16384
    • 提供者：py205

  1. 史上最小的抓图软件

  2. 史上最小的抓图软件，只有16k，无毒、无木马！放在桌面上几乎不占系统资源。且操作方便，抓图后直接在文档或画图板上粘贴即可，为广告设计、建筑装修、动漫设计等爱好者必不可少的安全工具。绝对是非常令人喜爱的好东东！

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：sdszdx

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：769024
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. PLC控制系统的故障诊断和维护.pdf

  2. PLC控制系统的故障诊断和维护pdf,由于PLC本身的故障可能性很小，系统的故障主要来自于外围的元部件，所以它的故障可分为以下几种：传感器故障、执行器故障和PLC软件故障。这些故障都可以用合适的故障诊断方法进行分析和用软件进行实时监测，对故障进行预报和处理。所 RUN灯雯 C处手 行状毒 置于运行状态 RUN灯亮 内存芯片 正常 将RAM/EPRM 正确入座 RUN灯英 更换搜处理器 结束 图3运行故障诊断流程图 输入输出故障诊断 输人输出是PC与外部设备进行信息交流的通道,其是否正常工作,除了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688