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  1. 遗传算法对压气机叶片排序的应用

  2. 关于<>文艺的论文,他和我的博客所配套
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-28
    • 文件大小:165888
    • 提供者:guomei
  1. 压气机叶片排序压气机叶片排序

  2. 数学建模案例精编压气机叶片排序压气机叶片排序压气机叶片排序压气机叶片排序压气机叶片排序压气机叶片排序压气机叶片排序
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2009-08-03
    • 文件大小:11264
    • 提供者:ganshigaozhi
  1. 压气机叶片排序的数学模型

  2. 本文根据工件安装要求对24个工件进行排序,首先根据其排序要求不同建立了二个规划模型; 模型一:只考虑按重量约束,每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值,我们以相邻扇形区域工件总重量之差最小为目标函数建立规划模型,并用LINGO软件求出结果如下: 扇形区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 1,4,9,12 2,3,10,20 6,11,16,23 7,15,17,19 5,14,21,22 8,13,18,24 所放工件2 1,7,8,15 2,17,22,23 13
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-15
    • 文件大小:420864
    • 提供者:yuchaobo
  1. 数学建模案例精编(18个案例)

  2. 案例一,公交车调度方案的优化模型;案例二,彩票发行方案的最优决策;案例三,露天矿生产车辆安排方案的优化模型;案例四,SARS传播状态预测的优化模型;案例五,抢渡长江问题的竞渡策略探讨;案例六,电站建设供电方案的优化模型;案例七,压气机叶片排序优化模型;案例八,开放式基金投资最有决策;案例九,垃圾运输问题中车辆调度优化模型;案例十,工厂升级方案的优化模型,案例十一……
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qingqing_
  1. 压气机叶片排序

  2. 本文档详细介绍了压气机叶片排序的建模过程,模型求解过程以及详细算法
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:795648
    • 提供者:a18782451925
  1. 研究论文-改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用.pdf

  2. 介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法(genetic algorithm,GA)以及第二代非支配排序进化算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-II)的应用。从自适应角度出发对NSGA_II算法加以改进,使其交叉变异算子具有一定动态调整能力,并把差分进化算法融合到NSGA_II变异算子进化中使其进化方向得以优化。作者从计算精度,稳定度,计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA-II算法和改进后的NSGA-II算法进行仿真实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 遗传算法对压气机叶片排序的应用

  2. 该文章主要利用遗传算法对压气机叶片进行排序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-20
    • 文件大小:305152
    • 提供者:xiaozhengbo
  1. 基于多光谱成像选取四季豆叶片的特征波段

  2. 在400~720 nm波段范围,基于液晶可调谐滤波器(LCTF)和CMOS相机组合的多光谱成像系统,以四季豆叶片为研究对象每隔5 nm进行成像。根据图像亮度信息法和波段指数法的相关原理,首先分别计算得到各波段四季豆叶片的波段指数值和可识别度;然后对四季豆叶片的波段指数值和可识别度进行排序,综合图像的灰度离散、亮度信息丰富和波段的相关性小等特点,得出545、630、645、720、650和570 nm波段有较大的波段指数值和较好的识别度;最后根据最小欧氏距离法和光谱角度匹配法分别对四季豆叶片的特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38610682