注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. srad（斑点去噪各向异性扩散）滤波器

  2. 这是Xu在美国读博期间发表的论文中使用的斑点去噪滤波器的MATLAB文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：762
    • 提供者：lucen48

  1. 基于各向异性扩散的数字图像处理研究

  2. 介绍了基于各向异性扩散的数字图像处理研究，常用的Perona-Malik算法等，及各向异性扩散在图像平滑去噪，图像增强，图像分割中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法.pdf

  2. 基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-15
    • 文件大小：177152
    • 提供者：zzkk_200

  1. 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 —————————————————————————————————— This paper combined shock

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：665600
    • 提供者：mathimpro

  1. SRAD各向异性去噪实现图像平滑

  2. 将4个文件拷贝到同一路径下，修改ex_SRAD.m文件中的filename，filename为要平滑的图像文件名称，修改后运行ex_SRAD.m，待进度条慢后即可显示平滑后的图像。本程序采用了SRAD算法。在MATLAB环境下运行。

  3. 所属分类：其它

  1. matlab图像各向异性滤波去噪

  2. 用于高噪声图像去噪很有用，程序都试过了，可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：yuetianxia

  1. 基于非局部扩散的图像去噪代码

  2. 基于非局部扩散的图像去噪源代码，该算法利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：icymiracle

  1. 自适应全变分图像去噪Matlab源代码

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-21
    • 文件大小：65536
    • 提供者：icymiracle

  1. 数字图像去噪算法研究

  2. 数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点，数字图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤。在近二十年的研究中，涌现出许多去噪模型，主要有：高斯滤波、中值滤波、小波变换和DCT变换滤波、各向异性扩散方程模型、全变分模型、双边滤波、非局部平均滤波等等。 本文对各向异性扩散方程模型的原理、数值离散格式以及该模型与其它模型之间的联系进行了系统的讨论，接着讨论了双边滤波和非局部平均滤波两类较新的去噪模型，并对各类去噪模型的优缺点进行分析。文章的最后部分介绍了本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：guolizi

  1. 分裂BregmanTV全变分各向同性各向异性去噪.zip

  2. 偏微分方程PDE图像处理去噪部分的经典算法，分裂Bregman算法的源代码，包含各向同性去噪和各向异性去噪算法演示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：157696
    • 提供者：ptx824

  1. 各种图像去噪代码总结（matlab）（10种）

  2. 这是学了一个月的图像预处理整理出的图像去噪代码，常见的基本去噪代码均有，共10种：巴特沃斯高通滤波、高斯滤波、各向异性扩散、均值滤波、双边滤波、同态滤波、维纳滤波、小波去噪、中值滤波、自适应中值滤波等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_44549554

  1. 基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪

  2. 基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪，阮江涛，佟景伟，P-M模型是图像平滑中的经典模型，但在这传统各向异性扩散方程中，通常只用到了中心点的4-邻域方向，漏掉了一些图像信息。本文采用�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于保边函数的图像去噪

  2. 为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区域进行各向同性的平滑处理,保留了传统算法的优点;对图像边缘区域进行各向异性处理克服了传统算法的边缘模糊现象.实验结果表明:基于保边函数的去噪算法具有残余噪声较小和保边性,提高了图像的PSNR和视觉效果.但是对图像中的较小边缘误作为噪声被去除.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 各向异性扩散滤波在地震资料去噪中的应用

  2. 叠后地震资料含有很多噪音,影响断裂预测结果。传统的叠后地震图像去噪技术不考虑地震图像的构造特征,在去除噪声的同时,会模糊甚至破坏图像的边缘。各向异性扩散滤波方法适用于纹理丰富的地震图像数据,在压制地震噪音的同时,能保护断裂等细节特征。介绍了各向异性扩散滤波的基本原理,通过图像和地震正演模型验证了该方法的有效性,通过对实际工区地震资料处理分析,结果表明,该方法提高了地震资料的信噪比、相干体剖面的清晰度,为断裂检测提供数据基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于四阶PDE的去噪方法在煤矿井下视频监控图像中的应用

  2. 煤矿井下特殊的应用环境直接影响着图像的质量,导致图像视觉效果较差。文章提出一种改进的基于四阶PDE的去噪方法,该方法将图像区域分为闪点区域和非闪点区域,并针对不同的区域采用不同的传导系数。与传统的各向异性扩散方法相比较,仿真实验结果表明,该方法在抑制噪声的同时能够有效克服二阶偏微分方程引起的块效应、消除闪点并保持图像的边缘、线条纹理等细节,从而达到更好的图像质量和视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 各向异性扩散与Contourlet变换相结合的图像去噪算法

  2. 各向异性扩散与Contourlet变换相结合的图像去噪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 基于Hessian矩阵的四阶各向异性扩散滤波器进行图像去噪

  2. 基于Hessian矩阵的四阶各向异性扩散滤波器进行图像去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于模糊各向异性的CT骨科图像去噪

  2. 基于模糊各向异性的CT骨科图像去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38546846

  1. 基于非局部扩散的图像去噪

  2. 利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 基于NSCT扩散的图像去噪增强方法

  2. 本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38719643
« 12 »