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搜索资源列表

  1. VBA编程代码合集!

  2. VBA编程代码合集 1、本资料的作者是陈具才。 2、约有一半的代码是作者在编制软件时使用过的，另一半则是从网上 收集整理的，其中不少代码需要进行修正方可正确运行。还有,同一问题 可能有几处重复，但视角各不相同。因其参考和借鉴的意义很大，我把 它们均原样放进来了。请您理解我的用意。 3、收集整理花费了作者很多的心血，希望它能对您有所帮助。也希望 您对其中发现的错误和您纠错的意见，向我不吝指出。如果您有VBA 的代码，恳切盼望予以交流。 4、特别声明，你使用的这是免费版，其内容不全。如需完整版，则

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：158720
    • 提供者：JUCHANGFA

  1. 插值与拟合模型的建立

  2. 该资源较好的讲解了插值与拟合的知识 1多项式插值问题 2二维插值问题

  3. 所属分类：专业指导

  1. 2006年度巨献电脑知识及技巧大合集（纯文字版） 八月增补修改版.rar电脑知识及技术大全

  2. 1，系统相关 2，硬件相关 3，网络相关 4，安全相关 5，媒体相关 6，常见电脑问题及解决办法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhaolinzzu

  1. 电脑维修与故障大全（合集）

  2. 1、如何实现关机时清空页面文件 打开“控制面板”，单击“管理工具→本地安全策略→本地策略→安全选项”，双击其中“关机：清理虚拟内存页面文件”一项，单击弹出菜单中的“已启用”选项，单击“确定”即可。 　　2、如何自行配置WindowsXP的服务 　　如果你是在单机使用WindowsXP，那么很多服务组件是根本不需要的，额外的服务程序影响了系统的速度，完全可将这些多余的服务组件禁用。单击“开始→控制面板→管理工具→服务”，弹出服务列表窗口，有些服务已经启动，有些则没有。我们可查看相应的服务项目描述

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：137216
    • 提供者：yanyurusuo

  1. vb6.0编写的曲线拟合程序

  2. vb6.0编写的曲线拟合程序.源码全开放,下载后直接运行即可.功能简介: 1,比较美化的界面,有菜单栏,快捷方式栏和普通按钮. 2,两种曲线拟合方式,可选择. 3,初始数据可选择,只要保存到文本文件中即可.自带5个文本文件供测试. 4,可截取样本点(主要是y轴坐标),并可保存到文本文件中.

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weichaichang

  1. ant_最新適合新手操作2

  2. ant_最新適合新手操作2ant_最新適合新手操作2ant_最新適合新手操作2ant_最新適合新手操作2

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caianheng123

  1. Hibernate3.2中文参考文档.chm

  2. 目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分 － 第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象 1.3. 第二部分 － 关联映射 1.3.1. 映射Person类 1.3.2. 单向Set-based的关联 1.3.3. 使关联工作 1.3.4. 值类型的集 合 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：513024
    • 提供者：shaoyantao

  1. 椭圆拟合matlab代码

  2. 椭圆拟合程序的源码，用于图像处理。 Descr iption There are two main methods for least squares ellipse fitting: 1) Minimise algebraic distance, i.e. minimise sum(F(x)^2) subject to some constraint, where F(x) = x'Ax + b'x + c This is a linear least squares problem, an

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：44032
    • 提供者：zuiyu

  1. 考研 数一 公式合集

  2. 绝对全面 绝对实用 这是两套数学公式总结的合集 1. 2010年研究生高等数学复习公式 2. 高等数学简明公式 上传本资源的意图就是让你花费最少的分 得到最大的实惠. 为考研的朋友上传~ 你考研么? me too

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jwhndsc

  1. 数值逼近与曲线拟合PPT

  2. 1.正交多项式定义及性质，Legendre多项式与Chebyshev多项式的定义及性质。 2.最佳平方逼近的原理与应用。 3.最小二乘曲线拟合的原理并能求出两个参数的拟合曲线,非线性模型能化为线性模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：950272
    • 提供者：wangminedan

  1. 最小二乘数拟合曲线系数计算

  2. 通过设置不同点，拟合次数计算系数。 6个点，2次拟合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：10240
    • 提供者：chenyun1123

  1. Struts Spring Hibernate API合集

  2. Struts 1.2 Spring 2.0 Hibernate 3.1 的API打包送上。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：simson2010

  1. 最小二乘法直线拟合2

  2. 用C++实现 假设直线为 ax-by-u=0 已知N个点，拟合出一条直线。并同时求得a,b,u的值 注：a,b,u均为直线，切a,b的最大公约数为1。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：503808
    • 提供者：jayxbja

  1. Matlab插值与拟合教程

  2. MATLAB插值与拟合 §1曲线拟合 §2 插值问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：216064
    • 提供者：tzhsym

  1. VC拟合与逼近算法

  2. 1、最小二乘曲线拟合 2、切比雪夫曲线拟合 3、最佳一致逼近的里米兹方法 4、矩形域的最小二乘曲面拟合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：minggu2009

  1. 文件分割工具 合2文件分割工具 合2

  2. 文件分割工具 合2文件分割工具 合2文件分割工具 合2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：cold_ice06

  1. 基于UML语言的露天煤矿复杂地形拟合软件的开发和实现

  2. 针对露天煤矿似大地水准面变化大以及地形复杂情况,采用多项式拟合和多面函数拟合2种方法建立了复杂煤矿地形模型。在此模型的基础上开发了基于UML语言的拟合软件,并通过实例分析,验证了该软件的计算精度,为今后的煤田勘测工作提供了优秀的计算工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38532849

  1. 玻璃静电键合

  2. 静电键合又称场助键合、阳极键合[2]，它是Walis和Pomeranta于1969年提出[3]，现在已经是一项成熟的工艺技术，可以将玻璃与金属、合金或半导体等材料键合在一起，不需要任何粘合剂，而且键合温度低，键合界面牢固，长期稳定相好，大量应用于MEMS工艺中的密封腔制备过程，可以制备压力传感器，密封器件的密封腔等。 静电键合装置非常简单，如图1.3所示，主要是带有温度控制的加热器和外加电场的直流电源和电极。硅片接直流电源的正极，玻璃接直流电源的负极，电压在500V~1000V之间，温度为300

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38702339

  1. 过拟合、欠拟合学习笔记

  2. 探究模型训练中经常出现的两类典型问题： 一类是欠拟合，另一类是过拟合. 1.欠拟合 模型无法得到较低的训练误差，将这一现象成为欠拟合. 2.过拟合 模型的训练误差远小于它在测试集上的误差，称这一现象为过拟合. 可能导致这两种拟合问题的因素有很多，比如模型复杂度和训练集大小. 模型复杂度 随着模型复杂度增加，训练误差波动降低，平均训练误差降低趋向于0，而测试误差波动上升，平均测试误差先降低后升高。这个现象说明训练误差不能代替测试误差来作为模型选择和评价的手段。随着模型复杂度变化，训练误差与测试误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38726441

  1. Pytorch学习笔记——过拟合、欠拟合及其解决方案

  2. 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、预备知识 1.1 模型选择 验证数据集：测试集不可用于模型参数的调试，所以需要从训练数据集中分离出一部分数据作为验证数据集用来调参 1.2 K折交叉验证 目前来说深度学习研究的普遍情况是数据量不够庞大，而我们要把模型数据分成训练集、验证集，这样就会导致训练数据更加少，K折交叉验证可以解决这个问题。算法思想大概是，将训练数据集均分成K个不同子集，第 i 次选取 K[ i ] 作为验证集，其余的 K-1 个数据作为训练集，这样我们就有了K组数据，最后将K次训练误差和验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38717156
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