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搜索资源列表

  1. javaOOP课件（全部）

  2. 面向对象的复习 首先介绍S2的java方向课程内容： （1）面向对象的三大特征（封装、继承、多态），目地是：保护数据的安全性，优化代码重用，提高代码的可扩展性、可维护性 （2）java中的常用API 第一部分：lang包、集合、IO流、JDBC数据库访问、线程、网络 第二部分：jsp部分 （一）对象的概念。（实实在在存在的东西） （二）特征： 1、属性:静态特征。名词。 2、方法：动态特征。动词。 （三）类的概念。 由于有太多的对象具有相同的属性及行为，所以我们抽取出一个类的概念。 比如：小红

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：117760
    • 提供者：cntaizi

  1. e灵通在线考试系统50用户版

  2. 1、在题型方面 本考试支持名词解释、填空题、判断题、单选题、多选题、简答题、论述题，而且考试各题型的题量可以由管理员自己设定。 2、在题目设置方面 本考试系统分考试和练习两个部分。在考试阶段，考生的题目是电脑从题库中随机抽取，抽取的题量和范围由管理员在后台预先设定。每一门课程可以生成若干张试卷，各张试卷的范围和考试时间也是预先设定，如果考生答题时间到了，就会自动提交考卷。 在练习阶段，分科目，分章节，分题型，并且可以预先设定练习的时间。 在试题中支持插入图片。 3、在阅卷方面 对单选题、多选题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：nanjian99

  1. ASP题库系统

  2. 1、在题型方面 本考试支持名词解释、填空题、判断题、单选题、多选题、简答题、论述题，而且考试各题型的题量可以由管理员自己设定。 2、在题目设置方面 本考试系统分考试和练习两个部分。在考试阶段，考生的题目是电脑从题库中随机抽取，抽取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：437248
    • 提供者：kevinle729

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：264192
    • 提供者：shichaobest

  1. EasyUI官方API中文版

  2. 本汉化文档系本人原创翻译制作，在过年期间花费了我数个日夜进行名词抽取、翻译、润色、译者注等工作，在文档中我对一些重要的方法、属性、事件等都做了详细的批注以及示例展示，这是英文原版中没有的内容。为了让大家更好的理解我对翻译完成后的文档进行了二次校验和润色。由于时间较紧，可能里面翻译的某些地方存在一些问题或错别字，如果你发现了问题可及时与我联系，E-mail:richie696@vip.qq.com ，欢迎大家能协助我一起完善该API文档，我也会对该文档持续进行维护和更新，如有任何疑问请到我的博客

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014651305

  1. Spring学习教程

  2. Spring教程 作者：钱安川（Moxie） 注：后面的内容我将不再完善，但网上的朋友可以帮助完善，只需注明住处即可。 Spring教程 1 Spring框架概述 3 Spring是什么？ 3 Spring的历史 4 Spring的使命（Mission Statement） 4 Spring受到的批判 4 Spring包含的模块 5 总结 6 Spring的IoC容器 6 用户注册的例子 7 面向接口编程 8 （用户持久化类）重构第一步——面向接口编程 8 重构第二步——工厂（Factory）

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：u011225629

  1. EasyUI官方API中文版

  2. 本汉化文档系本人原创翻译制作，在过年期间花费了我数个日夜进行名词抽取、翻译、润色、译者注等工作，在文档中我对一些重要的方法、属性、事件等都做了详细的批注以及示例展示，这是英文原版中没有的内容。为了让大家更好的理解我对翻译完成后的文档进行了二次校验和润色。由于时间较紧，可能里面翻译的某些地方存在一些问题或错别字，如果你发现了问题可及时与我联系，E-mail:richie696@vip.qq.com QQ:115198807，欢迎大家能协助我一起完善该API文档，我也会对该文档持续进行维护和更新，

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：firetank2018

  1. easyui官方api

  2. 本汉化文档系本人原创翻译制作，在过年期间花费了我数个日夜进行名词抽取、翻译、润色、译者注等工作，在文档中我对一些重要的方法、属性、事件等都做了详细的批注以及示例展示，这是英文原版中没有的内容。为了让大家更好的理解我对翻译完成后的文档进行了二次校验和润色。由于时间较紧，可能里面翻译的某些地方存在一些问题或错别字，如果你发现了问题可及时与我联系，E-mail:richie696@vip.qq.com QQ:115198807，欢迎大家能协助我一起完善该API文档，我也会对该文档持续进行维护和更新，

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xu187

  1. 最简单的爬虫-WebMagic 0.73 源码

  2. 最简单的爬虫设置，最好二次开发的爬虫 WebMagic 框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。作为爬虫框架，它使用httpclient作为获取网页工具、使用Jsoup作为分析页面定位抓取内容、使用ExecutorService线程池作为定时增量抓取、Jdiy作为持久层框架。不熟悉这些名词的同学

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：356352
    • 提供者：aburta

  1. nltk实现对英文短文本的名词抽取

  2. 基于nltk实现对英文短文本的名词抽取，规则可以自己制定。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zhylhy520

  1. 批量数据，名词抽取

  2. 利用nltk包实现对句子的名词抽取，可以自定义抽取的规则，需要了解一定的nltk名词抽取的规则，支持批量处理，具体的量可以自己设定。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhylhy520

  1. 自然语言处理常用数据

  2. 涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-24
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：m0_38106923

  1. 智能问答算法原理及实践之路

  2. 高清版，智能问答算法原理及实践之路CONTENTS 01 智能问答算法原理 02 实践:小知客服机器人电话机器人 03 总结和挑战 腾讯小知 总览 query 中控逻辑 response 任务机器人 知识图谱机器人 FAQ机器人 闲聊机器人 阅读理解机器人 KNOWLEDGE GRAPH AQ豆豆 腾讯小知 腾讯小知 FAQ机器人 Preprocess:对 query进行预处理,抽取NLP特征 社保余额 怎么查询? 纠错 标准化文本特征提取 FAQ问题集 Retrieval:从问题索引中召回

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_45246409

  1. JAVA开发手册V1.5 华山版2019.pdf

  2. 20190619版本。人家阿里巴巴免费公开的文档，为什么要收积分呢。不能设置免积分下载么？默认就要5个呢？目录 编程规约 ()命名风格 (二)常量定义… 4 三)代码格式… (四)OOP规约 7 伍五)集合处理 1 (六)并发处理 14 (七)控制语句... 。·· 中+··:*·*· .18 (八)注释规约... 21 (九)其它 ·:···..····.··aa:4:····a····· 22 二、异常日志 24 ()异常处理 着非·非B自。。自音。。 …124 (二)日志规约 26 单元测

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ylhlly

  1. GA 425.1-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分 指纹自动识别系统术语.pdf

  2. GA 425.1-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分 指纹自动识别系统术语CA4251-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分:指纹自动识别系统术语 范围 本部分规定了指纹自动识别系统术语及其定义。 本部分适用于公安机关有关指纹自动识别系统的应用和管理。 2术语 2.1葚本概念 2.1.1 乳突线 friction ridge 真皮乳突层乳突成行排列所组成的线状结构以及盖其上的表皮突起线状结构均称为“乳突线”。 2.1.2 纹线ridr 乳突线及其印痕均被称作纹线。 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：190464
    • 提供者：autopaly

  1. 阿里Java开发手册.pdf

  2. 阿里开发手册，2019最新版本，配合使用IDEAalibaba代码检测插件，提升自我的代码规范目录 前言 编程规约. ············4·· ()命名风格… 常量定义… 鲁B音自。香非音·非非非。自看非非非非非自。非非·。自“看非非申非自申非B自。·自非音·。自。·看看非非非非非音自自自··非音自自自非申非非非非自。自。。非音 4 三)代码格式… .5 (四)OOP规约 7 五)集合处理… ……11 六)并发处理… 14 (七)控制语句 ···4*··*········*········

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lin19931006

  1. 基于中心语块扩展的汉藏基本名词短语对的识别

  2. 该文提出汉藏基本名词短语对齐框架。从汉语基本名词短语出发,找藏文正确译文过程中,参考英汉短语对齐的方法,针对藏语的特殊性,提出基于中心语块扩展的藏语基本名词短语识别方法。提出词典与自动词对齐结果相结合的方法和基于序列相交的方法抽取藏语中心语块,再以扩展可信度为依据扩展中心语块。实验结果表明,基于序列相交的方法所抽取的汉藏基本名词短语对能够节省人工校正的工作量,有效辅助于汉藏基本名词短语库的建设。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38650066

  1. 中文语义组块自动抽取方法

  2. 句子语义表述是当前自然语言处理领域亟待解决的重要问题，是制约自然语言能否取得深度应用的重要因素。根据中文文本的特点，摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点，提出语义组块概念，并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型，模型以句子中名词为核心，将名词与其前后词语进行组合后构成中文语义组块，之后分别使用神经网络、支持向量机和深度信念网络三种抽取方法构建抽取模型，进行了三组实验，最终结果显示在高维大数据背景下，深度信念网络的方法与支持向量机和神经网络相比较具有更好的抽取效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：715776
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取

  2. 针对中文人物社会关系标注语料库的匮乏和人物关系分类过于粗糙的问题，采用一种简单的方式标注了八类主要人物社会关系。为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，提出一种基于动词和名词抽取与χ2统计量法( CHI) 相结合的特征选择方法，并使用TF-IDF计算特征权重。通过SVM 分类器进行实验，F值和正确率都得到了提高; 为了充分利用数据集对该特征选择方法的效果进行测试，使用k-折交叉验证检验该方法的有效性，实验表明通过该方法产生的分类模型具有较强的区分能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 评价对象抽取及其倾向性分析

  2. 情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38562492
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