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  1. 基于后验概率加权的模糊支持向量机

  2. 提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本点的隶属度在减弱噪音及孤立点对支持向量机分类的影响的同时,不影响支持向量对分类超平面的作用.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,该法取得了很好的效果,提高了支持向量机分类的泛化能力和应用范围.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：457728
    • 提供者：smlping

  1. 粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用

  2. 粒子滤波器的基本思想是用加权的离散随机样本点表示所需要的后验概率密度。粒子滤波理论的盲均衡方法与其他均衡方法相}匕，其优点在于它不包括对当前估计的线性化，而是利用离散的随机测度来对期望分布进行近似，而且算法收敛快，所需的数据量较少。介绍了粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用。仿真结果表明，使用粒子滤波器的盲均衡方法在信噪比较低时也能完成对信道的均衡

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：227328
    • 提供者：lxhxy2009

  1. 新闻情感方向判断方法、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

  2. 使用深度学习和模型的方法，判断非结构化文本的情绪倾向CN107688651A 权利要求书 2/2页 若从该待预测新闻的标题和正文中没有识别出所述第一文件中的事件关键词,且没有 识别岀与所述第二文件中的事件正则表达式符合的内容,则将所述预定的机器学习算法获 取的该待预测新闻的情感分数作为该待预测新闻的最终评分。 8.如权利要求7所述的新闻情感方向判断方法,其特征在于,所述调整所述预定的机器 学习算法获取的该待狈测新闻的情感分数还包括: 若从该待预测新闻的标题和正文中识别出与所述第二文件中的事件正则

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：649216
    • 提供者：lanhao5635865

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 基于粒子滤波的视觉跟踪器的设计与实现

  2. 在VC++6.0开发平台上使用OpenCV函数库中基于加权颜色直方图的粒子滤波算法，设计了一个视觉跟踪器，完成了对人体图像序列中目标的动态跟踪。目标颜色模型的合理建立使得视觉跟踪器对系统资源需求较少, 计算速度较快, 利于实现实时跟踪。实验结果验证了该视觉跟踪器的有效性和实时性,它能够比较精确地实现基于观测量和控制量的后验概率分布，可用于解决即时定位与地图构建(SLAM)问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38712092

  1. 高速降雨动态状态空间模型的在线状态和参数估计

  2. 本文建立了高速列车状态空间模型来描述其非线性动力学特性，其参数受到噪声的干扰而具有任意分布，并提出了一种基于贝叶斯参数集的在线状态和参数辨识方法。理论和粒子滤波器（PF）。首先，将所有可能参数的先验概率设置为相等，并使用PF估计具有不同参数的预测状态。然后使用贝叶斯理论通过分析测量噪声的特征来更新参数的后验概率。最后，通过加权所有参数和预测状态的总和来估计系统状态和参数。仿真结果表明，该方法可以在线自适应地估计高速列车的状态和参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38732277

  1. 利用各向同性二阶总方差的高效乘除噪方法

  2. 为了克服和减少在基于总变化（TV）正则化的乘除噪方法中通常遇到的不期望的阶梯效应，提出了在最大后验概率（MAP）下基于各向同性二阶总变化（ISOTV）的乘除噪模型。框架。 在光谱分解框架下，ISOTV首先被转换为等效的公式，作为二阶图像导数的新型加权L1-L2混合范数。 然后，设计了一种有效的交替迭代算法来求解所提出的模型。 最后，我们详细证明了该算法的收敛性。 在标准图像和医学图像上进行的一组实验表明，所提出的ISOTV方法在峰值信噪比（PSNR）和图像感知质量方面都产生了最新的结果。 具体地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38644780

  1.  基于概率密度估计改进粒子滤波的行人跟踪算法研究

  2. 利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一，但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集，构造经验分布函数，用支持向量机估计状态的后验概率密度模型，再依据该模型采样，在保证粒子有效性的同时增加了粒子的多样性，从而克服粒子退化现象，并基于加权颜色直方图模型进行了行人跟踪仿真实验。实验结果表明，该方法能有效克服粒子退化现象，跟踪精度相对于标准粒子滤波算法得到了提高，且该方法无需对后验分布作高斯假设，为解决粒子滤波算法中的粒子退化问题提供了一种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38640794