提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类，对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次，采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码，依据乘积量化和非对称距离计算方法，分段计算两特征向量之间的距离，快速求取相似度指标，据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明，该方法的查准率和召回率高，且耗费的查询时间少。