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  1. 线性代数讲义 李永乐

  2. 线性代数辅导讲义 李永乐 行列式 矩阵 向量 线性方程组 特征值与特征向量 二次型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xixi_second
  1. 线性代数课件-线性代数哦

  2. 线性代数课件 行列式 矩阵及其运算 矩阵初等变换和线性方程组 向量组与线性相关 相似矩阵及二次型
  3. 所属分类:专业指导

  1. 线性代数习题答案(同济版)(1)

  2. 线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:815104
    • 提供者:yy24yy24
  1. 线性代数必须熟记的结论

  2. 1、行列式 1. 行列式共有 个元素,展开后有 项,可分解为 行列式; 2. 代数余子式的性质: ①、 和 的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为 ; 3. 代数余子式和余子式的关系: 4. 设 行列式 : 将 上、下翻转或左右翻转,所得行列式为 ,则 ; 将 顺时针或逆时针旋转 ,所得行列式为 ,则 ; 将 主对角线翻转后(转置),所得行列式为 ,则 ; 将 主副角线翻转后,所得行列式为 ,则 ; 5.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:228352
    • 提供者:jayzf0503
  1. 线性代数试题及答案-----很不错

  2. 线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-23
    • 文件大小:691200
    • 提供者:yy24yy24
  1. 线性代数课件------------很不错

  2. 线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-23
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:yy24yy24
  1. 向量代数初步共4小节

  2. 通过本章学习,使学生掌握向量及其运算的概念,熟练掌握线性运算和度量运算的基本性质、运算规律和坐标表示,会利用向量及其运算建立空间坐标系和解决某些几何问题,为以下各章利用代数方法研究空间图形的性质打下基础。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:155648
    • 提供者:marks0321
  1. 矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现,幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题

  2. 矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现,幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。绝对的好资源,我的目的直接,绝对满足你在数值分析或是数值代数方面对特征值、特征向量的所有要求!!!! 5分绝对划算,因为这些资源可以算是csdn上所有这方面知道的一个集中,我花了将近70分将所有这些下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-25
    • 文件大小:442368
    • 提供者:rayloco
  1. 《线性代数》教案授 课 教 案

  2. 《线性代数》 授 课 教 案 行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性与相关性、相似矩阵的二次型。行列式主要是介绍二阶、三阶以及n阶行列式的意义;行列式的性质;行列式按行(列)展开;克拉姆法则、矩阵及其运算主要是介绍矩阵的定义、运算、逆矩阵;矩阵分块法、矩阵的初等变换与线性方程组主要是介绍矩阵的初等变换和初等矩阵;矩阵的秩;线性方程组的解、向量组的线性与相关性主要是介绍向量组的线性组合及其线性相关性;向量组的秩;线性方程组的解的结构;向量空间、相似矩阵的二次型主要是介绍方
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ahfhl
  1. 特征值和特征向量的应用

  2. 是介绍特征值和特征向量的很好的材料。希望对大家有帮助。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-26
    • 文件大小:276480
    • 提供者:liweiwei0630
  1. 向量代数与空间解析几何专项资料

  2. 精简的向量代数与空间解析几何讲解资料。方便各位学习过程中快速把握向量代数与空间解析几何关键概念。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-08
    • 文件大小:49152
    • 提供者:wsedwsed
  1. 向量代数表达式的计算

  2. 这是一个功能集合,计算的向量代数表达式的功能分区,特别是为Kostant分区功能,以及更多的数学函数。包括模板多元多项式类。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-08
    • 文件大小:505856
    • 提供者:lsccls
  1. 大学考研线性代数讲义

  2. 线性代数讲义 向量组和线性方程组向量组和线性方程组向量组和线性方程组
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-07
    • 文件大小:569344
    • 提供者:fxsn06
  1. 线性代数与解析几何讲义

  2. 这绝对是一本好书,是游戏开发必看的一本空间几何与向量的书籍
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lejian
  1. 线性代数 矩阵的秩 ppt

  2. 线性代数3-5 矩阵的秩.PPT线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:laowei001
  1. 线性代数(同四版)习题答案

  2. 目 录 第一章 行列式 第二章 矩阵及其运算 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 第四章 向量组的线性相关性 第五章 相似矩阵及二次型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-27
    • 文件大小:512000
    • 提供者:evacjrabc
  1. 数学代数向量代数课件

  2. 大学数学代数向量代数课件,ppt格式,欢迎大家积极下载
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wobushiyuke
  1. 陈志杰 高等代数与解析几何答案

  2. 陈志杰 高等代数与解析几何答案 第一章 向量代数 习题解答
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-01-19
    • 文件大小:448512
    • 提供者:zealot147
  1. 向量代数与解析几何及多元微分在几何上应用.doc )

  2. 向量代数与解析几何及多元微分在几何上应用.doc ) 您可以上传小于50MB的文件
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-19
    • 文件大小:935936
    • 提供者:hemw123456
  1. 混合传感器网络中基于向量代数的覆盖补偿算法

  2. 针对混合传感器网络中,能量耗尽造成的覆盖空洞与休眠冗余节点能量剩余可能并存的矛盾现象,提出一种基于向量代数的移动节点覆盖补偿方法。算法包含所有可能参与补偿的冗余节点对各自位移量的计算方法,空洞边缘节点在平衡节点剩余能量的基础上,对最佳冗余节点的选择启用策略,保证网络能充分利用遗留能量资源的同时实现完全覆盖补偿。实验分析表明,本算法在平均移动距离、能量开销等方面均优于COA算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38665193
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