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正交频分复用系统非线性信道估计算法
为了提高正交频分复用#(.AB$系统的传输质量和有效性!提出了一种基于最小二乘支持向量机的 (.AB非线性信道估计算法:通过在(.AB符号中插入导频而获得训练数据!利用最小二乘支持向量机将 训练数据映射到高维空间!并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计!把 低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计!提高了估计的精度:仿真结果表明!该算法能够有效地 减小由多径引起的频率选择性衰落的影响!与传统算法相比!在同一误码率条件下的信噪比提高了!!> DE
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:139264
提供者:
jxm0jxm
一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法
在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法。对每个接 收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵。因此,在相同均衡性能 指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半。这意味着,此方案适用于某些对数据 量有严格限制要求的场合。仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-06-09
文件大小:595968
提供者:
jxm0jxm
基于h264的运动估计器硬件设计与实现
基于h264的运动估计器硬件设计与实现 在264帧间编码算法流程来看,帧间编码是整个算法当中运输量最大的部分。帧间编码首先要解决的一个问题是如何快速高效的进行运动估计。本论文提出了最佳运动向量选择算法,并设计了一款基于全搜索匹配和多帧参考技术的运动估计器。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-13
文件大小:2097152
提供者:
franking058
台湾大学支持向量机matlab源码库
LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
所属分类:
C++
发布日期:2010-01-03
文件大小:88064
提供者:
jeniss
向量估计微粒群算法用来处理多目标优化问题
微粒群算法的一个应用在处理多目标问题上的一个新的算法,针对目标函数的数目,每个微粒群算法处理一个目标函数,同时还要实现信息的共享,是处理多目标问题的一个有效的优化方法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-09
文件大小:2097152
提供者:
gengnana
数据挖掘中的新方法:支持向量机.pdf
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论
所属分类:
C
发布日期:2010-03-24
文件大小:7340032
提供者:
shiyoumaomao
结构动力学状态估计的符号空间方法初步研究
研究不依赖精确数学模型的结构动力学整体状态估计的新方法是目前振动与控制领域研究的热点之一。论文利用Lempel-Ziv复杂度(LZ复杂度)分析方法和符号动力学理论,由结构测点的加速度响应构建符号空间,在符号空间内对结构整体动力学行为进行初步状态估计,得到了很有意义的结论。 (1)研究振动响应序列的符号空间重构,及符号动力学移位的性质。通过模拟衰减序列的分析,研究序列固有特性与嵌入维数、移位步长、重构向量间距离等之间的关系,总结了重构参数选取的规律,确定了序列重构的准则。 (2)利用上述方法对几
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-15
文件大小:5242880
提供者:
han_ya_wei
三维点云法向量估计综述
该论文详细论述了三维点云法向量的估计算法及研究现状,对从事三维重建方面工作的人员有很好的帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-07
文件大小:755712
提供者:
bj0505
基于自适应增强算法的支持向量机组合模型 .pdf
提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,以提高模型的估计精度和泛化能力.仿真结果表明,依据该方法建立的组合模型明显改善了软测量模型的估计能力和泛化能力
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-11
文件大小:285696
提供者:
smlping
基于贝叶斯理论的支持向量机综述
支持向量机 ( SVM)以其坚实的理论基础 ,和在机器学习领域表现出的良好推广性能 ,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展 ,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论 ,做了大量工作 ,例如:引进贝叶斯理论中先验知识、 后验概率等概念 ,改进支持向量机中的判别准则;或利用贝叶斯理论估计支持向量机中的参数 w、 正规化参数以及核参数等。目前已取得不错的效果 ,使支持向量机理论更具有实用价值。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-06
文件大小:217088
提供者:
nbayangcewqcewq
MUSIC算法在空间谱估计中应用的仿真分析
MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-29
文件大小:214016
提供者:
yan420523
数字通信信号的参数估计与干扰技术研究
本文在前人工作的基础上,结合通信侦察和干扰的实际应用要求,主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括: 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中,低信噪比下的载波估计问题,采用高阶循 环矩的一个子集,提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK,分别计算了其特 定循环累积量,并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-01-06
文件大小:2097152
提供者:
guangyu99
向量自回归
这一章所讲述的向量自回归模型(Vector Auto regression, VAR)以及向量误差修正模型(Vector Error Correction, VEC)的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具
所属分类:
金融
发布日期:2012-09-24
文件大小:275456
提供者:
love123peter
最小二乘支持向量机回归估计方法
回归估计最小二乘支持向量机
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-01
文件大小:92160
提供者:
u012304632
基于特征向量的多谱线自旋回波串信号参数估计
基于特征向量的多谱线自旋回波串信号参数估计
所属分类:
IT管理
发布日期:2013-10-07
文件大小:723968
提供者:
rjz_wonder
基于最小二乘法估计点云的曲面法向量(PCL编程实现)
估计某个点的法向量,可以类似于点云的曲面法向量估计,将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上,之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库,往库中添加新的法向量估计。
所属分类:
互联网
发布日期:2014-03-13
文件大小:4096
提供者:
lming_08
基于MSWF的初始投影向量估计方法研究
关于维纳滤波器在向量估计方向的研究,详细讲述维纳滤波器在改进算法中的应用
所属分类:
C
发布日期:2015-04-04
文件大小:219136
提供者:
chenhuialisa
利用主奇异向量估计具有均匀矩形阵列的单快照情况下的2D DOA估计
本文解决了在单个快照情况下使用均匀矩形阵列(URA)估计方位角和仰角到达方向(DOA)的问题。 利用观测数据矩阵的主要奇异矢量,提出了一种基于线性预测特性和加权最小二乘的迭代程序,以寻找计算复杂度较低的DOA。 此外,方位角和仰角参数会自动配对。 包括计算机仿真,以证明所提出算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38518885
基于特征值和特征向量的多维正弦波RD频率估计
本文针对多维正弦波的RD信号参数估计,提出了一种基于子空间的新算法。 该算法的远景构想是将RD采样数组重新排列为分布在第一维和该维中的一系列二维矩阵列,然后使用获得的矩阵列构造一组新矩阵。 结果,可以分别从构造的矩阵的特征值和特征向量估计第一维以及该维中的二维参数。 由于矩阵的特征值和特征向量是相关的,因此每个维中的估计信号参数会自动配对。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:616448
提供者:
weixin_38688855
基于Unscented卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法
针对传统非线性最小二乘估计算法和多步迭代估计算法估计节点位置和信道参数时存在的缺点,提出一种新的基于卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法。新算法将接收信号强度指示(RSSI)定位问题转化为非线性方程组的参数向量估计问题,使用UKF对目标位置和无线信道参数同时进行估计。试验结果表明,与非线性最小二乘方法相比,新算法定位误差更小,对信道参数的估计也更准确。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38697274
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