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  1. 一种新的支持向量回归预测模型

  2. 一种新的支持向量回归预测模型，提出一种新的模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：669696
    • 提供者：cc19870928

  1. 支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版

  2. 支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版，对于不想太深入了解c++版的工具箱有很大帮助，另外不用调试参数，而是寻优取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：373760
    • 提供者：jarryzhang19876

  1. 基于支持向量回归机的路段平均速度短时预测方法研究

  2. 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tshixing

  1. 支持向量回归实现

  2. 采用何种手段才能实现支持向量回归呢，当然有很多现成的工具和库函数，但libsvm和lssvm是较为好用的两种工具

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：350208
    • 提供者：xiaopangzi___

  1. 基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究.pdf

  2. f于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究.pdf

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：403456
    • 提供者：xtian36

  1. 基于改进的支持向量回归机的金融时序预测

  2. 金融市场是一个复杂 、演化 、非线性的动态变化的系统 金融数据往往带 有 噪声 , 非平稳且 时常是混沌的 本文基于时序数据 的先验知识 — 近期数据对于 预测未来走势提供了更多的信息, 对于传统的支持向量机的回归模型做出了一定的 改进 , 即对于近期的数据预测错误施 以更严 重的惩罚 , 构建 了改进的支持 向量 回归 机模型 使用该改进模型对中国股票市场指数时间序列进行了预测,结果显示,本文 改进的模型较之传统的支持向量回归机模型和神经网络模型有较好的预测效果

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：465920
    • 提供者：tantcd1931

  1. 基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测

  2. 分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016—2015年的碳排放量进行预测。结果表明:从增长幅度来看,1990—2015年河北省能源消费碳排放量整体呈增长趋势,增量为22 487.62万t,预测区间2016—2020年的增长量为3 055.63万t,年均增长率保持在3%左右;从增长速度来看,通过分析六项碳排放影响因素可知,人口数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 基于哈里斯鹰优化器与支持向量回归的农村用电量预测方法研究

  2. 基于哈里斯鹰优化器与支持向量回归的农村用电量预测方法研究，朱金玉，曹卫东，农村在经济发展中扮演着越来越重要的角色，农村用电量需求也越来越大，农村用电量预测能为管理者提供决策支持，其重要性变得十分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38538021

  1. 基于支持向量回归机的矿体品位插值

  2. 基于支持向量回归机的矿体品位插值，李娟，李翠平，对于地矿工程体视化及品位计算系统而言，空间插值是一项重要工作，只有通过插值才能将矿体通过勘测所获取的离散、稀疏的采样数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 支持向量回归算法辅助组合导航

  2. 支持向量回归算法辅助组合导航，成功，门爱东，SINS/GPS（Strap-down Inertial Navigation/Global Positioning System）组合导航是一种在军用，民用，以及经济领域都被广泛使用的一种导航技术。它能�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 基于均匀设计与支持向量回归的棉铃虫幼虫全纯人工饲料配方优化

  2. 基于均匀设计与支持向量回归的棉铃虫幼虫全纯人工饲料配方优化，周世豪，李俊，昆虫全纯人工饲料配方是精细研究昆虫营养生理的前提。本研究以棉铃虫Helicoverpa armigera幼虫为供试对象，以本室前期发展的多因素多水�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 均匀设计结合支持向量回归优化微生物发酵培养基

  2. 均匀设计结合支持向量回归优化微生物发酵培养基，谭泗桥，袁哲明，结合均匀设计(Uniform Design,UD)与支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)发展了一种新的配方优化方法UD-SVR。对初始方案预处理后基于UD设计�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究

  2. 针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明:与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘

  2. 提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法对信号分解,得到若干平稳分量,然后对各分量进行回归建模,对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果。经实验分析验证,该方法不但提高了回归的准确度,而且运算时间也大大减少,实现了准确而又快速的拟合和预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 基于支持向量回归机的矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测

  2. 针对矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测问题,提出了一种新的智能预测方法。分析了矿用潜水泵电动机绝缘寿命的主要影响因素,提出了样本数据的规范化方法。以主要因素电压、温度和水压作为预测模型的输入参数,建立了基于支持向量回归机的矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测模型。应用实例的仿真结果表明,模型的预测寿命与实测寿命相吻合,预测的误差较小,从而验证了该模型的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算

  2. 为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似的群,每群分别建立支持向量回归模型,并用果蝇优化算法动态寻找最优的训练参数,克服了支持向量回归机训练参数选取的盲目性,提高了支持向量回归机的学习效率和计算精度。对两个不同规模的实际配电网进行测算仿真,结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值,可以为供电企业快速评估配电网线损提供科学辅助工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 利用卷积神经网络支持向量回归机的地区负荷聚类集成预测_沈兆轩.pdf

  2. 为提高地区负荷预测的运算效率和预测精度，本文提 出了一种基于卷积神经网络支持向量回归机的地区负荷聚类 集成预测方法。首先，通过聚类模型对地区内大量用户的真 实负荷数据进行分组并分析了不同聚类模型的效果。其次， 使用得到的聚类分组标签将用户数据分组集成并构建训练数 据。然后，基于改进的卷积神经网络构建了卷积神经网络支 持向量回归机模型。最后，分组进行负荷预测并将预测结果 求和得到地区最终预测月负荷，并与卷积神经网络模型、长 短期记忆神经网络模型、决策树模型、支持向量回归机模型 进行对比。本文使用扬

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：684032
    • 提供者：SparkQiang

  1. 支持向量回归机在风电系统桨距角预测中的应用

  2. 为解决风力发电系统中随着风速的变化，桨距角也随之发生不确定变化的问题，运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验，并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术，针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明，此算法精度高，泛化能力强，可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于多视图特征融合和支持向量回归集成的锂离子电池健康状态预测

  2. 基于多视图特征融合和支持向量回归集成的锂离子电池健康状态预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38503483

  1. SVR.jl:无监督机器学习的支持向量回归-源码

  2. SVR 使用库在中支持向量回归（SVR）分析。 SVR是 （模型分析和决策支持）的模块。 安装 import Pkg; Pkg . add ( " SVR " ) 例子 匹配正弦函数： import SVR import Mads X = sort ( rand ( 40 ) * 5 ) y = sin .(X) 预测y基于X使用RBF Mads.plotseries([y SVR.fit(y, permutedims(X); kernel_type=SVR.RBF)], "figures

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_42146230
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