一种多维向量并行查询算法,向量并行查询算法

本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

闪光 FLASH（使用HPC加速的相似搜索的快速LSH算法）是用于稀疏向量的大规模近似最近邻搜索的库。 它目前可用C ++进行CPU并行计算，并支持启用OpenCL的GPGPU计算。 有关理论和基准测试的详细信息，请参见。 **即将推出：**稀疏数据集上的完整GPU ANNS，可提供比当前基准测试更高的速度。 重现性 要在论文中重现准确的结果，请参见根文件夹中reproducibility.pdf中的详细步骤。 表现 我们测试我们的系统在几个大型数据集，疏，包括， 和 。 质量计量学 R k