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搜索资源列表

  1. 标准模板库STL介绍

  2. 目录 1介绍 3 1.1 动机 3 1.2 STL历史 3 1.3 STL和ANSI/ISO C++草案标准 3 1.4 内容安排 3 2 C++基础 4 2.1 类 4 2.2 函数对象(Function Objects) 5 2.3 模板(Template) 5 2.3.1 函数模板 5 2.3.2 类模板 6 2.3.3 模板特化 7 3 STL概貌 7 3.1 STL网上信息 8 3.2 STL文档 8 3.3 编译STL程序 9 4 学习STL 9 4.1 容器(Container)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：680960
    • 提供者：hezhiyonging

  1. 单层感知器MATLAB仿真

  2. 感知器是1957年，Frank Rosenblatt在Cornell Aeronautical Laboratory所发明的一种人工神经网路。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络 ，是一种线性分类器。 感知器网络按照有无隐层可分为单层感知器网络和多层感知器网络。感知器的算法规则属于梯度下降发，如果目标向量存在，那么经过有限次循环迭代后，一定能够收敛到正确的目标向量。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：375
    • 提供者：ericair

  1. 通讯录设计--添加，删除，修改，读取文件

  2. 程序具有添加，删除，修改联系人等功能，联系人的存储使用STL向量及迭代器实现，可以从文件中读取和删除联系人，文件可分为指定文件和默认文件两种

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：528
    • 提供者：ningmeng0113

  1. 现代编译程序设计 (Modern Compiler Design)

  2. 现代编译程序设计 (Modern Compiler Design) 第1章 导论 1 1.1 为什么学习编译程序构造 4 1.1.1 编译程序构造是非常成功的 4 1.1.2 编译程序构造的广泛应用 6 1.1.3 编译程序包含普遍适用的算法 6 1.2 一个简单的传统的模块化编译程序/解释程序 6 1.2.1 抽象语法树 7 1.2.2 范例编译程序的结构 8 1.2.3 范例编译程序的语言 9 1.2.4 范例编译程序的词法分析 10 1.2.5 范例编译程序的语法分析 11 1.2.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lilongherolilong

  1. java 2 5.0中文帮助文档

  2. 方法摘要 boolean add(E o) 将指定元素追加到此向量的末尾。 void add(int index, E element) 在此向量的指定位置插入指定的元素。 boolean addAll(Collection c) 将指定 Collection 中的所有元素追加到此向量的末尾，按照指定集合的迭代器所返回的顺序追加这些元素。 boolean addAll(int index, Collection c) 在指定位置将指定 Collection 中的所有元素插入到此向量中。 voi

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：bin_413799245

  1. stl详解 包括各种实例代码

  2. STL介绍 3 1、STL简介 3 2、算法 3 3、容器 3 4、迭代器 4 5、使用注意 4 一、stack 堆栈 5 成员函数： 5 实例程序： 5 二、queue 队列 6 成员函数： 6 实例程序： 6 三、Priority Queues 优先队列 7 成员函数： 7 实例程序： 7 四、Bitset位集合 9 成员函数： 9 实例程序： 9 五、list 列表 11 成员函数： 11 实例程序： 12 六、vector向量 13 成员函数： 13 实例程序： 14 七、map /

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-10
    • 文件大小：448512
    • 提供者：lopohui1

  1. C++的STL_资料

  2. 目录 STL介绍 1、STL简介 2、算法 3、容器 4、迭代器 5、使用注意 一、stack 堆栈 成员函数： 实例程序： 二、queue 队列 成员函数： 实例程序： 三、Priority Queus 优先队列 成员函数： 实例程序： 四、Bitset位集合 成员函数： 实例程序： 五、list 列表 成员函数： 实例程序： 六、vector向量 成员函数： 实例程序： 七、map / multimap 映射与多重映射 map成员函数： Map实例程序： MultiMap实例程序： 八、s

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：487424
    • 提供者：yx0914

  1. 约瑟夫问题最优解

  2. 本算法比较简单的解决了约瑟夫问题，使用了C++，及向量等基本知识

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：14336
    • 提供者：gaohong520

  1. 写给大家看的C++书

  2. 第1章 创建基本的程序 1．1 C++的基本语法 1．2 编译C++程序 1．3 输出文本 1．4 运行编译好的程序 1．5 暂停程序执行 1．6 空白符号的作用 1．7 给源代码添加注释 1．8 使用IDE 1．8．1 在Windows系统上使用Dev．C++ 1．8．2 在Mac OSx系统上使用Xcode第2章 简单的变量和数据类型 2．1 声明变量 2．2 对变量赋值 2．3 输出变量值 2．4 格式化数值 2．5 类型转换 2．6 字符 2．7 字符串 2．8 常量第3章 操作符和控

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xiaolili88221

  1. 标准库文件

  2. STL有三个主要组成部分 容器(container) 迭代器(iterator) 算法(algorimth) 容器和迭代器都是类模板。迭代器用于遍历容器中的没一个元素。算法用于操作数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：65536
    • 提供者：lishoujie08

  1. C++中的vector类

  2. 详细介绍vector的使用方法，并给出 使用的范例，对于初步了解迭代器的使用，有很大的帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-19
    • 文件大小：44032
    • 提供者：yangqieei

  1. 感知器学习

  2. 掌握感知器学习算法 ① 初始化：将权值向量赋予随机值，t=0(迭代次数) ② 连接权的修正：对每个输入样本xk及期望输出dk完成如下计算 a. 计算网络输出：y = f(S)，其中S =∑wixi，f为激活函数 b. 计算输出层单元期望输出dk与实际输出y间的误差： ek = dk - y c. 若ek为零，则说明当前样本输出正确，不必更新权值，否则更新权值： w(t+1) = w(t) + α×ek ×xk t = t + 1 0<α<1为学习率。 ③ 对所有的输入样本重复步骤(

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_14895953

  1. 感知器学习

  2. 掌握感知器学习算法 ① 初始化：将权值向量赋予随机值，t=0(迭代次数) ② 连接权的修正：对每个输入样本xk及期望输出dk完成如下计算 a. 计算网络输出：y = f(S)，其中S =∑wixi，f为激活函数 b. 计算输出层单元期望输出dk与实际输出y间的误差： ek = dk - y c. 若ek为零，则说明当前样本输出正确，不必更新权值，否则更新权值： w(t+1) = w(t) + α×ek ×xk t = t + 1 0<α<1为学习率。 ③ 对所有的输入样本重复步骤(

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mothermiliya

  1. Python实现感知器算法

  2. 用Python实现模式识别中的感知器算法，测试数据在压缩包的data.txt文件中，结果会输出每一次权值向量的调整以及迭代次数和最终权值向量。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ictwangbiao

  1. 利用迭代器输出向量和普通输出

  2. 用迭代器输出向量和普通输出，Iterator str=vs.iterator()

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2008-12-21
    • 文件大小：598
    • 提供者：amianlove

  1. 基于迭代式RELIEF算法的农业环境地形标记

  2. 为了能够根据当前场景内容在线提取优势推理特征,使得提取后的优势特征集能更好地区分当前场景的地形类别,满足农业机器人室外导航环境要求,提出一种基于迭代式RELIEF算法的农业机器人地形标记方法。该方法通过超像素分割产生训练样本,由迭代式RELIEF算法输出一个特征权重向量,向量每个元素的值代表其所对应的候选特征对地形标记的影响程度,通过对特征权重设定阈值来剔除大量无关特征。地形标记试验结果表明,该方法不但能够将地面标记准确率与障碍标记召回率分别提高1%与0.8%,还能将SVM地形分类器的计算复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38625098

  1. mnist-digit-classification：使用单层感知器和前馈网络的手写数字识别-源码

  2. MNIST数据集 分为训练集，验证集和测试集。 这三个集合中的每一个都包含两个长度相等的向量： 一组数字，写为长度为784的向量。数据集中的数字形状为28x28像素，并表示为向量。 矩阵中的每个像素的值都在0到1之间，其中0表示白色，1表示黑色，而0到1之间的值是灰色阴影。 第一个向量中每个元素的标签：0到9之间的数字，表示图像中的数字。 单层感知器 分类算法基于10个感知器。 这10个感知器中的每一个都经过训练以对仅代表一位数字的图像进行分类。 例如，第一个感知器将被训练为输出数字0的值1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 基于向量投影法的偏振检偏模块校准的新方法

  2. 针对光纤通信中检偏模块的校准问题，给出了一种基于向量投影算法的校准矩阵的快速标定方法，并对其标定原理进行了分析。连续（CW）激光器发出的光依次经过可调光衰减器、偏振分析仪和检偏模块光头，光电流进入线性放大电路与高速模数转换器（ADC），最终由数字信号处理器（DSP）采集并输出4路数字电压，并由偏振分析仪输出相应的斯托克斯矢量。给出的算法基于这些数据计算出检偏模块的校准矩阵。实验表明，与现行常用的迭代法相比，向量投影算法具有较高的计算效率，并且得到的校准矩阵也具有较高的精度和很好的稳定性，检偏模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612095

  1. LeetCodeForCCC-源码

  2. 表中的内容 介绍 这是一个解决方案集，构成了我对C ++中所有问题的解决方案。 最初的目标是为2021年的CCC做准备。 我的目标是进入滑铁卢大学。 竞争是帮助我进入的好机会。 每日时间表 201125星期三 了解C ++ STL，复习基础语法 向量 迭代器 演算法 201126星期四 二元搜寻 LeetCode问题： 69.Sqrt（X）-简单 704.Binary Search-简单 35.搜索插入位置-简单 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中 >更新：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 基于两层分类器的恶意网页快速检测系统研究

  2. 针对当前传统静态恶意网页检测方案在面对海量的新增网页时面临的压力，引入了两段式的分析检测过程，并依次为每段检测提出相应的特征提取方案，通过层次化使用优化的朴素贝叶斯算法和支持向量机算法，设计并实现了一种兼顾效率和功能的恶意网页检测系统——TSMWD（two-step malicious Web page detection system）。第一层检测系统用于过滤大量的正常网页，其特点为效率高、速度快、更新迭代容易，真正率优先。第二层检测系统追求性能，对于检测的准确率要求较高，时间和资源的开销上适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38523728
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