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支持向量机中核函数的性能评价策略
继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出 发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷,并提出了 一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-12-08
文件大小:192512
提供者:
qingchun456
基于独立分量分析和支持向量机的遥感影像融合分类算法
遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段,遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-11
文件大小:550912
提供者:
freashman
数学建模方法:蚁群算法
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:25165824
提供者:
wu_wenyang
Floyd算法在matlab中的向量化实现
用向量代替内循环,使得程序在matlab中运行更为迅速。
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-16
文件大小:948
提供者:
qizhenlake
面向高维图像特征匹配的多次随机子向量量化哈希算法
比较好的解决高位图像特征的高校匹配问题的算法,多次随机向量化哈希,最邻近搜索
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-09
文件大小:1048576
提供者:
jwr4060533
改进向量量化算法的图象压缩研究
一种改进向量量化算法的图象压缩研究 LBG向量算法的改进 增加向量的维数
所属分类:
教育
发布日期:2012-12-17
文件大小:123904
提供者:
msdw1011280723
《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码
第1章 Visual C++数字图像编程基础 1 1.1 数字图像处理概述 1 1.2 图像和调色板 2 1.2.1 图像 2 1.2.2 调色板 3 1.2.3 色彩系统 4 1.2.4 灰度图 5 1.3 GDI位图 5 1.3.1 从资源中装入GDI位图 6 1.3.2 伸缩位图 8 1.4 与设备相关位图 10 1.5 设备无关位图(DIB) 15 1.5.1 BMP文件中DIB的结构 16 1.5.2 DIB访问函数 18 1.5.3 构造DIB类 22 1.5.4 使用DIB读写B
所属分类:
C++
发布日期:2014-05-21
文件大小:425984
提供者:
crsupport
基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究
针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-BP煤体瓦斯渗透率预测方法。从宏观上确定临界值将煤层埋深划分为2层;基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系,从微观上确定拐点值将有效应力划分为2段;采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别,采用BP神经网
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:752640
提供者:
weixin_38502428
基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印算法实现
本文提出一种基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H.264特有的的帧内预 测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强 度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H.264量化因子,增强了水印对重量化编码的抵抗力,取得更好的率 失真平衡,减小水印嵌入对视频流比特率的影响.该算法可以实现水印的快速嵌入提取,满足视频实时处理的要 求,实验结果证明了该算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-30
文件大小:411648
提供者:
kobewgz
非负矩阵分解算法的代码
作为一种重要的身份认证的手段,人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取,即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法,而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点,成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法,它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素,因此原来矩阵中的列向量
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-12
文件大小:8192
提供者:
xuying198702
NMF算法在人脸识别中的应用研究
作为一种重要的身份认证的手段,人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取,即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法,而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点,成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法,它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素,因此原来矩阵中的列向量
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-12
文件大小:464896
提供者:
xuying198702
后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法
提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码,依据乘积量化和非对称距离计算方法,分段计算两特征向量之间的距离,快速求取相似度指标,据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明,该方法的查准率和召回率高,且耗费的查询时间少。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:416768
提供者:
weixin_38655284
基于聚类算法人脸识别方法的研究
本文研究了基于聚类算法的人脸识别方法。根据人脸图像划分子图像的数目和所选定的训练或测试人脸图像的类别数的情况,确定RBF神经网络的输入层、输出层的节点数;根据RBF神经网络的训练识别效果,通过调整中间隐含层节点数、核函数及其中心点和宽度,通过基于聚类算法的人脸识别仿真实验,具体量化了中间隐含层节点数与子图像的对应关系、每幅子图像中奇异值向量的保留个数、聚类因数的选取等各项参数,为进一步根据各个子图像权值的合理分配,提高人脸识别的识别精度和良好的识别速度提供了有效的参数支持。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:178176
提供者:
weixin_38601215
EDA/PLD中的一种基于FPGA的Viterbi译码器优化算法
1 引 言 由于卷积码优良的性能,被广泛应用于深空通信、卫星通信和2G、3G移动通信中。卷积码有三种译码方法:门限译码、概率译码和Viterbi算法,其中Viterbi算法是一种基于网格图的最大似然译码算法,是卷积码的最佳译码方式,具有效率高、速度快等优点。从工程应用角度看,对Viterbi译码器的性能*价指标主要有译码速度、处理时延和资源占用等。本文通过对Viterbi译码算法及卷积码编码网格图特点的分析,提出一种在FPGA设计中,采用全并行结构、判决信息比特与路径信息向量同步存储以及路
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-09
文件大小:169984
提供者:
weixin_38612568
《基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究》
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(localbinarypattern,LBP)特 征的差分量化局部二值模式 (differencequantizationlocal binarypattern,DQ_LBP)算法.DQ_LBP 能够在不增加 LBP 维度的基础上提取像素之间的差值信息, 以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-14
文件大小:3145728
提供者:
qq_44711622
推荐系统Lambda架构算法(十一):基于内容的电影推荐——物品冷启动处理、word2vec、Doc2Vec
文章目录基于内容的电影推荐:物品冷启动处理word2vec原理简介Word2VecWord2Vec使用Doc2Vec使用 基于内容的电影推荐:物品冷启动处理 利用Word2Vec可以计算电影所有标签词之间的关系程度,可用于计算电影之间的相似度 word2vec原理简介 word2vec是google在2013年开源的一个NLP(Natural Language Processing自然语言处理) 工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:80896
提供者:
weixin_38628362
基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析
现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:442368
提供者:
weixin_38653878
基于局部线性空间划分的流形泛化算法
为了将流形学习算法获取的映射关系扩展到新的样本数据,提出一种基于局部线性空间划分的流形泛化算法.提出局部线性空间划分的局部性、曲率自适应性原则.在此基础上,构建定维投影距离测度,采用定维投影向量量化算法将整个流形划分为若干个局部线性空间.在局部空间上构建流形映射的线性近似映射.在流形映射重构的基础上,针对新样本数据,判断其局部线性空间的归属,进而采用线性近似映射获取低维空间上的映射估计值.在人工合成数据集以及手写数字图像库上的实验证明本文算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:514048
提供者:
weixin_38699726
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:501760
提供者:
weixin_38526914
指纹模板量化特性研究
为把用实数表示的指纹特征模板应用到密钥生成和密钥隐藏等密码学实践中, 在详细分析已有量化算法的基础 上,研究了指纹模板的量化问题,讨论了不同的量化思路,提出了两种非均衡特征向量量化方法和一种复合特征向量量化 方法。通过计算原始模板和 3 种量化情况下特征向量几何距 ( 汉明距) 的分布及错误接受率的错误拒绝率的变化情况, 比较 了两种量化方法和复合量化方法的优劣。实验结果表明, 量化方法二优于量化方法一, 而复合量化方法优于这两种方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:257024
提供者:
weixin_38623080
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