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资源分类
搜索资源列表
利用启发式搜索解决八数码难题程序及实验报告
实验中采用全局择优的广度优先搜索方式,并以启发函数作为指引,进行启发式搜索,搜索的效率很高!还附有实验报告一份,希望对大家有用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-02
文件大小:191488
提供者:
tshxuan
人工智能启发式图搜索算法
摘 要:启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足,提高搜索效率。一种方法用于排列待扩展节点的顺序,即选择最有希望的节点加以扩展,那么,搜索效率将会大为提高。进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息。 关键词:启发式搜索;估价函数;有序搜索;A*算法; 正文: 启发式图搜索的意义因为无信息图搜索算法的效率低,耗费过多的计算空间与时间,这是组合爆炸的一种表现形式。所以引入了启发式图搜索算法。 启发式图搜索算法就是进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息,把
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:100352
提供者:
y06480509
人工智能课件(人工智能,8皇后问题,搜索问题,生物启发。)
人工智能的老师课件。人工智能,8皇后问题,搜索问题,生物启发。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-01
文件大小:5242880
提供者:
grady0304
仿google启发搜索
仿google启发搜索,采用jquery的jquery.autocomplete.js类库,支持中文
所属分类:
Javascript
发布日期:2010-06-21
文件大小:22528
提供者:
wodefeixianzi
人工智能 启发式搜索原理
启发信息是进行搜索技术所需要的一些有关具体问题领域的特性的信息。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-07
文件大小:3145728
提供者:
asdf902
A*算法 八数码 启发搜索
struct P{ int d; //深度g(n) int w; //不在位数h(n) int id; //记录该节点的id,用于输出时找到该节点 string s; //状态 friend bool operator b.d+b.w; //最大堆 } }p; const int N=3; //棋盘大小 //const string t="123456780"; //目标状态 const string t="123804765"; string stack[1000000]; //记录搜索中的
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-28
文件大小:7168
提供者:
longwindshine
一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法
智能优化,搜索,萤火虫算法 很有启发 一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-27
文件大小:304128
提供者:
dbbrun
基于快速沃尔什变换和启发搜索的一种序列拼接方法
基于快速沃尔什变换和启发搜索的一种序列拼接方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-04
文件大小:46080
提供者:
w1wqw
人工智能搜索策略 上
与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略: 状态空间盲目搜索 广度优先搜素 Breadth First Search 深度优先搜素 Depth First Search 状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algorithm A星搜索算法 A Star search algorithm ">与http: blog csdn net racaljk artic
所属分类:
其它
发布日期:2014-01-31
文件大小:131072
提供者:
u013524455
八数码问题的MATLAB实现(启发式)
启发式搜索,可通过修改代价函数来构建A*等不同的算法;包含基本功能
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-08
文件大小:2048
提供者:
u201113636
【SEO】Google搜索质量评分指南2016中文版
这本书是Google搜索质量评估小组的内部培训文件,里面告诉了你什么样的站点在Google能够获得高分,获得更好的排名。以及哪些行为在Google看来是作弊的,会导致k站的。相当具有启发意义。
所属分类:
其它
发布日期:2017-10-10
文件大小:11534336
提供者:
endy8888
精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法
共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-15
文件大小:184320
提供者:
weixin_38728277
在B介子衰变异常的启发下,在U(1)X模型中搜索矢量样轻子
我们考虑了U(1)X模型,该模型可以通过类矢量费米子诱发违反口味的耦合,并解决观察到的罕见B介子衰变异常。 为了与所有其他观察结果一致,相关的玻色子质量和矢量样轻子质量都从上方定界。 我们认为,寻找新的类似矢量的轻子是有前途的,并为Z'搜索提供了补充。 详细的对撞机分析表明,在未来的大型强子对撞机中,可以对矢量样轻子质量高达1000 GeV的模型进行测试。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:666624
提供者:
weixin_38564826
GUT启发的量表-希格斯统一现象学
我们对基于量表-希格斯统一的大统一理论(GUT)启发的理论进行了详细研究。 使用适应性数值技术扫描模型的参数空间,我们将场景的低能量限制与现有的SM和对撞机搜索约束进行了对比。 我们讨论了强子对撞机上的双希格斯现象学的潜在修改,作为希格斯自相互作用的轨距特征的灵敏探针,并发现对于现象学上可行的参数选择,与SM横截面相比,修改量约为20% 预期。 虽然在大型强子对撞机上很难观察到这些修改,但未来的100 TeV强子对撞机可能能够通过更精确的di-Higgs测量来约束这种情况。 我们指出了可以在不久
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38710578
在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中,在光子,轻子和横向动量缺失的事件中搜索超对称性
使用具有光子,电子或介子且缺少大的横向动量的事件来表示搜索超对称性的结果。 该分析基于一个数据样本,该数据样本对应于由LHC产生并由CMS检测器收集的s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV时质子-质子碰撞的35.9 fb-1积分光度 在2016年。具有规范介导的超对称性破裂的理论模型预测了最终状态下光子的事件,以及电弱规范的玻色子衰减到轻子的情况。 搜索具有光子,轻子和横向动量缺失的事件是这些模型的敏感探针。 没有观察到超出标准模型流程预期范围的事件。 搜索结果在受量规
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-09
文件大小:773120
提供者:
weixin_38677306
在具有s = 8 TeV pp碰撞的光子,轻子和横向动量缺失的事件中搜索超对称
CMS实验已进行了超对称性的搜索,涉及至少具有一个光子,一个电子或μ子的事件以及较大的横向动量缺失的事件。 数据样本对应于CERN LHC产生的s = 8 TeV时pp碰撞的19.7 fbâb´1 pp的积分光度。 没有观察到超出标准模型流程预期范围的事件。 搜索的结果是在规范介导的超对称破坏的一般模型的上下文中解释的,其中带电和中性的winos是次轻的超对称粒子。 在此模型中,质量达360 GeV的winos在95%的置信水平下被排除在外。 还研究了两个受量规介导的超对称破坏启发的简化模型,并
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38666785
高质量双光子共振对夸克搜索的影响
耦合到标量S的重矢量状夸克将引起该标量与胶子和可能的(如果带电)光子的耦合。 如果运动学上允许,重夸克衰减为Sq(q是标准模型夸克)会为重夸克搜索提供新的渠道。 受自然因素的启发,我们考虑了顶夸克的类矢量伴侣的情况。 为了说明,我们表明可以通过在13 TeV LHC处衰变成2γ+ℓ+ X最终状态的标量共振来寻找单线态配偶体,特别是如果标量S的双光子分支比进一步提高时,则更是如此。 无色颗粒的贡献。 然后,我们表明,当S强行衰变时,通过稍微加紧当前的选择切口,常规的重夸克搜索对这种新的衰变模式也很
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-24
文件大小:542720
提供者:
weixin_38720653
通过SHUKET实验直接搜索隐藏光子暗物质
隐藏的光子是受粒子物理学标准模型之外的理论启发而产生的暗物质候选物。 它们与常规光子混合,并且可以通过它们在金属和空气之间的界面上感应出的非常弱的电磁辐射来检测它们。 SHUKET [使用电磁望远镜搜索U(1)暗物质]是对隐藏的光子感应信号敏感的专用实验。 报告了隐藏的光子搜索活动的结果,没有任何意义
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-22
文件大小:925696
提供者:
weixin_38596117
2019-TF17-阿里巴巴-华能威-知识图谱与智能搜索.pdf
转自CCF:https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4409498440943616。 摘要:全网知识图谱有其独特的优势、价值,不仅帮助机器理解文本,也是智能信息服务的高效手段。知识图谱和搜索的结合越来越紧密,成为重要的数据和技术驱动。同时,知识图谱应用于智能问答,包括在有屏、无屏场景下也都发展迅速。当然知识图谱本身也面临很多的挑战、难题。本次报告分享这方面工作的一些经验和心得,希望对大家有所启发和帮助。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-18
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42716010
启发式搜索问题研究
探讨了问题空间中的启发式搜索技术,给出了构造启发式函数的基本方法,指出提高启发能力的措施和影响启发式搜索效率的主要因素。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:133120
提供者:
weixin_38670501
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