1.线性回归问题课程笔记 1）简单介绍 线性回归问题需要有一个真实的直线来对给定x求出y，但现在我们不知道这条直线，需要根据训练集去拟合一条无限逼近这条真实直线的直线，以用于预测。 如图根据训练集，力求得到一条可以拟合尽量多点的直线： 2）公式表示 假设函数：hθ(x(i))=θ0+θ1xh_\theta (x^{(i)})=\theta _0+\theta _1xhθ​(x(i))=θ0​+θ1​x θ0,θ1\theta _0, \theta _1θ0​,θ1​是其的两个参数，即待求的两个