:round_pushpin: :round_pushpin: Dataquest指导的项目 :round_pushpin: :round_pushpin: --- 该存储库是Dataquest.io平台上我的项目的集合。 目标是使自己熟悉数据科学技术： 数据预处理。 探索性数据分析，特征选择和特征工程 算法折衷和模型选择 部署本质上，使自己熟悉整个数据科学管道。 以下项目描述了我的学习以及对感兴趣的人的学习。 对项目的故事情节/评论以及我对每个项目的理解都给予了很好的评价。 项目1

清洁和分析员工退出调查 这是一个指导性项目，由DataQuest.io上Python Career Path中的Data Analyst完成。

员工离职调查 在这个项目中，我的目标是分析员工满意度。 我使用了两个从和获得的数据集。 我打开并清理了数据以进行分析。 在此过程中，我使用了Pandas和Numpy库。 我删除了空值，或者更改了它们的值以更有效地使用它。 另外，我对一些列进行了分类以使其易于理解。 我进行了探索性分析。 最后，我使用matplotlib可视化了我的结果。 结论 我创建了一个条形图，其中显示了不满意的员工工资率。 特别是，“安定下来”的员工不满意率最高。