Norden E Huang在1998年提出了希尔伯特黄变换(HHT)这一全新的时频分析理论。在这一理论中，通过经验模态分解(EMD)的方法，将信号表示成有限个内在模分量(IMF)和一个残余分量之和的形式，并且提出了通过希尔伯特变换(HT)对各个IMF进行时频分析和求解瞬时频率。希尔伯特黄变换在对非线性非平稳信号的分析处理方面表现出了有效性和自适应特性，成为了一种优秀的、颇具发展潜力的信号分析工具。 在现有关于希尔伯特黄变换理论与应用研究的基础上，本文尝试进一步完善和发展希尔伯特黄变换理论。从
1.系统稳定的充要条件是系统的单位脉冲响应满足： ① 。 2.设连续信号属于带限信号，最高截止频率为，如果采样角频率，那么让采样信号通过一个增益为T、截止频率为 ① 的理想低通滤波器，可以唯一地恢复出原连续信号。 3.共轭对称序列其虚部是 ① 。 4.序列Z变换的收敛域总是用 ① 限定其边界。 5.x(n) 的N点DFT是x(n) 的Z变换在 ① 上的N点等间隔采样。 6.有限长序列x(n) 的N点离散傅里叶变换X(k) 正好是x(n) 的周期延拓序列离散傅里叶级数系数的 ① 。 7.数字低通
二维二进小波的快速分解与重构算法matlab实现-ex7-4.rar 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构 编程实现例7.4中可分离二维二进小波的快速分解与重构算法 算法实现 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构，实现的函数说明如下 l function [a, d1, d2] = swt1_decomp 函数功能： 二维二进小波分解 输入参数： x – 待分解的二维数组 n – 分解的级数 h – 分解低通滤波器系数 g –
