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搜索资源列表

  1. 优化问题的几种智能算法

  2. 对目前集中优化问题调度算法分别进行了分析，并通过实例对几种优化算法进行了比较分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bolidanzhu

  1. 一种新的多目标改进和声搜索优化算法

  2. 一种新的多目标改进和声搜索优化算法 有参考意义.

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012762062

  1. 多目标自适应和声搜索算法

  2. 提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法（MOSAHS）。该算法利用外部种群来保存非支配解，为了保持非支配解的多样性，提出了一种基于拥挤度的删除策略，这个策略能较好地度量个体的拥挤程度。用5个标准测试函数对其进行测试，并与其他多目标优化算法相比较。实验结果表明，与其他的算法相比，提出的算法在逼近性和均匀性两方面都有很好的表现，是一种有效的多目标和声搜索算法。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014229712

  1. 云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用

  2. 摘计算环境下的知识服务是知识与服务的融合，为知识管理、知识创新提供了新的发展方向。针对基 于服务质量( QoS) 的知识服务组合优化问题，在云计算平台下实现和声搜索算法的并行化，提出了云和声搜索 算法。将 Skyline 方法和理想点法融入到云和声搜索算法中，对云和声搜索算法进行改进，提高了算法的运行效 率，确保了解的有效性。实验结果表明，改进云和声搜索算法在求解知识服务组合优化问题上取得了较好的结 果，在解的质量以及算法的性能方面均有较好的表现。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：445440
    • 提供者：qq_31187255

  1. 和声优化算法

  2. 关于和声优化算法的MATLAB代码研究，可以直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sinat_22072335

  1. D2D-HS算法

  2. HS算法解决D2D资源分配优化问题，基于和声搜索算法提出了一种集中式的联合频谱资源分配和功率控制（JRAPC）算法，针对所考虑的系统场景设计了相应的算法编码方案，通过对不可行解的处理很大程度上避免了算法陷入局部最优的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lifeiz

  1. 混沌的自适应和声搜索算法

  2. 和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种混沌自适应和声搜索算法(CAHS)。在该算法中,首先采用混沌策略初始化种群,然后采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息。如果算法停滞,则采用混沌变异机制。本文用5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(CAHS)比IHS和AHSPSO算法有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于和声算法与粒子群算法的边坡稳定性分析

  2. 基于和声搜索算法与粒子群优化算法,在条分法框架内,提出一种考虑土体渐进破坏的稳定分析新方法。对给定的滑动面,利用和声搜索算法寻找出能使该滑动面具有最大抗滑稳定安全系数的内力分布,其间可以考虑土条发生局部破坏后的内力调整过程。利用粒子群优化算法搜索出土坡最危险的滑动面。将该新方法应用于简单土坡的稳定分析中,计算结果表明,该法更真实的模拟了土体的实际破坏情况,与传统极限平衡方法所得结果的比较也证明了新方法的合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 一种新型粒子群优化算法

  2. 为提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和声算法中产生新解的策略(称之为和声策略),综合粒子自身经验和社会认知两方面的信息直接更新粒子的位置,提出了基于和声策略的新型粒子群优化算法,通过对高维复杂函数的优化分析比较结果表明,基于新型粒子群优化算法的搜索能力较基本粒子群优化算法大大提高。本算法对其它智能算法具有借鉴意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于离散和声搜索的云计算任务调度研究

  2. 云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题，提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码，以总的任务完成时间为优化目标，并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后，在CloudSim平台上进行了仿真实验。实验结果表明，新提出的算法具有较好的调度性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38529123

  1. HS和声搜索算法源码

  2. 和声搜索（Harmony Search, HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42369848

  1. 基于离散和声搜索的云计算任务调度研究

  2. 云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题，提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码，以总的任务完成时间为优化目标，并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后，在CloudSim平台上进行了仿真实验。实验结果表明，新提出的算法具有较好的调度性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 基于离散和声搜索的云计算任务调度研究

  2. 云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题，提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码，以总的任务完成时间为优化目标，并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后，在CloudSim平台上进行了仿真实验。实验结果表明，新提出的算法具有较好的调度性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 高斯改进和声搜索FLFNN无源电子元件信号检测

  2. 针对现有信号检测方法在评估电子元器件的固有参数时效率低下、精度不高的问题，结合泛函链接模糊神经网络（FLFNN）和高斯改进和声搜索算法，设计了无源电子器件信号检测模型。首先，利用泛函链接神经网络概念，将其作为模糊神经网络输出层的模糊规则，设计了FLFNN网络模型；其次，采用高斯方式设计了改进的和声搜索算法，并给出理论分析，然后对FLFNN网络模型参数进行编码，实现了对其参数的优化；最后，通过实验仿真，对高斯改进和声搜索算法的参数选取进行实验分析，并对FLFNN信号检测模型进行实验对比，仿真结果显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：699392
    • 提供者：weixin_38608873

  1. MATLAB、python和声搜索算法.rar

  2. 电力系统优化，智能算法，MATLAB

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：cxrs_123

  1. 将和声搜索算法与杜鹃搜索混合，以进行全局数值优化

  2. 将和声搜索算法与杜鹃搜索混合，以进行全局数值优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 求解大规模系统可靠性问题的修正和声搜索算法

  2. 针对大规模系统可靠性问题, 提出一种修正和声搜索(MHS) 算法. 该算法修改了和声搜索(HS) 算法的搜索机制, 以当前最优解为研究对象, 随机选取不同维数进行即兴创作, 并修正步长(BW) 的调整方式, 均衡算法的全局搜索和局部搜索. 对经典的大规模系统可靠性问题进行求解, 数值结果表明, 所提出算法优于其他文献中的6 种和声搜索算法. 与最近提出的求解此类问题的各种算法进行实验对比, 实验结果表明所提出算法在整体上具有良好的优化性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38535428

  1. 全局竞争和声搜索算法

  2. 提出一种全局竞争和声搜索(GCHS) 算法, 给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念, 建立竞争搜索机制, 实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择. 设计自适应全局调整和局部学习策略, 平衡算法的局部搜索和全局搜索, 详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响. 数值结果表明, GCHS 算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7 种优秀改进和声搜索算法要好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划

  2. 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化，建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则，以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解，引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题，并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明，该模型正确合理，能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 反向学习全局和声搜索算法

  2. 提出一种反向学习全局和声搜索(OLGHS)算法.基于反向学习技术初始化和声记忆库,提高初始和声向量的质量;通过当前最差和声向当前最优和声学习进化,提高算法的全局搜索性能;通过其他和声向量之间不断回溯交互的随机学习策略,提高算法局部搜索性能;用由两种不同学习策略随机交叉动态产生的新和声与反向和声二者较优的个体更新和声记忆库,提高算法的搜索性能.将OLGHS算法与其他启发式优化算法以及目前文献中较优的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明OLGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731553
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