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  1. 一个c++实现的哈希表类

  2. 在程序中我们对关键字key应用散列函数H(key)来判断关键字key是否在散列表中,即计算H(key)的值,H(key)值确定所存数据在散列表中的位置。这样一个数据元素的地址是通过函数来计算的,所以数据元素并不需要按照特定的顺序来存放。但是散列函数H(key)将关键字映射为一个整数时,有可能两个关键字的地址相同,所以构造散列函数时要考虑尽量减少冲突的发生。构造散列函数有多种方法,如:平方取中法、除留余数随机数法。本程序采用除留余数法。程序的具体实现如下:本程序是用模板类myhash来实现,包括
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-27
    • 文件大小:4096
    • 提供者:leng_yu
  1. 哈希映射 hash map

  2. 哈希映射 hash map hash_map基于hash table(哈希表)。哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-10-25
    • 文件大小:22528
    • 提供者:cooookin
  1. 哈希函数(Hash Functions)不可逆的提取原始数据的数字摘要(Digest),具有单向性、脆弱性等特点,可保证原始数据的唯一性与不可篡改性

  2. 感知哈希函数(Perceptual Hash Functions),是多媒体数据集到感知摘要集的一类单向映射,即将具有相同感知内容的多媒体数字表示唯一地映射为一段数字摘要,并满足感知鲁棒性和安全性。感知哈希函数为多媒体内容识别、检索、认证等信息服务方式提供安全可靠的技术支撑。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-23
    • 文件大小:343040
    • 提供者:susan8928
  1. 二分三分哈希

  2. 二分三分哈希自做课件,提供参考 二分:在一个单调有序的集合中查找元素,每次将集合分为左右两部分,判断解在哪个部分中并调集集合上下界,重复直到找到目标元素。时间复杂度:O(logn) 三分:最基础的作用,寻找凸性函数极值 哈希:Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-09-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jmsyzsfq
  1. 银联卡哈希算法

  2. 哈希算法即通过将单向数学函数应用到任意数量的数据所得到的固定大小的结果。它是一种单向密 码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。典型哈希算法如MD5、 SHA-1、SHA-2、SM3等。哈希算法也称为“哈希函数”、“杂凑函数”、“散列函数”。ISO/IEC 10118-3:2004 定义了几种常用哈希算法。 哈希算法的用法可分为一般的消息摘要计算和消息完整性验证。哈希其中数据完整性验证应用往往 将输入数据和密钥一起进行哈希运算,不但提供数据的完整性保护,还提供
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2018-08-07
    • 文件大小:280576
    • 提供者:systemxs
  1. 一致性哈希

  2. /** * 分布式缓存部署方案 * 当有1台cache服务器不能满足我们的需求,我们需要布置多台来做分布式服务器,但是 * 有个问题,怎么确定一个数据应该保存到哪台服务器上呢? * 有两种方案,第一种普通hash分布,第二种一致性哈希分布 * * 普通hash分布 * 首先将key处理为一个32位字符串,取前8位,在经过hash计算处理成整数并返回,然后映射到其中一台服务器 * $servers[$this->myHash($key) % 2] 这样得到其中一台服务器的配置,利用这个配置
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2018-10-24
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xuanyang002
  1. Java对象哈希映射库JOhm.zip

  2. JOhm 是一个 Java 的对象哈希映射库,用于在 Redis 中存储 Java 对象。JOhm 基于 Jedis 开发。 示例代码: jedisPool = new JedisPool(new Config(), "localhost");  JOhm.setPool(jedisPool); User someOne = new User(); someOne.setName("Someone"); someOne.setAge(30); JOhm.save(someOne); 标签:JO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-17
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_39841882
  1. cpp-C哈希映射集合保留插入的顺序

  2. C 哈希映射/集合,保留插入的顺序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_39840924
  1. sparsepp, C 的快速内存高效哈希映射.zip

  2. sparsepp, C 的快速内存高效哈希映射 :快速,内存高效的散列映射,用于 C Sparsepp是由优秀的google sparsehash插件实现的。 它的目标是达到以下目标:unordered_map和unordered_set的替代方案。内存使用 ( 每个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:139264
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 映射、哈希表和跳跃表.drawio

  2. 数据结构学习笔记(5)——使用draw.io绘制的映射、哈希表和跳跃表图,详细绘制了映射、哈希表和跳跃表图,使用draw.io——免费开源的画图工具。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:18432
    • 提供者:int_Qin
  1. LeetCode 706. 设计哈希映射

  2. 1. 题目 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对。如果键对应的值已经存在,更新这个值。 get(key):返回给定的键所对应的值,如果映射中不包含这个键,返回-1。 remove(key):如果映射中存在这个键,删除这个数值对。 示例: MyHashMap hashMap = new MyHashMap(); hashMap.put(1, 1); hashMap.put(2, 2); h
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38690275
  1. 哈希映射实践-源码

  2. 制作自己的HashMap:BSM字典 目标:分组工作以创建HashMap。 使用构造函数创建HashMap类(CC学习哈希图:Javascr ipt练习1) 创建一个将key作为参数并返回压缩索引的hash方法。 哈希算法应是确定性的,并应使用密钥字符的ASCII码。 (哈希算法:CC学习哈希图:Javascr ipt练习2,压缩:CC学习哈希图:Javascr ipt练习3) 创建一个assign方法,该方法将处理接收键值对并将值存储在哈希算法确定的索引处所需的逻辑。 (CC学习哈希图:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42157188
  1. 入门:用于哈希映射(关联数组)遍历的函数-源码

  2. 进来 哈希映射(关联数组)遍历的函数。 在处理嵌套的关联结构时,遍历它们可能会很痛苦。 主要是因为需要进行大量的isset检查。 例如,要访问嵌套键['foo']['bar']['baz'] ,您必须执行以下操作: $ baz = ( isset ( $ data [ 'foo' ][ 'bar' ][ 'baz' ])) ? $ data [ 'foo' ][ 'bar' ][ 'baz' ] : null ; 已经足够! get-in提供了一种更好的方法: $ baz = igo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42121086
  1. ordered-map:保留插入顺序的C ++哈希映射和哈希集-源码

  2. ordered-map:保留插入顺序的C ++哈希映射和哈希集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_42117267
  1. ohm:Redis的对象哈希映射-源码

  2. ॐ Redis的对象哈希映射库。 描述 Ohm是用于在 (永久键值数据库)中存储对象的库。 它具有很好的性能。 社区 加入邮件列表: : 在IRC上与我们见面: 上的#ohm 相关项目 这些是受欧姆启发的其他语言的库。 Soveran创作的 for Crystal for Java,由xetorthio创建 为lua,通过slact创建 为Lua创建的ohm.lua for Node.js,由maritz创建 于Python的Redisco,由iamteem创建 为C ++,通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_42097450
  1. array-hash:快速且内存有效的哈希映射和专用于字符串的哈希集的C ++实现-源码

  2. array-hash:快速且内存有效的哈希映射和专用于字符串的哈希集的C ++实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_42099633
  1. 一个内存高效哈希映射和哈希集的c++实现- Tessil/sparse-map-源码

  2. 一个内存高效哈希映射和哈希集的c++实现- Tessil/sparse-map-源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38695471
  1. c++实现一个快速哈希映射和哈希集使用robin hood哈希- Tessil/robin-map-源码

  2. c++实现一个快速哈希映射和哈希集使用robin hood哈希- Tessil/robin-map-源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38630853
  1. 编程语言(C++/Python/C#/javascript)中的数据结构——哈希映射

  2. 文章目录哈希表简介哈希映射简介C++Python3 哈希表简介 哈希表是一种使用哈希函数组织数据,以支持快速插入和搜索的数据结构。 有两种不同类型的哈希表:哈希集合(理解为set)和哈希映射(理解为dictionary)。 哈希集合是集合数据结构的实现之一,用于存储非重复值。 哈希映射是映射数据结构的实现之一,用于存储(key, value)键值对。 在标准模板库的帮助下,哈希表是易于使用的。大多数常见语言(如Java,C ++ 和 Python)都支持哈希集合和哈希映射。 通过选择合适的哈希函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38673909
  1. Java实现 LeetCode 706 设计哈希映射(数组+链表)

  2. 706. 设计哈希映射 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对。如果键对应的值已经存在,更新这个值。 get(key):返回给定的键所对应的值,如果映射中不包含这个键,返回-1。 remove(key):如果映射中存在这个键,删除这个数值对。 示例: MyHashMap hashMap = new MyHashMap(); hashMap.put(1, 1); hashMap.put(2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38593823
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