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搜索资源列表

  1. 用javaScript实现的map，经过测试，很好用

  2. 用javascr ipt实现的map，经过测试，很好用

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jinsedeme0881

  1. 哈希映射 hash map

  2. 哈希映射 hash map hash_map基于hash table（哈希表）。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：22528
    • 提供者：cooookin

  1. Hash map 哈希表

  2. 网上下载的一个哈希表.再次分享一下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yishaoye

  1. 当今世界上检索速度最快的哈希算法

  2. 谁与争锋 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、等等。 stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的。 我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：167936
    • 提供者：pww71

  1. 检索速度最快的哈希算法和map

  2. 谁与争锋 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、等等。 stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的。 我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-05
    • 文件大小：154624
    • 提供者：pww71

  1. 改变程序性能的map

  2. 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。 stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。 我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：357376
    • 提供者：pww71

  1. SQL Server2014 哈希索引原理详解

  2. 当一个key-value键值对传递给一个哈希函数的时候，经过哈希函数的计算之后，根据结果会把key-value键值对放在合适的hash buckets（哈希存储桶）里 举个栗子 我们假设对10取模（ ）就是哈希函数。如果key-value键值对的key是1525 ，传递到哈希函数，那么1525 会存放在第五个bucket里 因为5 as 1525 = 5。 同样，537 会存放在第七个bucket ，2982 会存放在第二个bucket ，依次类推 同样，在hash index里面，哈希索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 程序员面试金典 – 面试题 17.05. 字母与数字（哈希map+思维转换）

  2. 1. 题目 给定一个放有字符和数字的数组，找到最长的子数组，且包含的字符和数字的个数相同。 返回该子数组，若存在多个最长子数组，返回左端点最小的。若不存在这样的数组，返回一个空数组。 示例 1: 输入: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7","H","I","J","K","L","M"] 输出: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7"] 示例 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38550334

  1. LeetCode 599. 两个列表的最小索引总和（哈希map）

  2. 1. 题目 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。 示例 1: 输入: ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter St

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38628552

  1. 算法（42）-数组等值切割-前缀累加和-哈希表Map-set版-C++

  2. 题目：给定正整数，返回该数组能不能分成4部分，且每个部分累加和相等。切分位置的数不要。 比如：arr[]=[3,2,4,1,4,9,5,10,1,2,2] 返回 true            三个切割点下标为2,5,7.[3 2][1 4] [5] [1 2 2] 思路：预处理结构技巧，前缀累加和模型。            set和map两种哈希表类型。其实没啥本质差别。 1.unordered_set版   bool canSplits_set(vci arr) { if (arr.s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38710566

  1. cuckoo:杜鹃哈希-Go中的全面支持，没有依赖项-源码

  2. 杜鹃哈希表 此程序包是杜鹃哈希表（CHT）的实现。 [^ 1]布谷鸟哈希表类似于Go的内置哈希表，但是在发生哈希冲突时，使用具有级联随机游走槽逐出策略的多个哈希表。可以选择动态添加其他哈希表。杜鹃哈希表是一种3D数据结构。多个哈希表由存储桶组成。每个存储桶均包含插槽。每个插槽包含一个键/值对。哈希表都使用相同的哈希函数，但种子不同。 Go的内置地图经过精心设计和实施。作者一直使用它。此CHT是一种精巧的定制数据结构，更适合于数据集很大，内存效率是关键或两者兼而有之的特殊情况。 为什么使用CHT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42133899

  1. counter:快速哈希表，用于在Go中计算短字符串-源码

  2. 。 注意：我不打算将该代码真正使用，也没有对其进行彻底的测试或任何测试。 考虑它为alpha。 随意使用这些想法，但可能不会像在生产中那样使用它。 快速哈希表，用于计算Go中的短字符串。 似乎计数文本文件中唯一词的速度几乎快一倍： $ ./test.sh Testing map output against baseline Testing counter output against baseline Benchmarking map version real 0m0.785s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175776

  1. megahash：具有Node.js包装器的超快速C ++哈希表，已测试多达10亿个键-源码

  2. 目录 概述 MegaHash是带有Node.js包装器的超快速C ++，能够存储超过10亿个密钥，每秒的读写速度超过500,000个密钥（取决于CPU速度和哈希中的总密钥），并且内存相对较低高架。 该模块主要设计用于替代 ，后者在大约1500万个密钥后似乎使Node.js崩溃。 但是，请注意，有一些。 我确实知道NPM上的模块，并且在过去使用过它。 问题在于，实现将所有内容存储在V8堆上，因此它在使用数千万个键的情况下会严重降低性能（请参见下文）。 另外，似乎作者可能已经放弃了它（未解决的未解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42122878

  1. map：您一直想要的ruby容器：有序的字符串符号无关紧要的哈希-源码

  2. map：您一直想要的ruby容器：有序的字符串符号无关紧要的哈希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 哈希表：用于Node.js的快速，可靠的布谷鸟哈希表-源码

  2. 哈希表 用于Node.js的快速，可靠的。 安装 npm install ronomon/hash-table 动机 为什么不使用香草Javascr ipt对象（或Set或Map）作为哈希表？ 普通对象没有接口可以预先预先分配表容量，并且Set或Map构造函数仅接受可迭代对象。 如果Javascr ipt引擎对香草对象的基础实现是哈希表，那么在插入数百万个元素时，香草对象必须多次调整大小（复制每个键和值多次）。 普通对象没有二进制密钥的概念。 将二进制密钥编码为十六进制或Base64字符串很

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42176612

  1. ordered-map：保留插入顺序的C ++哈希映射和哈希集-源码

  2. ordered-map：保留插入顺序的C ++哈希映射和哈希集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42117267

  1. Hopscotch-map：使用Hopscotch散列的快速哈希图和哈希集的C ++实现-源码

  2. Hopscotch-map：使用Hopscotch散列的快速哈希图和哈希集的C ++实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 一个内存高效哈希映射和哈希集的c++实现- Tessil/sparse-map-源码

  2. 一个内存高效哈希映射和哈希集的c++实现- Tessil/sparse-map-源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38695471

  1. c++实现一个快速哈希映射和哈希集使用robin hood哈希- Tessil/robin-map-源码

  2. c++实现一个快速哈希映射和哈希集使用robin hood哈希- Tessil/robin-map-源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38630853

  1. Java C++ Python 哈希表 栈 字符串等非常实用的操作

  2. 持续更新中 Java 栈 创建栈： Stack st =new Stack(); Java中栈的pop操作，会返回pop的值，但C++中栈的pop操作不会返回pop的值 哈希表 创建哈希表： HashMacp map=new HashMap(){{ put(')','('); put(']','('); put('}','{'); }}; 字符串和字符 将字符串转化为字符数组： char chrs[]=s.toCharArray(); 删除字符串的头尾空白符: str=str.trim(); 获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38714641
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