首先来看一下我们在最初几年遇到的问题。第一就是大数据，听起来好像蛮无聊的，但大数据到底是指什么呢？最主要的问题就是数据大，唯品会在这几年快速发展，用户流量数据从刚开始的几百万、几千万发展到现在的几个亿，呈现了100倍以上的增长。对我们而言，所谓的大数据就是数据量的快速膨胀，带来的问题最主要的就是传统RDBMS无法满足存储的需求，继而是计算的需求，我们的挑战便是如何克服这个问题。第二个问题是慢查询，有两个方面：一是OLAP查询的速度变慢；二是ETL数据处理效率降低。分析下这两个问题：首先，用户使用

首先来看一下我们在最初几年遇到的问题。第一就是大数据，听起来好像蛮无聊的，但大数据到底是指什么呢？最主要的问题就是数据大，唯品会在这几年快速发展，用户流量数据从刚开始的几百万、几千万发展到现在的几个亿，呈现了100倍以上的增长。 对我们而言，所谓的大数据就是数据量的快速膨胀，带来的问题最主要的就是传统RDBMS无法满足存储的需求，继而是计算的需求，我们的挑战便是如何克服这个问题。 第二个问题是慢查询，有两个方面：一是