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  1. 从图像的人类情感的检测

  2. 此代码可以检测出图像的人类情感。首先，它需要一个图像，然后通过肤色分割，它可以检测人体皮肤的颜色，那么它的人脸检测。然后它将眼唇部的脸。然后绘制贝塞尔曲线的眼睛和嘴唇。然后比较了眼睛Bezier曲线和嘴唇，眼睛和嘴唇都存储在数据库的Bezier曲线。然后找到最近的Bezier诅咒从数据库给出了数据库作为图像存储Bezier曲线的情绪情感。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cc5856275

  1. 动态嘴唇分割与跟踪算法研究

  2. 本文中首先实现了两种基于彩色嘴唇图像的分割算法。第一种为基于MS-FCM模糊聚类的嘴唇分割算法。另一种为原创的结合像素点特征和参数模型的嘴唇分割算法。

  3. 所属分类：其它

  1. FaceSegmentation:学士项目-源码

  2. 人脸分割 如果您正在阅读此内容，请不要阅读：D 这只是我自己的笔记 数据集[注] 海伦数据集地标 0-40->下巴 41-57->鼻子 58-113->嘴唇 114-133->右眼 134-153->左眼 154-173->右眉 174-193->左眼眉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

  2. 在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高，所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface 特征，降低特征的维数，提高识别效率。利用人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723373

  1. motion-cosegmentation:“运动监督的零件分割”参考代码-源码

  2. 运动监督的联合部分细分 | 该存储库包含Aliaksandr Siarohin * ， ， ， ， 和论文“的源代码。 * -表示相等的贡献 我们的方法是一种用于联合部分分割的自监督式深度学习方法。与以前的作品不同，我们的方法提出了一种思想，即可以利用从视频推断出的运动信息来发现有意义的对象部分。我们的方法还可以执行视频编辑（也称为部分交换）。 细分示例 使用我们在VoxCeleb上的方法获得的无监督细分： 和太极数据集： 交换部分示例 与我们的VoxCeleb数据集的方法交换零件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42134537