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搜索资源列表

  1. 计算机理论第一章详细透彻 支持格式WORD

  2. 计算机理论 第一章 信息技术 信息一般说法信息就是信息，它既不是物质也不是能量。 客观《信息》指事物运动的状态及状态变化的方式 信息的行为活动包括：信息的收集，加工，存储，传递，使用。 信息技术指的是用来扩展人们信息器官功能，协助人们更有效的进行信息处理的一类技术。 基本的信息技术包括： 扩展感觉器官功能的感测（获取）与识别技术 扩展神经系统功能的通信技术 扩展大脑功能的计算（处理）与存储技术 扩展效应器官功能的控制与显示技术 微电子技术与集成电路 微电子技术是信息技术中的关键技术 还是发展电

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：34816
    • 提供者：wwwiiiwiwi

  1. 分割技术研究

  2. 在人类所有的感知器官当中，视觉器官一直是最重要的。人类从外界获取 的信息当中，视觉信息占据了绝大部分，因此，作为重要的传播媒体，图像信 息举足轻重。随着近代科学技术的飞速前进，在工业，医学，农业，军事方面， 人们越来越多地利用图像处理技术来解决工作和生活中的实际问题。在以下的 科学研究和工程技术领域中，图像分割有着广泛的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dxf_dxf123

  1. CT中分割肺

  2. 在CT中分割肺部器官和器官等，可用于预处理肺部CT DICOM 文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：negative_09

  1. 用于PCA做器官分割视频信号

  2. 用于PCA做器官分割视频信号，依据时间信号做小白鼠的器官分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：remarkablewj

  1. 人脸分割程序

  2. 人脸识别的方法有很多，研究的方法也不同，所以有不同的分类方法。根据我们所读入图像中人脸的角度不同，可分为正脸，侧脸的人脸识别。根据合个器官的肤色和形状不同，我们可有基于几何特征和基于肤色的人脸识别。根据读入图像的色彩不同，我们可有彩色和灰度图像的人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：haigaotiankuo

  1. 基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法.pdf

  2. 基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 医学图像分割技术仿真研究_范继红.pdf

  2. 摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了 一种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度 首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目 标器官的初始定位 然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型( CRF) 和GraphCut算法在图像中精 确定位器官并进行分割 根据统计特性的分割结果可

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：785408
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像三维分割技术.pdf

  2. 摘 要 : 人体组织器官的三维图像分割是医学图像分 析和医 疗诊断 的重要 前提, 是医学 图像三 维可视 化的重要 研究 内容。随着 医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展, 计算机 辅助诊断成为现实。计算机 技术的发 展使得医生 和研究 者可以通过虚拟交互更好地理解人体的解剖结构, 对病人做 出正确地 诊断。在 对人体 组织器官 和感兴 趣区域 的分割 中, 三维分割发挥着十分重要的作用。为此, 作者对不同的 三维分割算法作一总体介绍。 关键词: 三维分割; 结构分割方法; 统计分割方法;

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：379904
    • 提供者：phytle0

  1. 显示/光电技术中的基于区域增长的可视人彩色图像分割

  2. 摘要：提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法，以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析，选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明，该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。 关键词：区域生长 可视人 彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域，是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 通过形状约束来提升病灶区域的分割。（记录一下自己的想法）

  2. 肿瘤分割对边缘信息提取的要求较高： 使用单分类：只学习病变部分，然后将完整CT 图像喂入模型寻找并分割病变位置。（完成） 使用多分类：将整个器官分离出来，并对病灶区域进行标注（进行中，目前绝大部分论文研究也处于这个阶段） 对病灶区域进行病变分类（eg：胰腺癌也分为很多种类型）（这个需要较强的医学背景，暂时还做不了） 参考论文 Edge-Gated CNNs forVolumetric Semantic Segmentation of Medical Images （MIDL2020）  ht

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 基于特征学习的随机游动肝分割

  2. 肝分割是计算机辅助诊断的重要处理技术。该方法引起了广泛的关注，取得了较好的效果。 然而，由于肝脏与相邻器官之间的对比度低，使用计算机断层扫描（CT）图像进行肝脏分割仍然是一项艰巨的任务。 本文提出了一种基于特征学习的随机行走方法，利用CT图像进行肝脏分割。 提取四个纹理特征，然后进行分类以确定对应于测试图像的分类概率。 自动选择原始测试图像上的种子点，并将其进一步用于随机游走（RW）算法中，以达到与以前的分割方法相当的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680247

  1. 基于水平样条分割的棉田作业机器人导航路径检测

  2. 视觉导航是智能采棉机器人的基本技术之一。 棉田组成复杂，存在遮挡和照明，难以准确识别出犁沟，从而提取出导航线。 提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。 首先，通过OTSU阈值算法对RGB color.space中的彩色图像进行预处理，以分割犁沟的二值图像。棉田图像成分分为四类：犁沟（成分包括土地，枯萎的叶子等）。 。），棉纤维，棉的其他器官和外部区域或阻塞物。 通过利用HSV模型的色相和值的显着差异，作者将阈值分为两个步骤。 首先，他们在S通道中分割棉绒，然后在棉线区域之外的区域中在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 椭球先验约束的前列腺磁共振图像分割

  2. 目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息，提出一种新的椭球先验约束下的前列腺MR图像多图谱.分割算法。方法将多图谱分割与椭球形状先验相结合，在多图谱分割过程中引入椭球先验知识，针对椭球先验约束下的前列.腺感兴趣区域进行图谱选择，大大避免了前列腺周围组织与器官对图谱选择造成的干扰；其次，在图谱融合过程中加入椭球先.验项进行约束，对通过配准技术引入的前列腺图谱形状先验进行校正和补偿，有效避免了由配准误差引起的错误分割的情况。.结果对50例前列腺MR图像进行分割实验，实验结果表明该算法对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 基于数字化可视人的医学图像融合研究

  2. 目的为数字化可视人体数据应用于临床影像设备提供完整的技术方案和程序代码。方法通过数字化可视人体分割数据与标准DICOM3.0数据格式的转换,对中国可视化人的彩色分割图像与CT图像进行融合。结果建立了一套符合临床放射治疗系统数据要求的标准DICOM3.0中国可视化人体数据源女性盆腔数据。结论为妇科肿瘤放射治疗过程中靶区勾画、治疗方案优化和剂量评估提供了具有重要器官分割特性的数字模拟计算模型,有助于数字化可视人体数据的临床推广应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38660802

  1. abc-源码

  2. 腹部多器官节段 使用pytorch进行腹部多器官分割， pytorch版本：0.4.0 数据来自名为“超越颅骨金库的多地图集”的在线挑战，有关详细信息，您可以检查以下链接： : //www.synapse.org/#!Synapse:syn3193805/wiki/217752 。 在此挑战中，任务是细分以下13种不同的器官： 数据管理 我使用比赛组织者提供的训练集。 训练集包含30条CT数据，我将其随机分为25个用于训练和5个用于评估。 并将它们组织如下： 资料处理 我将轴向间距标准化为3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。 使用转置卷积神经网络。 使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）-源码

  2. 语言 产品 描述 Python Azure机器学习服务 Tensorflow 2.0 心脏MRI的图像分割TensorFlow模型 带有Azure机器学习服务和TensorFlow的图像分割心脏MRI 有多种重要的图像分析深度学习应用程序，它们不仅需要检测图像中的单个对象，还需要将图像分割成感兴趣的空间区域。 例如，在医学图像分析中，分离与不同类型的组织，血液或异常细胞相对应的像素通常很重要，这样我们就可以隔离特定器官。 在这个自定进度的动手实验中，我们将使用机器学习框架来使用医学图像数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151373

  1. NuNetSeg0.0.0：自动WBCT器官分割，应用于核医学剂量测定-源码

  2. NuNetSeg0.0.0：自动WBCT器官分割，应用于核医学剂量测定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_42132354

  1. 主动形状模型分割方法对光学重建的影响

  2. 在非匀质成像中, 器官形状是影响建模光在生物体内传播过程的重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官图像的手动分割过程较为复杂, 且对图像质量要求较高, 而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理复杂医学图像时存在很大的局限性。因此, 使用基于主动形状模型(ASM)的自动分割方法, 对小鼠器官图像进行准确分割, 并使用基于L1范数优化的重建算法实现光源重建。为分析基于ASM的器官图像分割精度与重建精度的关系, 采集小鼠计算机断层扫描(CT)数据并进行真实实验,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38507208

  1. 基于局部稀疏形状表示的医学图像分割模型

  2. 针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题，提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标，在基于图像灰度信息进行底层分割的同时，利用形状字典中的先验形状表示目标，将其作为高层监督，引导变分目标分割。在已有形状字典稀疏表示的基础上，利用掩模矩阵对字典形状进行局部分解，以生成补充字典，通过对局部先验的稀疏形状的约束实现对目标形状的局部描述。通过对字典中相似形状局部分解的重组，替代传统整体稀疏形状的表示方法，实现对与形状字典中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38697471

  1. [18F] FDG-PET / CT躯干器官的双模式多图谱分割

  2. [18F] FDG-PET / CT躯干器官的双模式多图谱分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677044
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