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搜索资源列表

  1. ransac 代码

  2. ransac 全套程序 很好 可以实现剔除噪声点 还有应用例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sjunyan

  1. C# TLS程序

  2. 利用Ｃ＃实现正交整体最小二乘的编程，并实现利用正交整体最小进行噪声的剔除，采用迭代的方法实现C#程序。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chenxijiang

  1. PCM 音频数据源文件

  2. AD直接采集得到的PCM话音编码源数据文件，采用Q15编码，且包含一定的噪声，以及部分话音人为不清晰。 数据存储形式采用16进制Q15编码方式，文件为txt格式，可直接改后缀名.pcm播放； 适用：后续Q15解码； 噪声剔除； PCM编码验证； 噪声去除算法验证； 等等

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：321536
    • 提供者：wwenchao

  1. 广义Hough变换多个圆的快速随机检测

  2. 以随机采样到的2 个图像点及在此2 点的中垂线上搜索第3 个图像点来确定候选圆. 当随机采样2 个图像点时，通过剔除孤立、半连续噪声点减少了无效采样；当搜索候选圆的第3 点时，剔除上述2 种噪声点、非共圆点并给出快速确认候选圆是否为真圆的方法，尽可能减少无效计算. 数值实验结果表明：文中算法能快速检测多个圆. 在检测多个圆并且具有噪声的情况下，与随机圆检测算法相比，其检测速度快一个数量级.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-02
    • 文件大小：465920
    • 提供者：underclasshero

  1. 高速公路车道标识线边界提取改进算法

  2. 车道标示线检 测是 高速公路车道偏离预警系统研究的核心技 术之一，本文简要描述 了车道标示线识别的研 究现状 ，针对采集的原图像 进行 了噪声处理后 ，提 出了一种改进的边缘检 测算法，实验结果表明 了改进 方法的有效性。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-09-04
    • 文件大小：130048
    • 提供者：alpha_xc

  1. Ransac算法

  2. 通过Ransac算法剔除噪声点，用最小二乘法拟合直线和不剔除噪声点拟合直线之间的比较。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_32865355

  1. 皮肤镜图像毛发噪声的去除

  2. 给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。 (1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式； (2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像； (3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备； (4)标记连

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-01-04
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_38553148

  1. 局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)--matlab

  2. 基于密度剔除噪声点和异常数据 局部离群因子 表示点p的邻域点Nk(p)Nk(p)的局部可达密度与点p的局部可达密度之比的平均数。 如果这个比值越接近1，说明p的其邻域点密度差不多，p可能和邻域同属一簇；如果这个比值越小于1，说明p的密度高于其邻域点密度，p为密集点；如果这个比值越大于1，说明p的密度小于其邻域点密度，p越可能是异常点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：suofen9703

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qingjiang1793

  1. 特征弦约束随机Hough变换在椭圆检测中的应用.pdf

  2. 特征弦约束随机Hough变换在椭圆检测中的应用.pdf,为了提高复杂图像中椭圆/类椭圆的检测效率及精度,提出了一种基于特征弦约束的随机Hough变换（RHT）思想的椭圆检测改进方法,借助特征弦的几何约束及特征弦端点的法向约束,大幅度降低RHT的无效采样和累积次数。通过对边缘图像中像素点的有效分布进行分析,建立用于存储特征弦的端点信息的二维数组累加器,在边界点提取之前利用椭圆幂剔除虚假椭圆中心的干扰,不仅能够提高空间采样点的可靠性,同时降低无效采样点的累积概率。实验表明,该算法具有更高的运行速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于骨架的柔性变形FPC断路检测.pdf

  2. 基于骨架的柔性变形FPC断路检测.pdf,为了解决柔性印刷电路（FPC）翘曲变形容易导致图像出现柔性形变现象造成当前的FPC断路检测方法性能降低的问题，在建立柔性形变模型、分析形变机理的基础上，提出了一种基于骨架处理策略的检测方案。首先提取预处理后FPC图像的线路骨架，然后将其输入到建立的动态模板尺度空间（DTSS）模型中，以去除骨架的分支噪声、得到‘纯净’骨架；接着，提取上一步骤处理所得骨架的全部端点，并通过形态学操作和局部模板匹配定位线路异形结构区域，剔除该端点集合中处于异形结构区域内的噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 矿井车载视频图像稳像算法研究

  2. 针对矿井车载摄像系统拍摄的视频因含有前景运动目标及高噪声造成的全局运动矢量估计误匹配率高、实时性较差等问题,提出了一种基于ORB特征匹配与改进粒子滤波的矿井车载视频图像稳像算法。在运动矢量估计阶段,采用ORB算法提取图像特征点;采用基于图像块的连续3帧间差分法,联合时空一致性准则快速剔除前景运动区域的特征点;结合前景标记区域,对特征点位置进行初次筛选,对保留下来的背景特征点进行配准;利用仿射变换模型实现帧间运动矢量的估计。在运动滤波阶段,采用基于估计窗的实时粒子滤波算法滤除抖动分量,获得补偿参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 地面点云噪声分类剔除方法

  2. 地面点云噪声分类剔除方法，羌云娟，秦臻，三维激光扫描仪对地面进行扫描时，会产生很多粗差点，对后续研究带来很多不便。针对三维激光扫描数据的特点，对点云数据进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 利用统计量和语言学规则提取多字词表达

  2. 基于特定领域的语料库,利用统计和语言学规则相结合的方法提取多字词表达(Multiword expressions)。首先利用领域高频词作为种子词提取候选串,进一步利用各种统计量、多字词表达边界过滤规则对候选串进行噪声剔除,得到多字词表达。实验结果表明,该方法对于处理大规模真实文本效率很高,可以有效提高多字词表达的获取,可以更有针对性地在特定领域提取多字词表达。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38628175

  1. EEMD-ICA方法可增强噪声多变量神经数据的伪像抑制

  2. 由于神经数据通常比较嘈杂，因此伪影剔除对于数据预处理至关重要。 长期以来，对于这样一种方法，它一直是一个巨大的研究挑战，该方法能够（1）最大限度地消除伪影，并且（2）同时避免结构信息的丢失或破坏，因此存在对数据引入偏差的风险解释可能会降到最低。 在这项研究中，提出了一种方法（即EEMD-ICA），该方法首先使用整体经验模式分解（EEMD）将可能带有噪声的多变量神经数据分解为固有模式函数（IMF）。 然后将独立成分分析（ICA）应用于IMF，以分离出人为成分。 该方法已针对经典ICA和自动小波IC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：920576
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器星图去噪方法

  2. 提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板，实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究，结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″；与全局阈值分割法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16″；与静态背景噪声方法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约9.64″。这充分表明所提方法可有效提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 激光扫描数据的密集噪声剔除方法

  2. 为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声，同时保留建筑物边缘特征，提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布，基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引，在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除，在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明，所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声，精度达90%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38556737

  1. 基于改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法

  2. 针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题，提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法。在初始匹配代价阶段，该方法首先将窗口邻域中值作为参考值并通过映射函数控制异常值，提高了单像素匹配代价的可靠性；然后在代价聚合阶段，对动态聚合窗口中初始代价值进行异常值剔除；最后通过视差计算、视差优化得到最终的视差图。在VS2013软件平台上采用Middlebury标准测试图对初始匹配代价、代价聚合、最终视差图阶段进行测试。实验结果表明，本文算法的抗噪性能优于现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38528459

  1.  加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究

  2. 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 一种考虑非高斯L´evy 量测噪声下的改进分数阶卡尔曼滤波

  2. 针对量测噪声模型为非高斯L´evy 噪声, 研究离散线性随机分数阶系统的卡尔曼滤波设计问题. 通过剔除极大值的方法得到近似高斯白噪声的L´evy 噪声, 基于最小二乘原理, 提出一种考虑非高斯L´evy 量测噪声下的改进分数阶卡尔曼滤波算法. 与传统的分数阶卡尔曼滤波相比, 改进的分数阶卡尔曼滤波对非高斯L´evy 噪声具有更好的滤波效果. 最后, 通过模拟仿真验证了所提出算法的正确性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38543460
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