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搜索资源列表

  1. 基于VC的BMP图片处理

  2. 1读入一张BMP图片并显示 2可以进行灰度化，加入可控比例椒盐噪声 3进行 滤波—邻域平均滤波，中值滤波，自适应滤波，高斯滤波四种滤波 4进行 二值化--Bersen、Niblack二值化 5进行 边缘检测--canSobel边缘检测，Laplas边缘检测； 6状态栏可以显示图片路径，大小，转换时间，滤波的参数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wbyzlove37

  1. 红外智能交通劝导系统

  2. 低功耗的MSP430单片机作为微控制器，将红外检测模块和噪声检测模块结合起来共同反映人流量的大小以此提高检测的准确性。将检测的结果传送给语音提示模块和上位机控制模块，播放的语音大小与人流量成正相关，以此提醒人们按照交通规则安全通过马路，而且上位机界面可以将采集的信息显示出来并能对语音模块进行实时控制。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：138240
    • 提供者：fs1360472174

  1. 红外弱小目标检测与跟踪技术研究

  2. 随着红外技术的迅猛发展，红外弱小目标的检测与跟踪技术成为了红外成 像系统中的一项核心技术。该技术是在红外图像处理的基础上，利用某种图像 处理算法对杂乱背景和噪声环境下的目标进行自动检测与跟踪，算法性能的优 劣对红外成像系统的作用距离大小和智能化程度至关重要。本文对红外制导的 基本特征和弱小目标的检测与跟踪技术进行了系统研究，取得了一定的成果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cai45670

  1. 语音降噪技术的研究与实现

  2. 目前，语音降噪算法有很多种。频谱减法有原理简单、容易实现的优点，是 语音降噪的常用算法。但是频谱减法也有如下两个缺点：一是频谱减法性能的好 坏主要依赖于噪声估计，而噪声估计又依赖于端点检测算法。在噪声水平强度高 时，一般的端点检测算法会失效，无法检测出信号中噪声帧的具体位置，从而影 响了噪声估计值的准确性；二是带噪信号经过频谱减法降噪后，由于在谱减时减 去的是同一噪声估计值，就使得信号会随机出现分离的谱区，这些谱区就形成了 容易让人耳听觉疲惫的“音乐噪声”。 针对频谱减法上述的两个缺点，本文对

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kaizhao110

  1. 车牌检测车牌识别matlab文档及代码

  2. matlab+svm高效的车牌识别算法，不是最简单的学习模板。排除了很多噪声的干扰，大大提高了识别准确度。包括图像预处理车牌检测车牌定位字符分割和识别。其中识别用了模版匹配和SVM.希望更多人看到有用的程序。健壮性缺陷：超大图片超近距离拍摄需要调整算子核大小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-24
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：diudiu5

  1. 皮肤镜图像毛发噪声的去除

  2. 给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。 (1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式； (2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像； (3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备； (4)标记连

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-01-04
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_38553148

  1. 基于ENI的两段法去除噪声

  2. 一种去除椒盐噪声的两阶段方法，第一阶段根据像素点的ENI值的大小来检测椒盐噪声的像素点，第二阶段对检测出的噪声点进行中值滤波或均值滤波。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_40522580

  1. 对实时雷达图像信噪比进行检测计算.zip

  2. 针对雷达SAR图像的信噪比检测，方法是基于局部方差和标准差。程序附有相应的算法理论。 由于选择一定大小的均匀区域比较困难，那么就把图像分割成一个一个的小区域。这些小区域基本上可以认为是均匀的：分别计算这些小区域内的局部标准差作为局部噪声大小，并选择众数最多的那个区间的局部标准差作为整个图像的平均噪声值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：22528
    • 提供者：qq_42909314

  1. 电阻器基础知识与检测方法.pdf

  2. 一、基础知识 电阻器是电路元件中应用最广泛的一种，在电子设备中约占元件总数的30%以上，其质量的好坏对电路工作的稳定性有极大影响。它的主要用途是稳定和调节电路中的电流和电压，其次还作为分流器分压器和负载使用。 1．分类 在电子电路中常用的电阻器有固定式电阻器和电位器，按制作材料和工艺不同，固定式电阻器可分为：膜式电阻（碳膜RT、金属膜RJ、合成膜RH和氧化膜RY）、实芯电阻（有机RS和无机RN）、金属线绕电阻（RX）、特殊电阻（MG型光敏电阻、MF型热敏电阻）四种。第一色环 第二色环 第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于图像处理的人脸检测研究

  2. 针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557068

  1. 基于图像处理的夜视车辆检测

  2. 根据环境照度将夜间交通场景区分为充足照明和低照度两种情况，分别设计相应的处理流程检测运动车辆。针对充足照明的情况，先使用梯度滤波消除路面反光的干扰，再进行帧间差分检测运动区域，最后使用级联形态学滤波消除噪声点和填充帧间差分方法导致的车体区域空洞。针对低照度情况，引入先验知识检测车前灯，并利用车灯间距判别车型大小，最后结合车辆的造型知识定位车体。对多段典型的夜间交通场景视频进行了测试，实验结果表明，该方法能够有效地检测夜间行驶车辆。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 电源技术中的锁相放大技术在蓄电池内阻检测中的应用

  2. 摘要：介绍了锁相放大技术的基本原理以及采用交流注入法在线测量蓄电池内阻的装置，详细介绍了该装置的工作大批量采用锁相放大技术实现内阻测量实际电路。在该装置中通过采用平衡调制解调芯片AD630有效地抑制了噪声和干扰，并且简化了设计。 关键词：蓄电池内阻 交流注入法 锁相放大 AD630国内外的科研人员通过大量的实验发现，蓄电池的内阻与容量有着密切的关系，根据蓄电池内阻的大小可以电池的性能。用内阻检测法判定蓄电池性能，实现维护密封铅酸蓄电池的在线维护，是目前人参认的蓄电池维护的最佳方案之一。蓄电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 学习笔记(32):Python+OpenCV计算机视觉-canny边缘检测

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234947?utm_source=blogtoedu canny边缘检测的一般步骤 ① 去噪 边缘检测容易受到噪声的影响。因此，在进行边缘检测前，通常需要进行去噪。 通常采用高斯滤波器。 ② 梯度 对平滑后的图像计算梯度的大小和方向 梯度的方向一般总是与边界垂直 梯队方向背归为四类：垂直，水平，两个对角线方向。 ③非极大值抑制 在获得了梯度和方向后，遍历图像，去除所有不是边界的点（判断当前像素点是否是周围像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 10个步骤Opencv轻松检测出图片中条形码

  2. 本文为大家分享了Opencv轻松检测出图片中条形码的步骤，供大家参考，具体内容如下 1. 原图像大小调整，提高运算效率 2. 转化为灰度图 3. 高斯平滑滤波 4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子 5.均值滤波，消除高频噪声 6.二值化 7.闭运算，填充条形码间隙 8. 腐蚀，去除孤立的点 9. 膨胀，填充条形码间空隙，根据核的大小，有可能需要2~3次膨胀操作 10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38659789

  1. 扫频微波NDT用于GFRP的地下缺陷检测

  2. 由于材料的刚度，强度和低成本，玻璃纤维增​​强塑料（GFRP）的使用已Swift增长。 由于存在次表面缺陷（例如脱胶和分层），复合结构的使用寿命比预期的要短。 此外，此类缺陷可能导致灾难性的结果，这意味着需要对地下缺陷进行检测和评估。 本文提出了一种基于开放式波导的扫频X波段微波无损检测（NDT）方法，以检测GFRP组件中的表面缺陷。 由于反射系数大小的变化，可以使用波导探针相对于样品的类似光栅的相对运动来可视化地下损伤。 仿真结果表明，反射系数的大小能够进行地下缺陷检测。 为了估计表面缺陷的深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 使用局部二进制模式检测基于接缝雕刻的图像尺寸调整

  2. 接缝雕刻是最流行的基于内容的图像重定向技术。 但是，它也可以故意用于对象移除篡改。 在本文中，提出了一种用于缝刻伪造检测的盲图像取证方法。 由于接缝雕刻改变了图像中的局部纹理，因此局部纹理描述符即局部二进制图案（LBP）被用作预处理以突出显示局部纹理伪影。 此外，还定义了六个新的半缝特征，以揭示半图像的能量变化。 它们与现有的18个能量偏倚和基于噪声的特征相结合，形成了24个特征。 这些特征是在LBP域中提取的，而不是在常规像素域中提取的，以突出显示局部纹理变化。 最后，利用支持向量机（SVM）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38687648

  1. 1/f噪声的精确测量及其在太阳能电池可靠性筛选中的应用

  2. 为了实现对太阳能电池可靠性的筛选分类,建立了一套低频噪声自动测试系统。首先,根据太阳能电池1/f噪声的来源,确定了在大电流密度情况下以1/f噪声功率谱作为太阳能电池可靠性指示的可行性。然后,由测试得到的功率谱曲线明确了通过比较在f为1Hz频点处的1/f噪声功率谱值大小可以区分太阳能电池的可靠性。最后,根据半导体器件可靠性试验验证的分类标准,给出了确定筛选阈值的方法。实验结果表明:该方法可以在短时间内无损地完成一批太阳能电池3个等级的可靠性分类,平均每个太阳能电池的测试时间只需5min。采用该筛选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于边缘检测及可靠性排序算法的三维曲面重构

  2. 为了克服噪声导致的相位展开不连续现象,用Canny边缘检测算法获取重建模型的真实边缘,结合二阶差分函数计算边缘可靠性,并根据可靠性的大小逐区域展开相位,以达到稳定展开模型全局相位的目的。提取传统算法和本算法相位展开后任意行(或列)的数据点,得到两种算法相对原始数据点的标准差分别为0.0562和0.0121。同时,本算法可以解决枝切法中因噪声过大导致的相位展开稳定性低以及最小二乘法在重建模型中断层的问题,能很好地克服噪声并进行三维重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 一种空间目标在轨检测图像预处理算法

  2. 通过对美国天基可见相机(SBV)在轨检测算法(Moving target indicator，MTI)算法进行改进，使其更加快速有效地检测出淹没在噪声杂波中的目标条纹。MTI改进算法使用了一种新的二维图像检测预处理算法――依概率加窗检测算法。依概率加窗检测算依据同一大小检测窗口内，目标所在检测窗内出现的非零点比纯噪声检测窗内多的特性，通过检测窗门限滤波，在可能剔除部分目标点的同时，极大地抑制噪声。接着使用三点共线条纹检测算法，剔除可疑目标条纹，进一步降低虚警概率，提高检测概率。通过算法性能分析可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 基于TMS320LF2407A处理器的电磁无损检测方法研究

  2. 1、前言　　初始磁导率法是基于电磁无损检测方法检测钢铁材质，因其非破坏性、简便、快速及可实现100%逐件检测等优点，在下业上得到)’泛的应用。该方法主要通过测m:从时域的模拟信写提取能体现初始磁导率变化的某一段信写的幅伯或相位大小，来实现材质分选和缺陷的检测。这种钢铁电磁无损检测仪已经在全国众多厂矿企业得到)’泛的应用但在某此比较特殊材质下件的检测过程中，仍然有缺陷信写淹没在噪声信写中导致检测结果不理想的情况。木文探索了一种新的信写处理方法来解决在实际中遇到的具体问题，肖次将DSP技术应用于电磁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38640985
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