随着Web上观点的爆炸式增长，对观点挖掘的研究兴趣日益增长。在这项研究中，我们关注于观点挖掘中的一个重要问题-方面识别（AI），其目的是在实体评论中提取方面术语。以前基于PLSA的AI方法利用2个元组（例如，头部和修饰符的共同出现），其中每个潜在主题都对应一个方面。在这里，我们注意到每次评论还伴随着一个实体及其整体评分，从而导致四元组与前面提到的二元组结合在一起。相信四元组包含更多的共现信息，从而提供更多区分主题的能力，我们提出了四元组PLSA模型，该模型在主题建模中结合了两个项目-实体及其等级