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搜索资源列表

  1. 四叉树分割界面点（基于OPENGL实现）

  2. 用OPENGL写的小程序 采用四叉树的数据结构 递归解决屏幕上的点 并将它们分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：519168
    • 提供者：caxieyou

  1. matlab多种图像边缘检测与分割处理

  2. 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：41984
    • 提供者：fingjjjjjj

  1. 四叉树分割 matlab实现算法

  2. matlab 实现了四叉树的分割算法 算法中对实例图片进行了分割，matlab7.0编译通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yuxingbin

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：46080
    • 提供者：zwzyy

  1. 一种融合边缘信息的面向对象遥感图像分割方法

  2. 高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点。提出一种融合边缘特征的区域分割算法，基于面向对象图像分析方法，综合考虑遥感图像的光谱和宅问特征。首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息，然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割，第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象，在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并，形成图像分割结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：432128
    • 提供者：kmhuangliang

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. Matlab 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：41984
    • 提供者：squirrel_c

  1. quadTree.rar

  2. 用最简单通俗的代码，最合理的形式，实现的了四叉树分割算法。看看就知道了。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-15
    • 文件大小：618496
    • 提供者：zengyan1234

  1. 四叉树编码

  2. 四叉树编码 c++实现，四象限 空间要素的区域信息可用四叉树数据结构存储，这种数据结构的原理可以表述为：将空间区域按照四个象限进行递归分割（，且n≥l），直到子象限的数值单调为止。凡数值(特征码或类型值)呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。这样，对同一种空间要素，其区域格网的大小，随该要素分布特征而不同。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guoyiqi

  1. 基于四叉树的图像分割技术

  2. 基于四叉树的图像分割技术.比较详细的说明了四叉树分割的原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：480256
    • 提供者：ksspwuwei

  1. 四叉树分割

  2. 四叉树二维分割，C++语言，配合opengl实现，用点分割为均等的空间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：519168
    • 提供者：yuaaa434

  1. 也谈利用四叉树分割技术实现2D图象的3D转换

  2. 论文正文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-06-16
    • 文件大小：97280
    • 提供者：dianqi371

  1. 3D游戏中常用算法 如碰撞检测 A* 四叉树 BSP分割树 地形LOD等等

  2. 如碰撞检测 A* 四叉树 BSP分割树 地形LOD等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-21
    • 文件大小：499712
    • 提供者：qq375607249

  1. 四叉树分割的示意图(matlab)

  2. matlab程序，用于显示四叉树分割后的示意图。这是个主程序，不是函数，运行前需要修改程序所读入的图像位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：mypretty7

  1. 四叉树分割

  2. 四叉树分割合并代码。将图像通过四叉树分割成若干区域，符合一致性准则区域不予分割，最终得到部分区域。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：tfb760

  1. 四叉树处理图像

  2. 在matlab中采用四叉树算法对读取的二进制文件进行分割，去除NaN值之后对矩阵进行渲染绘图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37469992

  1. JS实现的四叉树算法详解

  2. 本文实例讲述了JS实现的四叉树算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在看canvas动画方面教程，里面提到了采用四叉树检测碰撞。之前也看到过四叉树这个名词，但是一直不是很懂。于是就又找了一些四叉树方面的资料看了看，做个笔记，就算日后忘了，也可以回来看看。 QuadTree四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至图片分析处理，我们今天介绍的是QuadTree最常被游戏领域使用到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 四叉树分割的示意图(matlab)-其它文档类资源

  2. matlab程序，用于显示四叉树分割后的示意图。这是个主程序，不是函数，运行前需要修改程序所读入的图像位置。 matlab程序，用于显示四叉树分割后的示意图。这是个主程序，不是函数，运行前需要修改程序所读入的图像位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：14336
    • 提供者：z273894270

  1. 基于图的遥感影像多特征分割方法研究

  2. 针对高分辨率遥感影像的特点，提出了一种基于图论的光谱，形状和纹理特征相结合的高分辨率遥感影像多特征分割方法。 首先，采用四叉树分割方法对原始图像进行分割。 其次，所有光谱，形状和纹理权重分量都基于所构建的图进行计算。 计算像素和纹理之间的匹配度。 最后，将光谱，形状和纹理权重分量的比例削减标准组合用于最终分割。实验结果表明，与传统方法相比，该方法可以获得更好的分割效果和更高的分割精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于图论的遥感影像多特征分割方法研究

  2. 针对高分辨率遥感图像的特点，提出了一种基于图论的光谱，形状和纹理特征相结合的高分辨率遥感图像多特征分割方法。 首先，采用四叉树分割方法对原始图像进行分割。 其次，所有光谱，形状和纹理权重分量都基于所构建的图进行计算。 计算像素和纹理之间的匹配度。 最后，将光谱，形状和纹理权重分量的比例削减标准组合用于最终分割。 实验结果表明，与传统方法相比，该方法在RS图像上可获得更理想的结果和更高的分割精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38535812

  1. 一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法

  2. 为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率，需要在提升步骤中引入缩放因子。但是，缩放因子通常为无理数，需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性，这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法，在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后，各子带仅乘一次缩放因子，降低了变换的计算复杂度。在编码过程中，利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明，新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率，而且较一般IWT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38645208
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