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搜索资源列表

  1. 四种支持向量机工具箱

  2. 这里有四种支持向量工具箱，并且由陆博士给编写了一些实例，包括多类分类的情况，送过来，大家看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxixi1918

  1. 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测

  2. 企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可 能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采 用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例 检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。 实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优 化,采用余一交叉验证准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：416768
    • 提供者：sinkochen

  1. libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包（内附C/Java/python三版，可运行在Windows/Unix/Linux平台）

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包，可以方便的在Windows 或UNI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：564224
    • 提供者：evimacsl

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：348160
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 四种支持向量机使用要点

  2. 四种支持向量机使用要点，支持向量机的多类分类，核函数及参数选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：26624
    • 提供者：tblixa

  1. 台湾大学支持向量机matlab源码库

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-03
    • 文件大小：88064
    • 提供者：jeniss

  1. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

  2. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：53248
    • 提供者：cduttxb

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：guofeng314

  1. SVM工具箱 -支持向量机

  2. SVM工具箱,matlab程序,四种SVM工具箱的分类与回归算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qcyqcyqcy007

  1. 支持向量机的一个工具箱

  2. 四种支持向量机工具箱,模式识别,神经网络都可以使用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：laughinheart

  1. 城市道路交通量短时预测的GSVMR模型_任其亮

  2. 在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上, 针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP 网络易于陷入局部最优解等缺点, 结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点, 提 出了将两种算法相结合的GSVMR 预测模型, 该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性, 并对某城 市四车道主干道路8∶00 ～ 8∶45 的交通量进行了预测, 结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差 较小, 依此验证了用GSVMR 模型进行城市道路交通量短时预

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：340992
    • 提供者：ys1091895525

  1. 四种支持向量机（SVM）工具箱

  2. 四种支持向量机工具箱以及使用要点，附带源码和例子！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jijimao

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 基于支持向量机的建设工程 项目经理胜任力评价

  2. 项目经理的胜任力是影响项目绩效的关键因素。在文献分析和专家研讨的基础上，结合中国情境，构建 了建设工程项目经理胜任力的评价指标体系，将其胜任力分为四个维度: 管理技能维、认知维、情商维和人格魅 力维。在此基础上提出了一种基于支持向量机的胜任力评价模型，该模型具有自学习、自适应的能力，可以有效 解决评价指标间非线性关联的问题。最后，算例表明该评价模型具有可靠性和有效性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：782336
    • 提供者：gelinggeling88

  1. 遗传算法在情绪识别中的应用研究

  2. 将遗传算法应用到生理信号情绪识别的特征选择研究过程中。对与情绪相关的四种生理信号进行特征选择，并用支持向量机进行分类评估，得出基于最优识别率的特征子集，为后续进行基于生理信号的情绪状态分类器的设计和研究奠定基础。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：274432
    • 提供者：xinlihmz

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 研究论文-基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别.pdf

  2. 针对复杂环境非合作通信模式下，识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题，提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法，利用信噪比自适应选取主成分分析特征，通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别。仿真结果表明，所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法。在信噪比为0 dB时，识别率达到98%以上，较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升。该算法识别率高、运算量低，有较好的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar

  2. 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar 用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序.rar 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序,内容主要在四个文件夹里面 所含内容： Figure5.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测

  2. 针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。将河南鹤壁四矿1982—1997年的矿井涌水量作为时间序列的训练样本,在Matlab环境下,利用所建立的预测模型预测不同嵌入维数时2000和2001年的矿井涌水量。结果表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,井筒涌水量的预测值误差最小,预测精度最高。为检验该方法预测的可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38606870

  1. 基于大数据的玉米田四代棉铃虫发生量的预测模型

  2. 提出了一种基于支持向量机的预测模型。根据山东省1999-2013年玉米田第四代棉铃虫发生程度采集的数据，采用支持向量回归（SVR）算法，构建了玉米田第四代棉铃虫发生程度与其关联因子间的非线性关系模型，并对该方法进行了测试与分析。结果表明，由SVR预测模型得到的预测发生量与实际发生量基本一致，预测的平均绝对百分比误差为4.36%，预测值与实际值的相关系数为0.960 6，为玉米田第四代棉铃虫的有效防控提供了科学指导。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514322
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