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搜索资源列表

  1. MATLAB "slice"切片功能实现四维显示

  2. 利用MATLAB 7.0的"slice"切片功能将三维表示的数据，通过对图形的线型、立面、色彩、渲染、光线、视角等的控制，可形象表现数据四维特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yveric

  1. 四维表格应用实例 js源代码

  2. 这里是四维表格的一个js应用实例 主要是为了记录历史数据的关于四维表格的绘制相见 http://blog.csdn.net/cenzige/archive/2010/02/18/5310984.aspx

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：cenzige

  1. SDE空间数据的检测

  2. 摘要：针对ArcSDE数据库的GeoDatabase模型无法对地理要素在时间维度上进行管理的缺陷，介绍了一种基于底层Oracle数据库的触发器对象对ArcSDE数据库单个要素状态变化监测的方法，它能将三维地理数据库转换为支持时间轴的四维空间数据库. 该方法较目前普遍使用的技术手段具有快速、可靠和自动化程度更高等优点，同时减轻了数据服务器的访问压力，并提高了监测效率. 关键词：ArcSDE数据库；Oracle触发器；要素级状态监测

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：143360
    • 提供者：wens331

  1. 四维导航电子地图数据交换规格书 1.3

  2. NI_数据交换规格书 NIMIF1.3.1便携类.pdf NI_数据交换规格书 NIMIF1.3.1便携类(代码表)MAP.pdf NI_数据交换规格书 NIMIF1.3.1便携类(代码表)POI.pdf

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：324608
    • 提供者：Adongcn

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据仓库1.ppt

  2. 本课分四章讲解 第一章 数据仓库与OLAP概述 第二章 多维数据分析基础与方法 第三章 数据仓库的构建（示例） 第四章 数据仓库的高级话题

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-01-08
    • 文件大小：460800
    • 提供者：lvxiaobu23

  1. 四维poi数据分类格式

  2. 中国电子地图的大部分数据是四维和高得的，这四维poi数据分类格式，希望对你有帮助

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：139264
    • 提供者：liyingben

  1. 第四维数据用颜色表示matlab代码

  2. 对四维数组的直观表示，如（x,y,z,c)，该程序可以在三维表示的基础上，用颜色表示出第四维数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：566
    • 提供者：u012918301

  1. 色彩空间与视频数据的表达

  2. 色彩空间与视频数据的表达 色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了，许多概念不是那么容易理解。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。我们经常用到的色彩空间主要有

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：735232
    • 提供者：u010550518

  1. 四维数据matlab空间建模scatter和slice

  2. 用MATLAB写的四维数据空间建模源代码，十分简洁明了，如果你想用MATLAB做出四维数据[X,Y,Z,S]的空间立体图，其中X,Y,Z表示三维空间坐标，S是属性值，那么这两种方法一定对你有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u014570982

  1. 四维数据的显示

  2. 将多维数据，具体是四维数据用一个比较简单的函数直观的显示出来

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：543
    • 提供者：rcherish2014

  1. PCA降维python的代码以及结果.doc

  2. 理解 “使用Numpy模拟PCA计算过程”与“使用sklearn进行PCA降维运算”两种方法；把 iris四维数据集降维，画出散点图

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_47221460

  1. 煤炭现代开采地下水资源四维高精度探测方法研究

  2. 针对"能源金三角"现代煤炭开采对地下水、生态环境的影响和存在的问题,以神东矿区超大工作面综采为例,研究了现代开采技术下高精度的四维地震、地质雷达、电法等探测方法,研究地下水资源空间分布及变化规律的效果,首次建立了高精度四维多属性数据体,提出采动覆岩具有渗漏-渗流-微渗流的多层结构模式和自修复能力分层递增特征,对开发与现代开采技术相适应。的地下水资源保护和生态环境减损技术,具有重要指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 将文件夹中所有三维图像保存在四维数组中，并保存为.mat格式

  2. 我们在读取数据时，时常会遇到.mat格式的图片，这时候我们需要打开可视化。但是我们也在提交测试时，也会需要提交.mat文件。下面我们就将得到的测试图片保存在四维数组中，并生成.mat的字典格式。 import numpy as np import os.path import shutil from scipy.io.matlab.mio import savemat, loadmat import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 数据仓库实践杂谈（十四）——数据模型参考

  2. [目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十三章：逻辑数据模型（数仓模型） 第十四章：数据模型参考 第十五章：维模型 第十六章：渐变维 第十七章：数据回滚 第十八章：关于报表 第十九章：数据挖掘 数据仓库实践杂谈（十四）——数据模型参考 众所周知，信息系统最重要的作用就是处理并保存信息，尤其在商业应用中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38637878

  1. 大气的四维模拟提供空前的数据清晰度

  2. 大气的四维模拟提供空前的数据清晰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 光纤视场合成四维光谱成像仪

  2. 作为现代遥感技术最重要的发展之一，光谱成像仪在军事、地质、海洋、大气探测等各个领域都有着广泛的应用。然而传统的色散或者干涉光谱成像仪由于需要多次曝光来扫描数据立方体，并不适合于场景快速变换的情况。四维(4D)光纤视场合成光谱成像仪，一种将特制光纤束置于望远镜的像面并成线性排列输出到光谱仪的技术，使得光谱成像仪能够通过单次曝光便获取目标的数据立方体，从而具有观测高速目标和瞬变现象的能力。搭建了一套桌面实验系统，在可见光谱段获得4.2 nm的光谱分辨率，对彩色目标的成像效果良好。对光纤束排列误差进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38674050

  1. PyTeapot-四元数-Euler-多维数据集旋转：使用旋转的多维数据集从四元数或欧拉角可视化IMU方向-源码

  2. PyTeapot四元数Euler立方体旋转 介绍 借助旋转立方体以四元数或Euler角度（严格来说是）通过串行端口或WiFi使用Python中的OpenGL接收到的任何IMU方向的可视化。 在这种情况下，MPU-9250（带有板载加速度计，磁力计和陀螺仪）已与Arduino一起使用： 这是易于理解的Python实现，用于实现相同目的的“ MPU Teapot”处理代码，但并不特定于任何特定的IMU。 PyGame和OpenGL用于图形，PySerial用于从串行端口获取数据，简单的python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 【数据挖掘重要笔记day19】详解numpy中的transpose函数，针对一维数组、二维数组、三维数组、四维五维。。。的转置

  2. transpose的原理是根据维度shape索引决定的 文章目录transpose的原理是根据维度shape索引决定的二维数组三维数组 二维数组 生成一个2*2的数组 arr = np.arange(4).reshape((2,2)) arr 我们生成了一个维度为2的二维数组，其中有两个索引值：矩阵的行和列 transpose（）函数的作用就是调换数组的行列值的索引值，类似于求矩阵的转置 arr.transpose() 我们可以直观的看到，数组的行列索引值对换，1的位置从arr（0,1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38727453
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