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搜索资源列表

  1. OLAP介绍(OLAP(联机分析处理)是针对特定问题的联机数据访问和分析)

  2. 一、发展背景 二、什么是OLAP？ 三、相关基本概念 四、OLAP特性 五、OLAP多维数据结构 六、OLAP多维数据分析 七、OLAP分类 八、OLAP评价准则 九、流行的OLAP工具 十、OLAP发展 十一、OLAP展望

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：38912
    • 提供者：janmyzheung

  1. OpenGL三维图形编程

  2. OpenGL三维图形编程指南目录 内容提要 插图1 插图2 插图3 第一部分 引导篇 第一章 OpenGL与三维图形世界 1.1 OpenGL使人们进入三维图形世界 1.2 OpenGL提供直观的三维图形开发环境 1.3 OpenGL称为目前三维图形开发标准 第二章 OpenGL概念建立 2.1 OpenGL基本理解 2.2 OpenGL工作流程 2.3 OpenGL图形操作步骤 第三章 Windows NT环境下的OpenGL 3.1 Windows NT下的OpenGL函数 3.2 Ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：793600
    • 提供者：lanhai96

  1. OpenGL三维图形编程

  2. 分为 引导篇，基础篇，提高篇，辅助篇，由浅入深。 第一部分 引导篇 第一章 OpenGL与三维图形世界 1.1 OpenGL使人们进入三维图形世界 1.2 OpenGL提供直观的三维图形开发环境 1.3 OpenGL称为目前三维图形开发标准 第二章 OpenGL概念建立 2.1 OpenGL基本理解 2.2 OpenGL工作流程 2.3 OpenGL图形操作步骤 第三章 Windows NT环境下的OpenGL 3.1 Windows NT下的OpenGL函数 3.2 OpenGL基本功能 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-18
    • 文件大小：793600
    • 提供者：hackhanbing

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践

  2. 目 录 第1章 初识OpenSceneGraph（OSG） 1 1.1 场景图形初步 2 1.1.1 场景图形的概念 2 1.1.2 具体实现：三维渲染引擎 2 1.1.3 主流渲染引擎介绍 3 1.2 OpenSceneGraph概述 4 1.2.1 诞生与发展 4 1.2.2 优势与不足 5 1.3 OpenSceneGraph的组成结构 6 1.3.1 核心结构 6 1.3.2 资源获取 8 1.3.3 中文社区 8 第2章 OSG的安装与调试 9 2.1 快速安装和使用 10 2.1.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zhzhangnews

  1. 数据仓库（Building+the+Data+Warehouse

  2. .下载频道>资源分类>数据库>其它>数据仓库(Building The Data Warehouse中文版) 数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB 上传日期：2011-06-07 资源积分：1分 下载次数：8 上 传 者：lzhoufly 标　　签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版 分 享 到： 收藏 评论 - 资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：need21

  1. OpenGL三维图形程序设计

  2. 第一部分 引导篇 第一章 OpenGL与三维图形世界 1.1 OpenGL使人们进入三维图形世界 1.2 OpenGL提供直观的三维图形开发环境 1.3 OpenGL称为目前三维图形开发标准 第二章 OpenGL概念建立 2.1 OpenGL基本理解 2.2 OpenGL工作流程 2.3 OpenGL图形操作步骤 第三章 Windows NT环境下的OpenGL 3.1 Windows NT下的OpenGL函数 3.2 OpenGL基本功能 3.3 Windows NT下OpenGL结构 第二

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：778240
    • 提供者：jingtianzi

  1. 四维poi数据分类格式

  2. 中国电子地图的大部分数据是四维和高得的，这四维poi数据分类格式，希望对你有帮助

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：139264
    • 提供者：liyingben

  1. 核Fisher判别分析法（多分类gda）

  2. 多分类核Fisher判别分析法，里面我给了一个例子，用的是鸢尾花数据集，四维三类，降到二维，核函数有高斯核，线性核，多项式核等，需要自取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：39936
    • 提供者：danpianji666dan

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现

  2. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44523404

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40178533

  1. 多笔三维点云数据集百度云网址

  2. 内含ASL Datasets Repository、大规模点云分类基准、悉尼城市目标数据集、斯坦福数据集四个点云数据集

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：75
    • 提供者：tylz970408

  1. 原生python实现knn分类算法

  2. 一、题目要求 用原生Python实现knn分类算法。 二、题目分析 数据来源：鸢尾花数据集（见附录Iris.txt） 数据集包含150个数据集，分为3类，分别是：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾）和Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。每类有50个数据，每个数据包含四个属性，分别是：Sepal.Length（花萼长度）、Sepal.Width（花萼宽度）、Petal.Length（花瓣长度）和Petal.Width（花瓣宽度）。 将得到的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38641896

  1. 基于电子鼻技术的工业气体分类识别

  2. 快速检测和识别工业气体是一个具有挑战性的问题。 它们具有复杂的组成和不同的规格。 本文提出了一种基于核判别分析（KDA）算法的工业气体识别方法。 用电子鼻收集四种典型工业气体的气味印记。 使用不同的分类算法，包括主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA），PCA + LDA和KDA，将收集到的气体的提取特征用于气体识别。 为了获得更好的分类结果，我们缩小了原始高维数据的维数，并选择了一个好的分类器。 通过选择核函数c = 10的集合和自由度d = 5，KDA算法提供了100％的高分类精度。发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：970752
    • 提供者：weixin_38604916

  1. MONTI:MONTI是用于分析大型多组学癌症队列数据的工具-源码

  2. MONTI：用于大型癌症人群综合分析的多组非负张量分解框架 经常测量多组学数据以表征表型的生物学机制。如果提取了多组学数据中的复杂关系，则可以根据表型对患者样品进行更准确的分类。 MONTI（用于综合分析的多组非负张量分解）是一种可用于集成和分析大量多组学数据的工具。 MONTI识别特定于一组具有共同生物学特征的样本所特有的基因调控多组学特征。 下图说明了MONTI的分析工作流程。 MONTI的输出是一个简单的基因列表，其中包含其相关亚型的信息，可用于进一步的下游分析。例如，下面的维恩图显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 基于二维时频特征的地雷目标检测

  2. 利用车载前视超宽带地表穿透雷达进行大区域地雷探测是探雷的发展方向,目前制约车载前视超宽带地雷穿透雷达探雷实用化的关键问题是难以提取一致性较好的地雷目标特征。文中以地雷目标的斜距-方位-频率-反射角四维散射函数为基础,提取二维时频域特征图像。然后对时频图像进行特征选择,并实现目标和杂波的分类。为降低分类器训练误差以提高其泛化性能,将特征选择和分类器设计有机结合。同时为保证地雷探测过程中具有恒定的探测率,在分类器训练过程中以恒检测率下的虚警率作为代价函数,通过实测数据验证,该方法适用于车载前视超宽带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38631729
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