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搜索资源列表

  1. spss10.0+讲义

  2. 第一章 SPSS10.0概述 第二章 SPSS的系统简介 第三章 数据输入与交换 第四章 为分析做好准备 第五章 统计分析功能概述 第六章 统计描述 第七章 相关分析 第八章 均值比较与T检验 第九章 方差分析 第十章 回归分析 第十一章 聚类与判别 第十二章 因子分析 第十三章 列联表分析 第十四章 非参数检验 第十五章 常用统计图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：bikongmiyu

  1. SAS入门讲义（版本8.0）

  2. Statistical Analysis System 简称为ＳＡＳ，可用来分析数据和编写报告。它是美国ＳＡＳ研究所的产品，在国际上被誉为标准软件，在我国深受医学、农林、财经、社会科学、行政管理等众多领域的专业工作者的好评。 有关ＳＡＳ的最新信息，可以查看http://www.sas.com.cn。 ＳＡＳ采用积木式模块结构，其中的ＳＡＳ/ＳＴＡＴ模块是目前功能最强的多元统计分析程序集，可以做回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析以及各种试验设计的方差分析和协方差分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：123904
    • 提供者：chemingliang

  1. spss入门讲义 SPSS入门讲义

  2. spss入门讲义SPSS入门讲义 目录 1 spss 入门 2 spss基本统计分析 3 均值检验 4 非参数检验 5 方差分析 6 相关和回归分析 7 聚类分析 8 判别分析 9 因子分析 10 对应分析 11 生存分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zbzp1004

  1. spss10.0讲义

  2. SPSS10.0版本讲义，包括分析准备、相关分析、均值比较、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、列连表分析、非参数检验以及常用统计图，对更高版本也有借鉴作用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：sosmall

  1. 清华大学数学建模讲义——ppt

  2. 系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baiyang20120

  1. SPSS讲义 主成份分析以及应用

  2. 如何利用SPSS进行主成分回归实例分析、标准化回归方程等等欢迎大家分享！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-24
    • 文件大小：166912
    • 提供者：yulongfei1990

  1. SPSS幻灯片讲义全解

  2. 内容涉及到：SPSS入门、基本统计分析、均值检验、非参数检验、方差分析、相关和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析和生存分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SDSW1990

  1. spss 回归与相关课程讲义

  2. 回归与相关是用来研究两个变量(或多个变量)之间数量变化关系的的一种统计分析方法。 本章主要介绍直线回归与直线相关。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：184320
    • 提供者：ameliajingling

  1. SPSS讲义 pdf格式

  2. 很经典的SPSS讲义入门，基本统计分析，均值检验，非参数检验，方差分析，相关和回归分析，聚类分析，判别分析，因子分析，对应分析，生存分析PDF文件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dsscn

  1. 原创ERStudio讲义

  2. ER/Studio是一套模型驱动的数据结构管理和数据库设计产品，帮助企业发现、重用和文档化数据资产。通过可回归的数据库支持，使数据结构具备完全地分析已有数据源的能力，并根据业务需求设计和实现高质量的数据库结构。易读的可视化数据结构加强了业务分析人员和应用开发人员之间工作沟通的能力。ER/Studio Enterprise 更能够使企业和任务团队通过中心资源库展开协作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：donotagain

  1. 支持向量机讲义-水电所

  2. 支持向量机是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-26
    • 文件大小：697344
    • 提供者：todsai

  1. linear regression notes

  2. 线性回归分析讲义，特别适合于对R感兴趣的同学。里面包括详细的解释和例子及软件运用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-16
    • 文件大小：496640
    • 提供者：sinat_25369847

  1. 线性回归原理 讲义 实例

  2. 线性回归的具体原理与实现。。问题提出与分析。。最后附实例。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：net_pinetree

  1. 线性回归模型

  2. 本资源为线性回归的PPT讲义，通俗易懂。主要讲述了什么是线性回归，最小二乘估计法，方差分析，以及模型的评估与选择等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：686080
    • 提供者：kefeng0551

  1. 预测算法讲义及MATLAB程序

  2. 自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-27
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：arm_s

  1. 多元统计分析讲义(何晓群)

  2. 主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_43774725

  1. 回归分析讲义

  2. 数据统计回归分析，详细讲解一元线性回归和二元线性回归

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010329768

  1. 808_用于业务分析的机器学习-源码

  2. 808_用于业务分析的机器学习注意 lec1：线性回归 lec2：Logistic回归 讲义3：逻辑回归2 第四讲：模型评估（精确度和召回率） 第五讲：Keras学习 讲座6：Tensorflow学习 讲座7：无监督学习（K均值和DBSCAN） Lec8_2：无监督学习（PCA） 讲座9：随机森林 Lec9_2：系统建议 Lec10：卷积神经网络 项目：猫猫图像识别 其他资源 我发现了150多种最佳的机器学习，NLP和Python教程 正则化 L1和L2有什么区别？ 在线资源学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 2021《机器学习导论》讲义

  2. 这是一门专门为STEM学生开发的机器学习入门课程。我们讨论有监督、无监督和强化学习。笔记开始阐述了没有神经网络的机器学习方法，如主成分分析，t-SNE，和线性回归。我们继续介绍基本和高级神经网络结构，如传统神经网络、(变分)自编码器、生成对抗网络、受限玻尔兹曼机器和递归神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. 预测方法讲义.rar

  2. matlab预测方法讲义，内含插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列等多种资源。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：qq_46632290
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