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  1. 软件测试理论

  2. 软件测试理论篇 一、为什么软件要做软件测试 纵观历史事件说明软件测试的重要性 二、软件测试的概念 1、测试是为了发现错误而执行程序的过程 ; 2、在规定条件下，对程序进行操作，以发现错误，以软件质量进行评估 ; 3、使用人工或者自动化手段，来运行或者测试某个子系统的过程，其目的在于检查它是否 存在满足规定需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别（ IEEE ：美国电气和电子工程师 协会）应用程序管理工具 2、软件基础知识:软件工程,软件生命周期、测试理论和测试方式有较深的理解 3、软件测试技术,方

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：37888
    • 提供者：qq_33303936

  1. Orange3-3.25.0-Miniconda37-x86_64.exe

  2. 它是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：400556032
    • 提供者：weixin_43979477

  1. 用python做回归分析程序

  2. 输入固定的参数，就能得到预测和控制的范围，其中有的数值需要一定的手算来输入，比方说平均值什么的，只要是为了写作业用，考试的时候也需要计算这些东西，程序代替的都是些重复的步骤，有兴趣的可以自己扩展与延申

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：845
    • 提供者：m0_46311043

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42137539

  1. API-Weather-Analysis-源码

  2. API天气分析 第一部分-天气分析 在第一部分中，创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个独特城市的天气。 为此，我们使用了一个简单的Python库和OpenWeatherMap API创建了一个代表世界城市的天气模型。 第一组散点图展示了以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 第二个系列包括对每个关系的线性回归，并将地块分为北半球和南半球： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度 北半球-湿度（％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42106765

  1. latent-composition-源码

  2. 潜在组成 | 使用潜在空间回归来分析和利用GAN中的组成。 （ ，（ ，（ 先决条件 Linux 的Python 3 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 目录： 在浏览器中运行它，而无需在本地安装任何东西 -下载预训练的模型和资源 -使用预快速入门 -用于交互式合成的Jupyter笔记本 -培训编码器的管道 ：演示使用蒙版编码器调查GAN中的图像先验。 ：使用蒙版编码器多个图像的界面。 ：对于真实图像，将编码器为特定图像，以实现更好的重建。 进一步的合成可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42107374

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_42099302

  1. STAT-724：数据科学和机器学习简介-源码

  2. STAT-724 数据科学与机器学习简介 描述： 该课程从统计学的角度概述了数据科学及其核心机器学习模型和算法。 它提供了有关这些方法如何工作以及如何将统计模型应用于分析大型数据集的详细知识。 重点是分类和回归（所谓的监督学习）以及聚类和异常检测（无监督学习）的重要任务。 数据分析友好的方法要求使用良好的统计软件。 Python是目前最流行的Data Science开源脚本语言，将用于分析和建模。 语法和环境将进行足够详细的讨论。 也将提供Python（和R）代码。 必修课本： [ISL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42121725

  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge 第一部分-WeatherPy 为了应对这一挑战，我创建了一个Python脚本来可视化距赤道不远的世界上500多个城市的天气。 为了分析天气，我首先制作了一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 然后，我将相同的信息分为北半球和南半球，并对每种关系进行线性回归。 这是结果的示例： 第二部分-VacationPy 为了计划将来的假期，我使用了jupyter-gmaps和Google P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_42168830

  1. python-api-challenge-源码

  2. 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 第一个要求是创建一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 在每个绘图之后，添加一两个句子来说明代码正在分析什么。 第二个要求是对每个关系进行线性回归。 这次，将地块分为北半球（大于等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42128558

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 在这次挑战中，我使用OpenWeatherMap API和Google Places API收集了我的数据，分析了天气数据。 第1部分-天气Py 在本部分中，我创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，我使用了一个简单的Python库和OpenWeatherMap API来创建世界各地城市的代表性天气模型。 首先，我创建了一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）vs.纬度湿度（％）vs.纬度混浊度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168555

  1. python-api-challenge：WeatherPy家庭作业-源码

  2. python-api-challenge WeatherPy家庭作业 第一部分-WeatherPy在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上与赤道距离不同的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）vs.纬度湿度（％）vs.纬度混浊度（％）vs.纬度风速（mph）vs.纬度 在每个情节之后添加一个句子或也解释什么是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 数据科学Python：使用Python进行数据科学分析和可视化-源码

  2. Python数据科学 描述 用于在Python中进行数据分析的数据科学脚本的集合。 另请参阅我相关的资料库 ，其中包含许多机器学习算法的实现，包括回归，分类和聚类。 该算法以两种方式实现：从Python开始使用Scikit Learn函数。 使用的Python库： 脾气暴躁的 西皮 Scikit学习 大熊猫 海生 Matplotlib 安装 要安装所有库，请运行“ install.txt”文件中的命令。 这些是： sudo apt-get install python-pip sudo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物-源码

  2. 智能农业系统 使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。 这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。 拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归，根据当前环境条件对最适合的作物进行预测。 这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42113456

  1. Movie_Success_Prediction_Data_Mining:通过ML算法（朴素贝叶斯，支持向量机，决策树）基于IMDb数据预测电影成功-源码

  2. INSE6180 使用3个研究论文的数据挖掘算法实现。 该项目使用所有上述算法对从IMDb数据库获得的数据进行ML分析。 这些算法（朴素贝叶斯算法，决策树算法和支持向量机）在不同的数据集上效果最佳，但为了使它们更公平，已使用了新的IMDb数据库。 首先，对数据进行清洗，预处理，修剪然后整合，以便为分类器提供可能的最佳有意义数据。 考虑到要进行分析，分类器从头开始用Python语言编写了脚本。 最后，在已开发的分类器中进行分析，并进行比较研究。 队友：Gursimran Singh –400

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42109732