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  1. matlab入门教程简单与详细版本.rar

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:525312
    • 提供者:timberchild
  1. 想要改善问题情况,掌握相关变量;回归分析运用

  2. 回归分析,从根本上说明啦回归分析的本质和实践, 实用性强 想要改善问题情况,掌握相关变量(具有连续反应值特性)之间的相互相关性,这种方法用的情况多. (有/无相互相关性,可以提供问题解决Point) 这种相关性用某种数学方程来表示及分析叫回归分析。即对从属变量 Y与独立变量X的关系用如下的数学方程式来表示.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:267264
    • 提供者:ouxinlin84
  1. Matlab详细手册

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:190464
    • 提供者:dgqqcom
  1. matlab 详细学习资料

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:190464
    • 提供者:myunelf
  1. matlab 手册/教程.chm

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-03
    • 文件大小:190464
    • 提供者:pkupzj
  1. MATLAB详细手册

  2. 学习MATLAB的好资料 -------------------------------------------------------------------------------- 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-05
    • 文件大小:190464
    • 提供者:liupeng_wolf
  1. matlab经典教程全集

  2. 目录: 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入 2.6.2 输出格式 2.7 如何撰写 MA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-20
    • 文件大小:909312
    • 提供者:lengyuegg
  1. matlab入门教程

  2. 很好的matlab入门教程。 目录 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-07-01
    • 文件大小:318464
    • 提供者:facai_123
  1. MATLAB使用教程

  2. 简单易懂,最适合傻瓜级初学者! 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-09-06
    • 文件大小:315392
    • 提供者:jintiankunk9
  1. EnableQ在线问卷调查引擎系统_V8.20_免费版_Php 5.3x裸程序

  2. 作为一款通用的调查问卷管理平台,EnableQ提供极为简洁的方法实现对在线调查问卷创建、设计、预览、执行、结束、分析、归档整理全过程管理。但提供对于调查问卷的全功能管理并不是它的全部,为保障系统安全可靠运行,EnableQ更提供众多强劲的系统管理内核动力。 EnableQ提供的问卷设计功能包含最为全面的20多种调查问卷问题题型,不仅包含基础的单选、多选、填空、多行填空问题题型,更囊括矩阵单选、评分、比重、排序、文件上传等高阶问题类型。多个不同或相同的问题题型可在同一调查问卷中随意组合,更有通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-28
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:itenable
  1. 离心泵特性曲线方程最小二乘法回归求解C语言程序

  2. 已知离心泵实验测得的流量与扬程的数据,用最小二乘法回归求解离心泵特性方程式,用C语言程序求解。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-28
    • 文件大小:149504
    • 提供者:zzlv_08
  1. Matlab详细手册

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-23
    • 文件大小:190464
    • 提供者:tiantian0391
  1. C++实现多元线性回归 可指定任意几元 训练给出回归方程式

  2. 控制台应用程序,C++实现多元线性回归,可指定任意几元,根据给定的数据矩阵,训练给出回归方程式
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:6144
    • 提供者:u012737193
  1. EnableQ v8.20免费版

  2. 作为一款通用的调查问卷管理平台,EnableQ提供极为简洁的方法实现对在线调查问卷创建、设计、预览、执行、结束、分析、归档整理全过程管理。但提供对于调查问卷的全功能管理并不是它的全部,为保障系统安全可靠运行,EnableQ更提供众多强劲的系统管理内核动力。 EnableQ提供的问卷设计功能包含最为全面的20多种调查问卷问题题型,不仅包含基础的单选、多选、填空、多行填空问题题型,更囊括矩阵单选、评分、比重、排序、文件上传等高阶问题类型。多个不同或相同的问题题型可在同一调查问卷中随意组合,更有通过
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2018-10-23
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:jiangkij
  1. 方程参数回归系统v3.0官方安装版

  2. 方程参数回归系统是一款功能强大的线性回归方程计算软件,支持一元线性回归方程以及二元线性回归方程的计算,包括20多个一元线性回归方程和十几个二元线性回归方程方程式的计算,可以在数学、化学、物理、地质等需要线性回归方程计算的领域使用。 主要功能 1、RCESW提供了40多种方程式。其中的20多个一元函数能够拟合任意类型的单变量函数关系。RCES提供十几个二元函数,能够拟合一些常见的二元函数关系。除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840924
  1. C++_实现多元线性回归可任意指定几元

  2. C++实现多元线性回归 可任意指定几元 根据输入的数据矩阵,和给定的回归元数,训练给出回归方程式
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-08-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:e345ug
  1. 粉煤灰含量对砂土中毛细水上升规律的影响

  2. 毛细水对土壤中水分运移和盐分变化有重要的影响作用。通过对5种不同粉煤灰含量的砂土进行室内竖管法毛细水上升高度试验,得到掺加粉煤灰的砂土中毛细水上升高度与时间关系曲线。结果表明,掺加粉煤灰砂土中毛细水的上升过程可以分为快速上升期、缓慢上升期和稳定期3个阶段;粉煤灰含量越大,毛细水上升前两个阶段持续的时间越长,持续时间与粉煤灰含量之间可用二次多项式进行拟合。采用幂函数对试样中毛细水上升高度随时间变化关系进行拟合,获得了毛细水上升高度计算式。试验范围内毛细水最大上升高度随着粉煤灰含量的增加而线性增大,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:481280
    • 提供者:weixin_38697063
  1. regressions_library:一组使用矩阵将数据拟合到不同功能模型的算法-源码

  2. 回归库 一组使用矩阵将数据拟合到不同功能模型的算法。该上传到Python的库数据库后,将公开可用。它包含用于确定回归方程式的所有代码,以及用于评估所述回归并以原始格式显示其结果的代码。有关PyPI的发布版本,请。 内容 档案结构 regressions_library |-- matrices | |-- matrix.py | |-- magnitude.py | |-- dot_product.py | |-- column.py | |-- ad
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_42160645
  1. 等式约束下的广义约束神经网络回归模型

  2. 他的论文描述了先前关于广义约束神经网络(GCNN)的研究进展。 GCNN模型旨在以简明形式使用任何类型的先验,以便该模型可以实现更高的性能和更好的透明度。在这项工作中,将研究特定类型的先验,即等价函数约束。当现有方法以离散方式将约束施加于给定函数时,我们称为GCNN-EF的方法便能够完全完美地满足方程式的约束。我们通过将常规径向基函数神经网络(RBFNN)的输出与约束条件表示的输出进行加权组合来实现GCNN-EF。与其他现有方法进行比较,对三个综合数据集进行了数值研究。仿真结果证明了使用GCNN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38696590
  1. LinearRegression:使用线性回归基于stature_hand_foot数据集预测变量。 (梯度下降)-源码

  2. 线性回归预测人体解剖特征 抽象的 您是否想过一个人的身高是否会决定他们的脚和手的长度? 对于《指环王》迷来说,霍比特人比人类还小,但是它们的脚却很大。 这些变量之间是否有任何关系,或者仅仅是巧合? 幸运的是,使用线性回归,我们可以根据其对其他特征的依赖性来预测感兴趣的特征,以最终回答其假设是否成立。 介绍 正如我们在摘要中所暗示的,我们的目标是确定人的身材与他们的脚和手的长度之间是否存在任何关系。 我们将使用线性回归,这是一种机器学习算法,试图将数据拟合到线性模型中。 但是对于那些只读了那行而又
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42118423
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