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搜索资源列表

  1. 多元统计分析 多元线性回归，电脑技巧，判别分析

  2. 含ppt和WORD格式，包括多元线性回归，主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧，难得总结。。。 详细：例： 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列，该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为： 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为： 变量本身的相关系数为1，因此： 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列，称相关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：849920
    • 提供者：wawa314

  1. 1stopt1.5 简明中文教程（数学建模—回归分析等等）

  2. 1stOpt(First Optimization)是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：killsky_duq

  1. 高斯模型（聚类，回归等）

  2. 很好的matlab写的高斯混合模型包，包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：verycourage

  1. SPSS-相关性和回归分析(一元线性方程)案例解析（适合初学者）

  2. SPSS-相关性和回归分析(一元线性方程)案例解析，非常简单，适合在校生等初学者照着案例做作业等等

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：473088
    • 提供者：yy0413

  1. 基于回归分析的大学生就业优化模型

  2. 研究了毕业生的就业问题.根据所给信息对影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等）进行了分析，建立模型预测了2011年大学生平均起薪；定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响，并给出题中90名大学生的建议期望月薪；最后我们还研究了是否需要是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程这一问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：414720
    • 提供者：oxiaozhupo

  1. excel做线性回归的步骤

  2. excel也可以做线性回归，残差分析等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：508928
    • 提供者：recheal_ma

  1. 基于核回归 Kernel regression 的图像处理作者Takeda的matlab代码 应用于去噪 超分 去模糊等等

  2. 该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：276480
    • 提供者：anqiming333

  1. 线性回归.xmind

  2. 线性回归的思维导图，需要用xmind软件打开，其中涉及简单介绍，目标/损失函数的分析，主要应用方面等等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：155648
    • 提供者：SZY1608144758

  1. 回归分析的案例.rar

  2. 该资源是多元回归分析的案例，包含数据生成、模型建立、变量选择、相关性分析等等。配套的讲解资源是适合新手学习：https://blog.csdn.net/weixin_46111814/article/details/105673197

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_46111814

  1. 预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍

  2. 预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：qq_42167992

  1. eviews岭回归

  2. 岭回归的eviews的算法，以及岭参数的确定，检验等等。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_43818485

  1. 机器学习推导+python实现（二）：逻辑回归

  2. 写在开头：今天开始逻辑回归的内容分享，仍然是参考学习公众号机器学习实验室的思路和内容，尽量在实现的环节多加一些自己的思考，吸收一下。 内容安排 线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量机（九）、线性不可分支持向量机（十）、朴素贝叶斯（十一）、Lasso回归（十二）、Ridge岭回归（十三）等。 今天就是从逻辑回归的内容进行分享，逻辑回归的思想其实在现实生活中很常见，比如通过一段编程的能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 逻辑回归 – 癌细胞精准识别

  2. 任务描述 使用逻辑回归算法建立一个模型，并通过梯度下降算法进行训练，得到一个能够准确对癌细胞进行识别的模型。 数据集介绍 乳腺癌数据集，其实例数量是 569 ，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共 30 个，各属性包括为 radius 半径（从中心到边缘上点的距离的平均值）， texture 纹理（灰度值的标准偏差）等等，类包括： WDBC-Malignant 恶性和 WDBC-Benign 良性。用数据集的 80% 作为训练集，数据集的 20% 作为测试集，训练集和测试集中都包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归

  2. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归摘要线性回归简介python实现运行结果及可视化 摘要 本文介绍了最基础的回归问题——多元线性回归，并通过python进行实现及可视化展示运行结果。 线性回归简介 线性回归问题的重点在于如何求解回归函数的截距和系数。 1、构建代价函数（也叫损失函数）：平均平方误差。 2、通过最小二乘法或其他优化算法进行求解，因为线性回归的代价函数为凸函数，所以一般的经典优化算法用于求解都是适用的，如梯度下降法、单纯形法等等。 python实现 CyrusLinearRegr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 广义线性回归模型之0,1变量回归（logit/probit回归）—R语言实现

  2. 1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分： (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g(µ) = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接函数, 下表列出了 R 函数glm() 所用的某些指数族分布的 典则连接函数. 2、0-1因变量的回归模型 对于因变量为0,1变量的问题，可以考虑两种模型来解决 经过Probi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38721405

  1. sharingan:Sharingan（写轮眼）是一个基于golang的流量录制的跟踪工具，适合项目重构，回归测试等-源码

  2. Sharingan Sharingan，中文名称：写轮眼，是漫画《火影忍者》中的一种瞳术，具有复制，幻术等能力，在幻术世界里，一切因素包括时间，地点，质量等，都由施术者掌控。 一，简介 Sharingan是一个基于golang的流量录制的录制工具，录制的在线真实请求流量进行重新测试，适合项目分解，回归测试等。 1.1，背景 随着微服务架构的兴起，服务之间的依赖关系变的越来越复杂，软件测试也面临新的挑战：系统升级重复，服务依赖众多等等。 常见的测试方案。（如：单元测试，系统测试等）构造和维护测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42103587

  1. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses:快速构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型-源码

  2. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses 在Snapchat上构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型 背景 Snapchat允许广告商制作与以宣传候选人或特定政党，鼓励人们投票，提出投票方式等等。 所有广告均符合所有适用的法律和法规，因此鼓励广告保持正面，而不要攻击其他候选人。 我们将查看2020年中的数据集，并分析广告的观看次数或展示次数与广告客户的消费金额，在Snapchat上展示广告的天数，以及广告在美国的定位性别。 请注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099116

  1. nlp-in-practice：用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括：Gensim Word2Vec，短语嵌入，具有逻辑回归的文本分类，具有pyspark的单词计数，简单的文本预处理，预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP，文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42172204

  1. 机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】

  2. 本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 在之前的文章当中，我们推导了线性回归的公式，线性回归本质是线性函数，模型的原理不难，核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习，我们基本上了解了机器学习模型学习的过程，这是机器学习的精髓，要比单个模型的原理重要得多。 新关注和有所遗忘的同学可以点击下方的链接回顾一下之前的线性回归和梯度下降的内容。 一文讲透梯度下降法 详细推导线性回归模型 回归与分类 在机器学习当中，模型根据预测结果的不同分为两类，如果我们希望模型预测一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 如何在python中实现线性回归

  2. 线性回归是基本的统计和机器学习技术之一。经济，计算机科学，社会科学等等学科中，无论是统计分析，或者是机器学习，还是科学计算，都有很大的机会需要用到线性模型。建议先学习它，然后再尝试更复杂的方法。 本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。有许多可用的回归方法。线性回归就是其中之一。而线性回归可能是最重要且使用最广泛的回归技术之一。这是最简单的回归方法之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38502292
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