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搜索资源列表

  1. 神经网络在人口自然增长率预测中的应用

  2. 　人口自然增长率是制定人口政策时一个重要的参考指标. 本文应用神经网络的方法找出了适合在一个长时期 内进行人口自然增长率预测的方法,与线性回归相比具有较高的精度,对人口政策的制定具有一定的参考价值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：163840
    • 提供者：hualiu163

  1. 自然哲学之数学原理 作者： （英）牛顿

  2. 在《自然哲学之数学原理》中，牛顿通过基本力学概念的定义、运动三定律、万有引力定律和大量复杂精确的推导，构建了一个人类有史以来最为宏伟的物理理论体系。他所说的力主要是重力，以及由重力所派生出来的摩擦力、阻力和海洋的潮汐力等，而运动则包括落体、抛体、球体滚动、摆体和流体运动，以及行星的自转、公转、回归点运动、轨道章动等。牛顿的理论很好地解释了当时已知的一切运动形式和现象。 《自然哲学之数学原理》导读 定义. 运动的公理或定律 第一编 物体的运动 第1章 初量与终量的比值方法，由此可以证明下述命题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhousiwei

  1. 深山流水屏保，这个屏保有一点油画的味道,回归自然!

  2. 这个屏保有一点油画的味道,回归自然!非常逼真，有声音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wkd19780331

  1. 欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析

  2. 第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：houzhiguo

  1. 煤自然发火过程中的放热特性实验研究

  2. 根据煤氧复合理论,煤自燃是由于煤和氧接触发生氧化反应放出热量引起煤温度升高达到煤的自燃点而发生的。故煤的氧化放热特性反应了煤自燃能力的强弱。为测定煤的放热能力大小本文设计了煤的氧化升温实验,并采集薛村煤矿2#煤层、4#煤层、6#煤层三组煤样进行了实验研究。实验中对低温条件下不同温度时煤样对氧气的消耗速率、CO的生成速率及CO2的生成速率进行了测定,并根据其测量值对煤样的放热强度进行了计算,绘制放热强度与温度关系的散点图。然后运用回归分析方法,分析了煤氧化升温过程中放热强度与温度的关系。在低温阶段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 最近135年自然气候波动对全球变暖的可能贡献。

  2. 使用人工随机信号（二阶自回归过程）进行了许多数值实验，这些数值具有与观察到的仪器温度（1850-2015）相似的重要统计特性。 结果表明，在所选数学模型的框架内，类似于当前的全球变暖（过去135年中0.95°C的温度线性增加）的气候事件的恢复期为2849-5180年（每2849- 5180年）。 这意味着过去135年的全球变暖（GW）不可能完全由气候系统的固有振荡来解释。 但是，人们发现，气候的自然波动可能对全球升温潜能值有明显贡献。 在135年（观测到的GW的一半）中，温度升高0.5°C的气候

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 生活世界的回归——由生态批评开启科学与人文的融合之道

  2. 现代性危机从思维方式、认知模式到世界观都反映了深层次的科学主义的危机。随着现代性危机症状之一的全球性生态危机日益成为人类最大的生存危机,兴起于上世纪八九十年代的生态批评提倡人类自然生态与精神生态的良性互动,这与现代性批判有着内在的一致性,因而为促进新历史形势下科学与人文的融合指引了一条思想路向,开拓了一个新的思想视界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38543950

  1. 极限学习机在采空区自然发火预测中的应用

  2. 针对采空区煤炭自然发火的预测问题,从温度、标志气体浓度以及钻孔参数3个方面选取了8个相关因素,利用Logistic回归分析从中提取出5个相对重要的因素作为预测模型的输入,运用极限学习机算法进行预测,并采用粒子群算法对极限学习机的输入权值及隐含层阈值作优化选取,以提高其泛化能力及预测精度,以此建立了PSO-ELM自然发火预测模型.选用28组训练样本和12组检验样本进行模型的预测实验,结果表明,基于Logistic回归分析筛选指标后的PSO-ELM模型有较高的预测精度,是预测采空区自然发火的一个有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38706055

  1. 基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测

  2. 为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：796672
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 自然语言处理文本分类实验

  2. Python文本分类总结:贝叶斯,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,词向量,TFIDF,神经网络,CNN,LSTM,GRU,双向RNN,LDA：含文本10分类语料、机器学习算法、深度学习算法、专家系统，文本分类结果及结论

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：Yellow_python

  1. 2020四级人工智能自然语言处理与识别方向模拟卷/上海市高等学校信息技术水平考试试卷/四级人工智能

  2. 2020年上海市高等学校信息技术水平考试试卷 四级 人工智能（自然语言处理与识别方向 模拟卷） （本试卷考试时间 150 分钟） 一、单选题 ( 本大题 15 道小题 ，每小题 1 分，共 15 分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。 1.在回归模型中，下列____在权衡欠拟合和过拟合中影响最大。 A.多项式阶数 B.更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降 C.使用常数项 D.增加数据量 2.A和B分别代表两个事件，如果P(A, B)降低，同时P

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：qq_36866850

  1. 带你学习Python如何实现回归树模型

  2. 所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经典的自然还是决策树模型，它也是几乎所有树模型的基础。虽然基本结构都是使用决策树，但是根据预测方法的不同也可以分为两种。第一种，树上的叶子节点就对应一个预测值和分类树对应，这一种方法称为回归树。第二种，树上的叶子节点对应一个线性模型，最后的结果由线性模型给出。这一种方法称为模型树。 今天我们先来看看其中的回归树。 回归树模型 CART算法的核心精髓就是我们每次选择特征对数据进行拆分的时候，永远对数据集进行二分。无论是离散特征还是连续性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38514620

  1. 机器学习之逻辑回归

  2. 1、逻辑回归概念 面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别。它就是通过拟合一个逻辑函数（logit fuction）来预测一个事件发生的概率。所以它预测的是一个概率值，自然，它的输出值应该在0到1之间。–计算的是单个输出 那是什么手段让逻辑回归只能输出两种值呢？答：Sigmoid函数。 2、Si

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629206

  1. SoftwareStoryPointsPrediction:该项目将提供有关如何通过自然语言处理和机器学习从文本描述中自动估计每个软件任务的故事点的背景知识。-源码

  2. 机器学习和自然语言处理的敏捷开发中的软件工作量预测 软件开发项目的成功除其他因素外，还取决于项目和时间管理。用于帮助敏捷软件开发的时间管理和估计项目时间表的一种流行方法是估计故事点数，该故事点数表示每个单个软件问题或请求的开发工作量（以工时为单位）。在本文中，我们探索了各种文本向量化机器学习技术，以预测以故事点数衡量的软件开发工作量。我们的结果表明，该问题可以表述为分类问题或回归问题，并可以通过监督学习成功解决。此外，我们的几种回归模型比以前的文献具有更高的准确性。我们还证明，与一般的半监督学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1041235968
    • 提供者：weixin_42161497

  1. bleurt:BLEURT是基于迁移学习的自然语言生成量度-源码

  2. BLEURT：基于迁移学习的自然语言生成指标 BLEURT是自然语言生成的评估指标。 它以一对句子作为输入，一个参考词和一个候选词，并返回一个分数，该分数指示该候选词的语法程度，并传达参考词的含义。 它可与和 。 BLEURT是一种经过训练的指标，也就是说，它是根据收视率数据进行训练的回归模型。 该模型基于 。 该存储库包含使用它和/或针对您自己的应用程序对其进行微调所需的所有代码。 BLEURT使用Tensorflow，并从现代GPU（它也运行在CPU）上受益匪浅。 有关BLEURT的全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42117037

  1. homo:一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统-源码

  2. 智人 English | 一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统 演示视频（中文）： 注意：正在重建的版本位于，名为 。 Aiicy专为物联网和用户终端而设计，将支持不同平台上的物联网设备，允许用户通过浏览器与其进行交互。 Aiicy和文档处于积极的开发阶段，敬请期待。 特征 离线关键字研究 基于开源的轻量级语音识别引擎 使用开源工具集进行离线语言模型训练 在线语音识别使用百度在线语音识别API 在线文字转语音使用百度在线文字转语音API 自然语言理解 基于开源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Coffee-Reviews-NLP:使用自然语言处理分析咖啡评论-源码

  2. 咖啡评论和机器学习： NLP，建议和预测 使用自然语言处理对咖啡评论进行分析，以创建评论得分预测，推荐类似的咖啡并生成咖啡评论 一旦托管供远程使用，此文本就是指向我的Streamlit应用程序的链接的占位符。 内容 在笔记本文件夹中，您将找到： 抓取：漂亮的汤和我的.py文件可从CoffeeReview.com刮取咖啡评论 first-nlp：预处理，正则表达式，lemmatization，countvectorizing和tf-idf nmf：基于计数向量语料库将评论集群创建为主题 cof

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42165508

  1. K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻（KNN）算法是一种简单的，受监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题-源码

  2. K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法，主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前，让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习（ML）是对计算机算法的研究，该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）构建模型，以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今，机器学习一直在解决不同领域类别的问题，例如：计算金融，图像处理和计算机视觉，计算生物学，能源生产，汽车，航空航天和制造，自然语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135462

  1. bilingual-pdf:由英文PDF生成双语PDF，回归原生加速长篇英文阅读！-源码

  2. 功能介绍 也许你的英文能力尚可，但作为中国人，自然是新兴的阅读速度加快。 有时会遇到长篇英文文件，读起来很费劲，如果能够用中文辅助以加快阅读速度，自然是最妙不过。 本repo就是有用这样的目的： 对原始的PDF，会在其下一页翻译出对应的中文页面，以加速您的阅读速度：不重要的内容，用中文加速阅读。 效果如下： 安装说明 本repo只能跑在Windows上，这是由于以下2个限制： PDF-> Word，使用的是pdf2word提供的SDK，其提供了Windows和Linux版，我只在Wind

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_42144086

  1. Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料-源码

  2. Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1：具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题：使用逻辑回归，朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整类比并翻译单词。 第一周：逻辑回归 在这堂课中，我学习了将文本中的特征提取到数值向量中，然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题：情感分析，逻辑回归，数据预处理，计算词频，特征提取，词汇创建，监督学习 实验室： 任务： 第二周：朴素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：240123904
    • 提供者：weixin_42097668
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