注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 图像修复算法在国画中的应用.nh

  2. 图像修复算法在国画中的应用，一篇很有用的论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：eewqee

  1. 关于图像的8个毕业设计论文

  2. 论文分别为彩色图像数字水印的研究与实现、基于DCT变换的图像水印嵌入技术、基于VC++ 的图像处理程序设计与开发、基于VC的图像边缘检测算法的研究与比较、基于图像纹理性质的图像修复研究、神经网络图象识别技术研究与实现、数字图像的基本操作、数字图像几何变换的分析与实现。有需要的可以参考一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：li414

  1. 试论数字图像修复技术

  2. 这是一边描述数字图像修复的论文,我看到的!觉得很好.所以推荐给大家,其主要目的是获取积分什么的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：76800
    • 提供者：nmpr888

  1. 基于结构性信息的纹理合成与图像修复

  2. 基于结构性信息的纹理合成与图像修复 沈强 李伟青 浙江大学论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：215040
    • 提供者：fish_wsr

  1. 图像修复\数字图像的修复方法研究

  2. 关于数字图像的修复方法研究的一篇博士论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xiaogaoer

  1. 数字图像修复技术论文

  2. 数字图像修复技术论文。本文首先阐述数字图像修复技术的基本原理、起源和目前国内外的研究状况，并对当前存在的一些典型的数字图像修复算法进行介绍、分析，指出其优缺点和适用范围。对某些算法作重点论述，并在分析其算法后提出适当的建议改进。在此基础上，结合毕业设计的要求，研究Criminis基于样本的图像修复算法思想，并给出实验结果，分析其优缺点及产生原因，并作出进一步改进。 在文章的结尾，将会对之前提到的算法进行归类总结，依据现有各种算法其自身的优缺点或是其在适用范围上的局限性等，总结当代数字图像修复技

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qingming0405

  1. 基于偏微分方程的图像修复 毕业论文.

  2. 基于偏微分方程的图像修复技术，毕业论文，希望对你有所帮助 .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liu891208

  1. 纹理合成图像修复

  2. 纹理 图像修复 算法研究 毕业论文 纹理合成研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012834855

  1. 数字图像修复技术的研究与应用

  2. 一篇比较经典的数字图像修复技术的研究与应用博士研究生论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yaoshenggui

  1. 基于结构张量的图像修复方法 pdf

  2. 针对传统各向异性扩散方程在修复图像时仅考虑梯度模的大小 且在修复彩色图像时易产生虚假边缘 等缺陷 提出基于结构张量的图像修复方法 将结构张量作为各向异性扩散方程的扩散系数 实现在不同区域有不 同的扩散方式 实验结果显示: 该方法与整体变分 TV 和BSCB 方法相比 提高了图像修复效果 有效地完成对于彩 色图像的修复 关键词: 图像修复; 结构张量; 偏微分方程; 各向异性扩散 中">针对传统各向异性扩散方程在修复图像时仅考虑梯度模的大小 且在修复彩色图像时易产生虚假边缘 等缺陷 提出基

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：432128
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 图像数字化 及数字修复（法语版）

  2. 数字图像修复论文 法语版 副有工程文件 至于论文报告的翻译版 在我的博文中会详细解释

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：heruiwen

  1. 数字图像修复 工程

  2. 数字图像修复论文 法语版 副有工程文件 至于论文报告的翻译版 在我的博文中会详细解释

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：heruiwen

  1. Python-研究DeepNude使用的图像生成和图像修复相关的技术和论文

  2. Research techniques and papers related to image generation and image restoration used by DeepNude. 研究DeepNude使用的图像生成和图像修复相关的技术和论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_39840924

  1. GANs论文.rar

  2. 总结了近五年关于Gans的经典论文，用于超分辨率、图像修复的Gans的论文，并对每篇论文进行了简要的说明概括，论文含量30篇以上，心血整理，分享给大家。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：442499072
    • 提供者：Ryan_Hu_

  1. 图像修复论文汇总.zip

  2. 2018-2020年CVPR等顶会 image inpainting方向论文汇总

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_43903730

  1. 图像修复+自注意力机制.zip

  2. Self-Attention Generative Adversarial Networks （SAGAN，自注意力机制GAN） 论文、代码 DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目 代码资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：OpenSceneGraph

  1. 图像修复20200827.zip

  2. 四篇图像修复的论文 Fashion Editing with Multi-scale Attention Normalization Region Normalization for Image Inpainting Coherent Semantic Attention for image inpainting Self-Attention Generative Adversarial Networks

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：OpenSceneGraph

  1. 基于生成对抗模型的图像修复算法研究-硕士毕业论文

  2. 基于生成对抗模型的图像修复算法研究-硕士毕业论文

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ring__

  1. inpainting_gmcnn：通过生成的多列卷积神经网络进行图像修复，NeurIPS2018-源码

  2. 通过生成多列卷积神经网络进行图像修复 ，，，，。 带有矩形遮罩的Places2，CelebA-HQ和Paris街景的结果。 在Places2和CelebA-HQ上随机抽奖的结果。 介绍 该存储库适用于NeurIPS 2018论文`` ''。 如果我们的方法对您的研究有用，请考虑引用： inproceedings{wang2018image, title={Image Inpainting via Generative Multi-column Convolutional Neural N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42151599

  1. PConv-Keras：“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修复”的非正式执行。 尝试：www.fixmyphoto.ai-源码

  2. 使用Keras进行图像卷积的局部卷积 Keras的“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”的实现， 。 来自NVIDIA公司的刘桂林，Fitsum A.Reda，Kevin J.Shih，Ting-Chun Wang，Andrew Tao和Bryan Catanzaro对此发表了精彩的论文，引起了巨大的欢呼，这对我实现该体系结构是一次很好的学习经历，部分卷积层和损失函数。 依存关系 Python 3.6 Keras 2.2.4 Tensorflow 1.12 如何使用这个仓库 尝试使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42133415
« 12 3 »