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  1. 数字图像处理可以自动取像素点的软件

  2. 数字图像处理可以自动取像素点的软件,学图像的可以下载看看,很有用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:catherine1985zy
  1. 本实例通过调节像素点的颜色,实现了图像的锐化处理

  2. 本实例通过调节像素点的颜色,实现了图像的锐化处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-16
    • 文件大小:314368
    • 提供者:zhoust07
  1. 基于像素分类的运动目标检测算法

  2. 摘 要:针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。 关键词:背景差分;高斯混合模型;中值法;运动目标检测;像素分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-20
    • 文件大小:159744
    • 提供者:keykeycai
  1. java图像像素点的处理

  2. 用java编写的图像像素点的处理,有需要的下一下!!!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-06-28
    • 文件大小:239616
    • 提供者:gzh5432467
  1. 数字图像处理平台

  2. 可作为分析图像的平台包含某像素点的信息提取,图像加减旋转,B G R H S V的直方图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-06-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:beigua321
  1. VC++图像分割、灰度处理源码

  2. VC++实现图像的分割,对分割图像进行灰度处理并统计出黑色像素点的数目,最后绘制出4幅图:原图、分割图、灰度分割图、比例图。主要使用GDI绘制,欢迎下载源代码学习指教。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-10-12
    • 文件大小:668672
    • 提供者:mfcing
  1. 提取图像中特定像素点

  2. 对于图像的处理,常常要用到对特征值的提取。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:fyb978139466
  1. 基于opencv的图片像素点处理及显示

  2. 利用opencv对图像进行简单处理,遍历图片的所有像素点,逐个进行处理,并显示处理结果!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-24
    • 文件大小:607
    • 提供者:u012794824
  1. 图像算法(基于像素点)

  2. 这里面的图像算法不同与其他的算法,算法是对图像的像素点进行处理,包括图像的旋转、镜像、锐化等等。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_25867649
  1. c#获取摄像头视频像素点

  2. c#获取摄像头图像实时对像素点操作一向比较麻烦,在这里我封装了一个dll文件可以很方便的实时获取摄像头和获取视频图像,并对其像素点的rgb值进行操作,可以用于c#的图像处理中。资源有dll文件的使用示例。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-07-27
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:zhouhaolin
  1. 基于像素点的机器视觉系统能力评价

  2. 基于像素点的机器视觉系统能力评价,施亮星,王洁,有效评价机器视觉测量系统能力,结合图像处理技术,提出了对于拍摄对象为形似矩形或形似椭圆形的不规则形状产品的机器视觉系统一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:488448
    • 提供者:weixin_38723699
  1. Python OpenCV处理图像之图像像素点操作

  2. 主要为大家详细介绍了Python OpenCV处理图像之图像像素点操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38654315
  1. 应用CPLD及EPP技术对CCD信号像素级的高速采集

  2. CCD(Charge Coupled Device),即电荷耦合器件,是20世纪70年代初发展起来的新型的固体成像器件,CCD芯片借助于必要的光学系统和合适的外围驱动与处理电路,可以将景物图像,通过输入面空域上逐点的光电信号转换、存储和传输,在其输出端产生一时序视频信号,并经末端监视器同步显示出人眼可见的图像。随着CCD技术的迅猛发展,针对CCD信号的采集以及采集之后的信号如何与计算机进行信息通信,就成为CCD应用的一个重要问题,而能够针对CCD每一个像素进行高速采集并实时地传输给计算机处理,将
  3. 所属分类:嵌入式

  1. Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

  2. 简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。 ret, binary = cv.thresho
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38599518
  1. EDA/PLD中的应用CPLD及EPP技术对CCD信号像素级的高速采集(图)

  2. 前言  CCD(Charge Coupled Device),即电荷耦合器件,是20世纪70年代初发展起来的新型的固体成像器件,CCD芯片借助于必要的光学系统和合适的外围驱动与处理电路,可以将景物图像,通过输入面空域上逐点的光电信号转换、存储和传输,在其输出端产生一时序视频信号,并经末端监视器同步显示出人眼可见的图像。随着CCD技术的迅猛发展,针对CCD信号的采集以及采集之后的信号如何与计算机进行信息通信,就成为CCD应用的一个重要问题,而能够针对CCD每一个像素进行高速采集并实时地传输给计算机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38550812
  1. Python OpenCV处理图像之图像像素点操作

  2. 本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。 推荐使用第一种办法吧,毕竟简单。 0x02. 获取行和列像素 有一下四个函数: cv.GetCol(im, 0): 返
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38527978
  1. python 设置输出图像的像素大小方法

  2. 如下所示: plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率 为了记住不忘 发一下博客常看常记。 位置在plt.show之前就可以 以上这篇python 设置输出图像的像素大小方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python画图–输出指定像素点的颜色值方法Python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38690545
  1. 基于像素点灰度差的Harris角点检测算法

  2. 针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38608875
  1. 面向SAR图像像素级变化检测的去模糊化处理方法

  2. 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测中存在的差异图细节信息丢失的问题,提出了一种面向SAR图像像素级变化检测的去模糊化处理方法。通过对差异图漏检像素点分布的理论分析,提出了一种新型的差异图构造方法,将新型差异图构造方法生成的差异图与经典的像素级差异图构造算法生成的差异图相融合,实现了差异图的边缘去模糊化。以均值比值算法为例,实验结果表明,新型差异图构造方法得到的差异信息与邻域变化检测算法得到的差异信息具有较强的互补性;利用新型差异图构造方法进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38569515
  1. Python 处理图片像素点的实例

  2. ###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下: from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): fo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38564718
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