脉冲耦合神经网络（PCNN）已广泛应用于数字图像处理中，但参数的自动确定仍然是一个困难的方面，成为PCNN研究的重点。 本文通过差分方程的经典解和PCNN模型的时域分析，给出了神经元放电时间和放电周期的表达式，揭示了PCNN的“数学放电”现象。 在此基础上，我们提出了一种新的参数自动确定方法，该方法既消除了“数学触发”又获得了PCNN的最高效率。 我们还提出了一种基于PCNN图像分割的边缘检测模型和一种自动确定模型参数的方法。 实验结果证明了本文提出的算法对测试图像的分割和边缘检测的有效性和有效