在这封信中，我们提出一种概率测度，以评估具有多个基本事实的机器分割。 该措施旨在自适应地评估从分段中提取的结构信息。 这会在分割的每个点上引起局部相似性评分，然后可以按照原则上的信息论方法将其累积为整个分割的全局相似性评分。 实验是根据来自伯克利细分数据库和我们自己的数据库的基准图像进行的。 结果表明，所提出的方法可以忠实地反映分割的感知质量。