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  1. Markov低层计算机视觉应用论文

  2. 国防科学技术大学 博士学位论文 　 Markov随机场模型用于低层计算机视觉的研究 　 　　　　　　　　　目 录 文摘 英文文摘 第一章序言 §1.1计算机视觉的研究进展 §1.2课题背景 §1.3本课题的研究现状 §1.4本文的主要研究工作 §1.5本文的结构安排 第二章基于MRF模型的分析框架 §2.1视觉不适定性及其解决途径 §2.2基于MRF模型的分析框架 §2.4视觉计算中的若干问题 §2.5小结 第三章图像分割 §3.1概述 §3.2分割算法的回顾 §3.3基于MRF模型的分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：luolunzi

  1. 面向对象的高分辨率遥感图像分割方法研究

  2. 本文提出了一种综合使用光谱、形状和纹理的图像分割算法，该方法对高分辨率遥感图像分割效果较好，符合常 人的视觉习惯，满足了面向对象遥感处理系统ELU的分类精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyuting46

  1. 图像中人脸和眼睛的定位及其分割方法的研究

  2. 　提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法. 它利 用基于知识的金字塔方法,主要由3 部分组成:较高的2 级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先 利用BO样条二进小波变换来检测在不同分辨率下的极小值点(对应眼睛) 和极大值点(对应人脸) ; 再利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选;最后利用人眼的特征确定眼睛的位置. 因此,这种方 法能够在复杂背景的灰度图像中检测不同尺度下的未知人脸,并进行初步的分割. 最后,给出了一 些实验结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：362496
    • 提供者：wangming5633765

  1. 结构保持的图像去噪方法研究

  2. 图像在获取和传输过程中，不可避免地会受到噪声污染，致使图像质量下降，严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量，为后续图像处理提供更可靠真实的图像，对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项基础而重要的研究工作。图像去噪的目的是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，即在去除噪声同时更好保持图像中的重要结构信息。研究如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。 本论文以刻画边缘和纹理的图像先验建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 多尺度几何分析在图像边缘检测中的应用

  2. 多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较，选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理，研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容：一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法；二是在嵌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：light169

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. 研究论文-基于分水岭和广义非局部平均的小波去噪.pdf

  2. 非局部平均滤波去噪方法和基于广义非局部平均的小波域去噪方法都会在不同程度上损失图像细节信息.为了在去除图像噪声的同时更好地保留图像细节，文中提出了一种基于分水岭分割和广义非局部平均的小波去噪方法.首先对含有噪声的图像进行基于梯度的分水岭分割并保留分水岭脊线；然后对含有噪声的图像进行多维度小波分解，对分解的每一层系数估计尺度系数和形状系数，构造每层小波子系数的广义高斯模型，对每层细节子带信息分别在水平、垂直、对角线3个方向应用基于广义高斯模型的非局部平均滤波；最后用含噪图像中与分水岭脊线相对应的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测

  2. 针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 图像分割的多尺度方法研究

  2. 作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究

  2. 为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物，采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值，采用高斯混合模型建模特征场，以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行，最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验，结果表明,采用分解层数为3的Haar小波，类别数为2，MLL模型势函数β为1时，该方法能够完成复杂背景下的建筑物目标分割并能对规则目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割

  2. 针对纹理图像分割问题的研究，经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于图像处理技术的铜箔疵点检测系统研究

  2. 摘要：采用计算机图像处理技术对铜箔基板生产过程中产生的疵点进行检测分析。提出图像获取系统方案，获得快速运动下的清晰图像；并采用中值滤波、边缘检测及数字形态学方法进行疵点图像分割、提取，根据尺度计算，获取疵点的各类形态特征参数，为基板成品及次品检测提供依据。 关键词：CCD 边缘提取 数学形态学 闭运算计算机辅助检测技术在工业生产及检测领域有着广泛的应用，生产线上成品及次品的检验工作在很大程度上依赖计算机图像处理技术的发展，如光学玻璃波形检测、纺织品检测、焊缝检测等应用。铜箔基板（CCL）是多层印

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 用于脑磁共振图像分割的多尺度网络

  2. 使用磁共振（MR）图像测量主要脑组织的分布吸引了广泛的研究工作。 由于其卓越的成功，基于深度学习的图像分割已应用于此问题，其中斑块的大小通常代表复杂性和准确性之间的权衡。 在本文中，我们提出了用于脑部MR图像分割的多尺寸和位置神经网络（MSPNN）。 我们的贡献包括（1）联合使用在大补丁上训练的U-Net和在小补丁上训练的反向传播神经网络（BPNN）进行分割，以及（2）在应用它们之前采用卷积自动编码器（CAE）恢复MR图像到BPNN。 在合成和真实MR研究中，我们已针对五种广泛使用的脑部MR图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587130

  1. 基于图像的铁路检测系统中铁路表面缺陷的分割方法研究

  2. 在基于图像的轨道检测系统中，光照变化和表面反射特性容易影响轨道表面缺陷的分割效果。本文提出了一种基于背景减法的轨道表面缺陷图像分割算法。其次，为了提高精度，结合相关系数和欧几里得距离来测量像素邻域之间的相似度。然后，利用相似度测量结果确定邻域平均尺度，多尺度建立背景图像模型。最后，通过差分图像的图像差分和设定阈值实现轨道表面缺陷的分割。该方法充分利用了轨道图像中像素邻域之间的相似度信息，并建立了背景图像的精确模型。 因此，该方法可以有效减少照明不均匀的影响和轨道表面的反射特性，同时突出图像中的缺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 具有多个邻接树和多尺度特征的语义图像分割方法

  2. 语义图像分割是图像理解的基础，是人类最重要的认知活动之一。 认知研究表明，人类新皮层信息的传递依赖于多尺度的认知过程，而上下文信息则有助于人类认知系统解决感知推理任务。 受多尺度认知机制和上下文效应的启发，本文提出了一种针对多尺度特征和上下文信息的语义图像分割方法。 为了集成多尺度特征，在将图像过度分割成小尺度片段之后，我们采用基于片段的分类器和CRF（条件随机场）模型来生成大尺度区域。 然后，我们使用区域的特征来训练基于区域的分类器。 为了捕获上下文，我们提出了一个多邻接树模型，其中每棵树代表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 支持向量机在胸部X线片中进行肋骨分割

  2. 肋骨的分割是计算机辅助诊断的关键问题之一。 本文提出了一种在胸部X光片中进行肋骨分割的新方案。 高斯滤镜被重复使用以去除胸部不均匀的背景。 利用多尺度小波分解可以获得细节图像，然后采用高斯导数从细节图像中提取特征。 建立了支持向量机（SVM）的肋骨模型，对肋骨进行了分类。 在我们的研究中，使用了一种减少属性的样本选择方法来减少计算时间。 实验结果表明，该方案可以有效地分割胸片中的肋骨。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 利用局部光谱异质性度量优化多尺度分割，用于高分辨率遥感影像

  2. 图像分割是基于地理对象的图像分析（GEOBIA）中至关重要的基础步骤。 许多多尺度分割算法已被广泛用于高分辨率（HR）遥感图像中。 这些细分算法需要一个预设参数（称为scale参数）来控制每个对象的平均大小。 但是，由于空间变化，单一尺度参数几乎不能描述具有不同土地覆被的区域的边界。 为了克服这一局限性，本研究提出了一种用于多尺度分割的自适应参数优化方法。 为了找到最佳的物体尺度，通过计算物体内部和内部物体之间的光谱角来应用局部光谱异质性度量。 与选择全局最优尺度参数不同，本研究旨在直接从所有不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于图的加权核K均值的图像多尺度分割

  2. 提出改进的最小割(IMC)模型以避免分割出小的孤立点集,研究了改进的最小割模型与加权核K均值之间的等价关系,列举了几种常见的用于建立图割模型边权值的相似度函数,并分析了其对分割结果的影响。在此基础上,设计了一个基于图的加权核K均值图像多尺度分割方法,该方法既避免了基于图割的图像分割中图谱的求解问题,又避免了加权核K均值方法中核矩阵的选取问题,同时实现了对图像多尺度的分割。通过对该方法进行抗噪性能的分析,以及在光学图像上对实验结果进行比较,验证了所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 利用局部光谱异质性度量优化多尺度分割，用于高分辨率遥感影像

  2. 图像分割是基于地理对象的图像分析（GEOBIA）中至关重要的基础步骤。 许多多尺度分割算法已被广泛用于高分辨率（HR）遥感图像中。 这些细分算法需要一个预设参数（称为scale参数）来控制每个对象的平均大小。 但是，由于空间变化，单一尺度参数几乎不能描述具有不同土地覆被的区域的边界。 为了克服这一局限性，本研究提出了一种用于多尺度分割的自适应参数优化方法。 为了找到最佳的物体尺度，通过计算物体内部和内部物体之间的光谱角来应用局部光谱异质性度量。 与选择全局最优尺度参数不同，本研究旨在从所有不同尺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 根据RGB-D为视障者分割和标记室内场景

  2. RGB-D传感器和3D点云的研究不断发展，在视障者避障方面取得了新进展。 然而，由于设计健壮和实时算法的困难，它仍然是一个具有挑战性的问题。 在本文中，我们专注于场景分割和标记。 由于人造室内场景包含许多平面区域和结构，因此平面分割和分类对于进一步的场景分析很重要。 这项工作提出了一种多尺度体素策略，以减少噪声的影响并改善平面分割。 然后将分割结果与深度数据和颜色数据进行组合，以应用基于图的图像分割算法。 之后，训练级联决策树以将不同的段分类为不同的语义类型。 该方法已在NYU深度数据集的一部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722721
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