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  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 遗传算法在图像分割中的应用

  2. 本文主要介绍遗传算法在图像分割中原理，实现步骤及应用，并将其运用标准图进行仿真。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：xuanyang826

  1. 结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法

  2. 针对遗传算法和最小误差分割法各自的优缺点，将最小误差分割法与遗传算法进行改进并且相互结合， 提出了一种结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法。该方法利用局部图像信息确定最佳阈值范围，并根据 模拟退火思想对个体适应度进行自适应的调整，从而避免了早熟现象，提高了运算速度。实验结果表明：该方法 不但能够准确地分割出孔穴图像，而且运算速度较快，是一种有效的孔穴图像分割方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：168960
    • 提供者：hc315

  1. 图像模式识别—VC++技术实现

  2. 1.模式识别的基本概念； 2.分类器设计； 3.模板匹配分类器； 4.基于概率统计的Bayes分类器； 5.几何分类器； 6.神经网络分类器； 7.图像分割与特征提取； 8.聚类分析； 9.模糊聚类分析； 10.遗传算法聚类分析；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：summit677

  1. 遗传算法双阈值图像分割

  2. 遗传算法的基本思想是基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说的。 达尔文进化论最重要的是适者生存原理。它认为每一物种在发展中越来越适应环境。物种每个个体的基本特征由后代所继承，但后代又会产生一些异于父代的新变化。在环境变化时，只有那些能适应环境的个体特征方能保留下来。 孟德尔遗传学说最重要的是基因遗传原理。它认为遗传以密码方式存在细胞中，并以基因形式包含在染色体内。每个基因有特殊的位置并控制某种特殊性质；所以，每个基因产生的个体对环境具有某种适应性。基因突变和基因杂交可产生更适应于环境的后代。经过存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：69632
    • 提供者：shuaijiankun1

  1. 基于PSO算法的图像分割方法

  2. ：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等加速算法需要预 先设定众多运行参数，受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高，性能也更加稳定。实验结果反映了该 方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：180224
    • 提供者：whorus1

  1. 基于半阈值的字符分割与识别研究

  2. 通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性，说 明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95．32％的分割正确率，比投影法提高了 近十个百分点；与基于二值化的字符特征相比，基于半阈值化的字符特征具有一 定的鲁棒性；遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和 较高的识别率；最后，本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统，系统的图片 拒识率只有6．25％，字符识别正确率达97．35％。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tensafe

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. DSP中的一种机器人视觉伺服系统的研究与设计

  2. 1. 引言 　　视觉信息具有信号探测范围宽，获取信息丰富等优点，是智能机器人重要的感觉能力，也是机器人领域的研究热点。本文以固高公司的GPM系列2—DOF并联机器人为执行机构，根据机器人视觉伺服系统精度高、实时性强的要求，研究并设计了一套基于DSP的智能机器人视觉伺服系统。 论文重点研究了智能机器人视觉识别技术，提出了基于自适应遗传算法的二维最大类间方差图像分割算法，通过最优保存策略和分期调整度量函数改善分割效果，提高运算速度，并通过实验证明了该方法的有效性；论文同时详细探讨了形心跟踪算法和视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于多特征融合的玉米前期图像的旱情识别

  2. 为实现对玉米植株旱情的分析, 针对目前农业干旱指标涉及领域较为广泛、获取困难的研究现状, 提出了一种基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法。以正常和特旱两种情况的玉米植株图像为样本, 采用经典K-means算法对玉米植株图像提取感兴趣区域；进而提取分割后的玉米植株图像, 包括颜色、奇异值分解(SVD)、纹理等共计20维特征；采用遗传算法对20维特征选择有效特征子集；最后针对有效特征子集建立了基于最小二乘支持向量机的判别模型, 获取了玉米植株图像的旱情信息。将单个特征(颜色、SVD、纹理)直接融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38619207

  1.  基于遗传算法的最大类间方差法的改进

  2. 通过对遗传算法的基本概念、遗传算法的流程、普通最大类间方差法（Otsu法）和研究遗传算法的最大类间方差研究；对基于遗传算法的最大类间方差进行改进，使得图像分割损失减少，分割效果增强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_38586942

  1. 基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割

  2. 一维最大类间差法（Otsu）是一种广泛使用的图像阈值分割方法，虽然处理速度快，但是没有考虑到像素的领域空间信息，当图像受到噪声干扰等因素影响时，难以获得满意的分割效果，鉴于此，本文提出了一种基于自适应量子遗传算法和二维Otsu的分割方法。二维Otsu法兼顾了图像的灰度信息以及邻域信息，具有抗干扰以及分割精度高的优点，但存在计算量大、实时性差的缺点；利用自适应量子遗传算法则能迅速找到最佳分割阈值，提高运算速度。仿真实验表明，本文方法减少了阈值寻优的时间，提高了分割精度，同时兼具较强的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601390