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搜索资源列表

  1. 贝叶斯分类器

  2. 软件包中含有完整的贝叶斯分类器代码，可实现对图像的分类识别

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lilikaixin119

  1. SVM图像分类论文1

  2. SVM图像分类论文1：超像素词包模型与SVM分类的图像标注、多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39837642

  1. ROS语音交互图像识别包(python脚本)

  2. ROS包,python代码,主要三个文件 1、ROS_baidu_voice.py:用百度语音云服务实现语音识别,并将识别结果简单分类发送到 话题/cmd_vel_mux/input/teleop或话题camera_op或话题camera_reply，分别用于控制小车速度、打卡摄像头进行图像识别和进行语音交互; 2、ROS_baidu_reply.py:用于进行语音交互，使用图灵机器人云服务和百度语音合成云服务实现与人交互的功能,订阅camera_reply话题(其内容是图像识别结果或语音识别

  3. 所属分类：Python

  1. tensorflow-slim库图像分类和目标定位案例

  2. tensorflow.contrib.slim轻量级包做图像分类定位非常友好的集成包，这是一个非常详细的实现案例。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：synioe

  1. Python-一个用于图像分类的一体化深度学习工具包

  2. 一个用于图像分类的一体化深度学习工具包，可以使用MXNet对预训练模型进行微调。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_39840387

  1. ENVI5.x入门学习素材包.pdf

  2. 本学习素材包以遥感图像处理流程为顺序，并按照章节制作。每个章节包括详细教程、学习录像（操作+讲解）和练习数据。可根据自己的需求选择学习内容。素材包基于ENVI5.1制作，同样也适合未来的ENVI5.2及更高版本。12.基丁专家知识决 策树分类 http://pan.baidu.com/s/leq8ehnohttp://pan.baidu.com/s/ikturtar http://pan.baidu.com/s/1i3hwaqp 13.分类后处理 http://pan.baidu.com/s/l

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：335872
    • 提供者：czt1018

  1. TensorFlow2 学习——图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他：回调Callback的使用 TensorFlow2 学习——图像分类 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38685882

  1. TensorFlow2 学习——图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他：回调Callback的使用 TensorFlow2 学习——图像分类 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38705788

  1. TensorFlow2 学习——CNN图像分类

  2. 文章目录TensorFlow2 学习——CNN图像分类1. 导包2. 图像分类 fashion_mnist3. 图像分类 Dogs vs. Cats3.1 原始数据3.2 利用Dataset加载图片3.3 构建CNN模型，并训练 TensorFlow2 学习——CNN图像分类 1. 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38571449

  1. 利用kaggle+pytorch进行机器学习1（图像分类）

  2. 最近在学习机器学习，一开始准备适应tensorflow框架，结果学习的时候发现tensrflow2.0与1.0版本兼容性太差，于是采用pytorch框架。 对于学生党而言，免费的GPU是最重要的资源，kaggle提供了每周30个小时的免费GPU，基本满足了学习需要。 没有自己写源码，参考了kaggle上面的一个资源，并作了一定注释和修改。 #导入必要的包 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38729269

  1. mmclassification:OpenMMLab图像分类工具箱和基准-源码

  2. 介绍 MMClassification是基于PyTorch的开源图像分类工具箱。 它是项目的一部分。 文档： : 主要特点 各种骨干和预先训练的模型 训练技巧包 大规模训练配置 高效率和可扩展性 执照 该项目是根据。 变更日志 v0.9.0于2021年1/3发布。 有关详细信息和发行历史，请参考 。 基准和模型动物园 结果和模型可在。 支持的骨干网： ResNet ResNeXt SE-ResNet SE-ResNeXt RegNet ShuffleNetV1 Shuffle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109732

  1. MNIST-Image-Classification:MNIST图像分类-源码

  2. MNIST图像分类 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ Hello World”数据集。 自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。 随着新的机器学习技术的出现，MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。 数据集包含两个文件： 1.）mnist_train.csv 2.）mnist_test.csv mnist_train.csv文件包含60,000个培训示例和标签。 mnist_test.csv包含10,000个测试示例和标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42161450

  1. 基于在线ICA算法的包络检测及其在运动图像分类中的应用

  2. 基于在线ICA算法的包络检测及其在运动图像分类中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法

  2. 利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性, 而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题, 本文提出了一种利用局部特征描述超声图像, 并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of interest, ROI), 并提取局部特征, 将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM) 的方法对示例特征进行矢量量化, 采用Bag of words 方法将示例特征映射到示例包空间, 进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38605538

  1. gocv-tf-图像分类器-源码

  2. 一个使用的简单示例（软件包文档）和一个模型对图像进行分类。 获取模型文件 wget https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip unzip inception5h.zip 发展 GoCV是使用cgo围绕的包装。 因此，安装GoCV意味着编译大量C代码并安装库。 为了避免混乱您的本地开发环境，您可以使用准备好的Docker容器： docker pull gocv/opencv do

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42106299

  1. DeepDanbooru：基于AI的多标签女孩图像分类系统，通过使用TensorFlow实现-源码

  2. 深丹布鲁 DeepDanbooru是动漫风格的女孩图像标签估计系统。 您可以在我的实时演示站点上估算图像。 要求 DeepDanbooru由Python 3.6编写。 需要安装以下软件包。 tensorflow> = 2.3.1 点击> = 7.0 numpy的> = 1.16.2 要求> = 2.22.0 scikit图像> = 0.15.0 六个> = 1.13.0 或者只是使用requirements.txt 。 > pip in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42120541

  1. DeepClassifyML：胸部X射线图像分类Web应用程序-源码

  2. DeepClassifyML 用Flask制作的Web应用程序可从胸部X光片对呼吸系统疾病进行分类 要求 Python 3.6 （用于重新训练或微调模型） 安装 网络应用 克隆存储库并打开DeepClassifyML 使用pip install -r requirements.txt安装运行Web App所需的所有软件包。 Jupyter笔记本 如果您想微调模型并导出自己的model.h5文件，请将文件Inception_v3_fine_tune.ipynb导出到 。 运行它 当前有两种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：105906176
    • 提供者：weixin_42120550

  1. cntk-python-web-service-on-azure：此示例项目展示了如何使用FasterRCNN使用CNTK（认知工具包）中生成的图像分类模型来准备简单的Python Web服务并将其部署到Azure Web Apps上。-源

  2. 目录 项目描述 此示例项目展示了如何使用使用 生成的图像分类模型来准备简单的Python Web服务并将其部署到并将其部署到 使用Flask模块以Python编写的Web服务 允许使用CNTK和预训练模型评估图像的Python脚本 Azure Web Apps的自定义部署脚本 自动设置具有所有必需依赖项的自定义Python 3.5.x环境 用于测试图像分类HTML UI 部署到Azure Web Apps的每个应用程序的虚拟Python环境 结果 ： 邮递员中的示例请求和响应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_42156940

  1. 网络视频标签器：:label:在网络上标记视频以训练图像分类器-源码

  2. Web Video Labeler是一个浏览器扩展程序，可逐步浏览视频并生成可用于培训的格式的标签注释。 产品特点 在任何上绘制和编辑边界框注释 与Chrome和Firefox兼容 输出注释兼容Darknet（YOLO）和Pascal VOC XML 本地保存或直接上传到AWS S3 对象跟踪器跟随标记的对象进行半自动标记 Darknet输出：合并多个数据集 安装 Chrome ：从“下载最新的.crx版本。 在Chrome的右上角，点击 →更多工具→扩展程序（或访问chrome：// ex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136477

  1. 图像分类数据集 (FASHION-MNIST)

  2. 文章目录引入1 获取数据集2 简单操作3 读取小批量4 完整代码致谢 引入   图像分类数据集最常用的是手写数字识别数据集MNIST (1)，但是大部分模型在其上的分类精度都超过了95%。为了更直观地观察算法之间的差异，将使用一个图像内容更加复杂的数据集[Fashion-MNIST (2)]。   接下来的部分将使用torchvision包，主要用于构建计算机视觉模型，主要由以下4部分组成： 组成 功能 torchvision.datasets 加载数据的函数及常用的数据集接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38606041
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