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搜索资源列表

  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一． 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gusui

  1. hskl:使用scikit-learn进行高光谱图像分析的库-源码

  2. HSKL：高光谱-scikit学习 使用scikit-learn进行高光谱图像分析 安装 该软件包可以从pip安装： pip install hskl 用法 训练像素级分类器进行细分： import os from hskl . demo import dl_hyrank , load_hyrank import hskl . classification as classification import hskl . utils as utils # Download, unpack,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42161497

  1. Create-Your-Own-Image-Classifier-Project-Submission:创建自己的图像分类器项目提交-源码

  2. Create-Your-Own-Image-Classifier-Project-Submission:创建自己的图像分类器项目提交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098830

  1. 可伸缩图像分类器2-源码

  2. 运行说明 安装烧瓶 然后做flask run 不要直接在代码中提供凭据，而是执行以下pip安装python-dotenv，然后创建.env文件，并将凭据放入该文件中，创建一个.gitignore文件并向其中添加.env 对于trial1.py，正常运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42160252

  1. imageClassifier：图像分类器，旨在对视觉相似的数据集进行分类-源码

  2. imageClassifier：图像分类器，旨在对视觉相似的数据集进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_42131316

  1. W4_Pneumonia_Detection：使用Tensorflow + Keras在肺炎数据集上重新训练“ inception v3”图像分类器-源码

  2. W4_肺炎_检测 使用Tensorflow + Keras Jupyter笔记本在肺炎数据集上对'inception v3'图像分类器进行再训练，该笔记本显示了训练过程以及其中的两个示例，可以对来自测试数据集的图像进行预测。 资源/参考/对直接和间接帮助的人的感谢：） Dexter1618-谢谢 !wget https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2/files/41d542e7-7f91-47f6-9ff2-dd8e5a5a7861/Ches

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133452

  1. Cifar10-图像分类器：使用卷积神经网络对Cifar10图像进行分类-源码

  2. Cifar10-图像分类器 使用卷积神经网络对Cifar10图像进行分类 原始数据集可在以下位置找到：“ ” 在第一个笔记本“ FMNIST.ipynb”中，我使用了简单的基础CNN模型来预测图像。 我已经在猫的图像上测试了该模型，并且该模型预测了正确的类别标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_42101164

  1. 点击鱼饵图像分类器-源码

  2. 点击鱼饵图像分类器 最近的： CLICKBAIT 2.0首先处理文本！ 这将帮助我们产生良好的标签，因为...鼓声...。标题和缩略图的点击强度高度相关！ （大概） 历史： 到目前为止，已经到了数据标记部分。 该项目停滞不前是因为： 标记成千上万张图像很无聊。 （1000/6000） 由于主题的差异，缩略图的点击强度很难分配 Clickbaitiness随着时间而发展。 这里使用的数据集来自2017年，实际上与2020年不同 同样的问题，但是现在建立的模型略胜过幼稚的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 图像分类器：使用PyTorch对花卉种类进行分类的图像分类器-源码

  2. 代码是做什么用的 图像分类器，可使用PyTorch对花卉种类进行分类。 如何建立/安装程式码 如何贡献

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 图像分类器部署烧瓶：使用烧瓶部署n个图像分类器-源码

  2. 图像分类器部署烧瓶 给定输入图像，将与heroku一起部署的图像分类器使用此api调用，将其分类为以下几类： 飞机，蜡烛，圣诞树，夹克，杂项 使用命令python app.py 运行这个api

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 图像分类器项目：这是Udacity的iML纳米学位计划的第二个项目-源码

  2. Project_Image_Classifier_Project 这是我的iML纳米学位计划的第二个项目，旨在使用TensorFlow学习深度学习。 该项目中使用的库是： 需要Python Numpy Panda Matplotlib Tensonflow Tensorflow Hub Anaconda（Jypyter Notebook）GPU 该项目的对象 在这个项目中，我训练了图像分类器来识别不同种类的花朵。 执照 该项目属于Udacity Nanodegree，所有版权归Udaci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109178

  1. Saberface.py：图像分类器，使用Tensorflow来分类上传的图像是否是saberface（来自动漫特许经营FateStay Night）-源码

  2. Saberface.py：图像分类器，使用Tensorflow来分类上传的图像是否是saberface（来自动漫特许经营FateStay Night）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42133415

  1. ImageClassifier：基于神经网络的图像分类器，带有python命令行界面应用程序-源码

  2. 深度学习•挑战：深度学习模块的Udacity数据科学家纳米学位项目名为“具有深度学习的图像分类器”，它试图训练图像分类器识别不同种类的花朵。 我们可以想象在电话应用程序中使用类似的内容，告诉您相机正在查看的花朵的名称。 实际上，我们必须训练该分类器，然后将其导出以用于我们的应用程序。 我们使用了102种花卉类别的数据集（ ）。 •解决方案：使用火炬视觉加载数据。 数据集分为三个部分：训练，验证和测试。 对于训练，应用了变换，例如随机缩放，裁剪和翻转。 这将有助于网络泛化，从而带来更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 图像分类器-源码

  2. 图像分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 图像分类器：使用预训练模型-“ MobileNet”和tensorFlow.js构建的基本图像分类器-源码

  2. 图像分类器：使用预训练模型-“ MobileNet”和tensorFlow.js构建的基本图像分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 多类图像分类器：将视网膜OCT图像分为4种类别之一-NORMAL，CNV，DME或DRUSEN-源码

  2. 多类图像分类器 将视网膜OCT图像分为4类之一-NORMAL，CNV，DME或DRUSEN 分析的目标和动机正如我们所知道的，人类的预期寿命空前高。 由于医疗用品，服务和技术的增加，人们的寿命比祖先长。 因此，由于与眼睛健康有关的退化作用主要随着年龄而增加，因此眼睛疾病增加。 伴随着这种情况，由于数字化，近来人类在屏幕前花费越来越多的时间，这进一步增加了眼睛黄斑变性的问题。 需要开发更有效，快速和简便的方法来检测眼部疾病。 该项目的动机是研究一种可以帮助眼科医生使用图像识别技术更准确，更快速地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 垃圾分类器-远程-源码

  2. 垃圾分类器-远程 在功能强大的机器上运行server.py以进行快速推理，在低端物联网设备上运行client.py-通过Intranet卸载推理，这证明了云推理aaS的可行性。 当前使用TCP / IP协议，但很快将更新为使用UDP，以实现更快的速度。 在约110毫秒内传输1 MB的图像（约720p），并使用高端GPU进行15-17毫秒的推理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42122881

  1. Cat-vs.Dog-Classifier：具有Flask和Keras CNN的图像分类器-源码

  2. 猫与狗图像分类器 项目概况 图像分类器经过训练可以区分猫和狗的图像。 卷积神经网络是使用Keras＆Tensorflow 2.0（GPU）构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架构建的。 卷积神经网络特征 图像输入形状-128、128、3，激活-relu 定制头从Google MobileNetV2转移学习 编译器-优化程\u5e8f='RMSprop'，损\u5931='binary_crossentropy'，指标= ['准确性'] 加速-损失92％-损失19％（在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42126865

  1. image_tagger：CNN多标签图像分类器:framed_picture_selector:-源码

  2. image_tagger：CNN多标签图像分类器:framed_picture_selector:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42119358

  1. nsfw_data_scraper：脚本集合以聚集图像数据，目的是训练NSFW图像分类器-源码

  2. nsfw_data_scraper：脚本集合以聚集图像数据，目的是训练NSFW图像分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42173218
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