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搜索资源列表

  1. 前景与背景最大熵算法图像分割

  2. 前景与背景分割 最大熵算法 图像假设：前景背景亮度不同 直方图如同时包含前景和背景，则其熵将变小 如只包含前景或背景，熵将变大 把直方图分解成两部分，分别计算熵，两部分熵的和最大时为最佳分割阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：939008
    • 提供者：chenkeyin

  1. 基于MATLAB的图像分割算法研究

  2. 清华大学本科生毕业设计 题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：445440
    • 提供者：jayzf0503

  1. 图像前景分割－－经典例程

  2. 图像处理中 有时我们学要将图像中的前景提取出来 因此需要对其进行相应的分割实现 本例程就是其中一个例子 有兴趣的可以看看……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：hellodsp

  1. 利用色度和亮度进行图像分割

  2. 该算法利用色度和亮度信息来进行图像的前景分割。它的优势在于能够在一定程度上抑制阴影和高亮度点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：12288
    • 提供者：shansmile

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：588800
    • 提供者：emerald0106

  1. 一种新的自适应图像分割方法(英文).

  2. 　数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。 　　基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图，把像素视作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：299008
    • 提供者：superminers

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：chenbk85

  1. grabcut 图像前景分割

  2. grabcut 图像前景分割 C++ 详细注释

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lizefei2008

  1. 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来.docx

  2. matlab程序，混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-30
    • 文件大小：70656
    • 提供者：muxiaojing1988

  1. Python版的图像处理分割系统

  2. 这是一个用Grabcut算法写的简易的图像分割系统的主要界面代码，编程语言为python，能实现图像前景与背景的分离，效果很好。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：13312
    • 提供者：qq_26293925

  1. 超声血管图像滤波和分割方法研究.kdh

  2. 论文《超声血管图像滤波和分割方法研究》 摘 要 医学超声成像术与计算机断层成像术、磁共振成像术、正电子成像术并称为现 代四大医学影像技术，其中医学超声成像术由于独具的无创伤、无痛、无电离辐射， 以及廉价、能实时成像的优势，使其成为疾病普查的首选和疾病诊断的重要方式。 同时，由于人们生活水平的提高，心血管疾病已经成为影响身体健康、导致死亡最 主要的疾病。把医学超声应用于心血管疾病的诊断将具有重要意义。本文的主要任 务就是从含血管的超声图像中分割出血管。因此，本文的研究不仅具有其理论价值， 也具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lfxiansheng

  1. 基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法

  2. 图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果。实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务。此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 迭代阀值法二值化图像

  2. 通过阀值迭代的方式可以通过程序自动搜寻出比较合适的阀值。此阀值选取方法先用初始的开关函数把原图全部像素分成前景、背景两大类，然后分别对其进行积分并将结果取平均以获得一新的阀值，之后再次按此阀值控制开关将图像分成前景、背景，并用做新的开关函数。如此反复迭代下去，当开关函数不再发生变化，即迭代已经收敛于某个固定的阀值时，此刻的阀值即作为最终的结果并用于图像的分割。（使用时将最开始的bitmap路径加以修改）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：71680
    • 提供者：muyunsheng1988

  1. 基于matlab的数字图像分割技术研究及实现 .doc

  2. 摘 要 本文通过对图像分割技术的深入研究，对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪，针对目前常用的图像分割技术如：阈值分割方法，边缘检测方法，边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进行分割处理,并取得了比较满意的效果，为图像处理的进一步进行奠定了基础。最后对图像分割技术的研究前景和应用前景作了展望和预见。 关键词：图像分割，直方图，matlab实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-22
    • 文件大小：801792
    • 提供者：qq_43708988

  1. 融合分割先验的多图像目标语义分割_廖旋.pdf

  2. 论文仅供参考学习使用。 通过融合浅层网络高分辨率的细节特征来改进 PSPNet-50 网络模型，减小随着网络的加深导致空间信息的丢失对分割边缘细节的影响。然后通过交互分割算法获取一至两幅图像的分割先验，将少量分割先验融合到新的模型中，通过网络的再学习来解决前景/背景的分割歧义以及多图像的分割一致性。最后通过构建全连接条件随机场模型，将深度卷积神经网络的识别能力和全连接条件随机场优化的定位精度耦合在一起，更好地处理边界定位问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：olivia_ye

  1. 一种新的指纹图像合成分割法

  2. 在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上，提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差，然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割，否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明，相对于传统分割方法，该方法无需根据经验选取阈值，能较准确地分割出前景和背景，抗噪能力强，对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 使用语义分割进行图像前景后景分离处理

  2. 在我们以前的文章中，我们学习了什么是语义分割，以及如何在PyTorch中使用DeepLabv3来获得图像中检测到的对象的RGB掩码。即我们将图像中的对象标识出来。 虽然语义分割是很酷，但让我们看看如何在一些现实世界的应用程序中使用语义分割的处理结果。 在这篇文章中，我们将在torchvision中使用DeepLabv3制作以下应用程序。 1、去掉背景 2、改变背景 3、模糊背景 4、背景灰度化 如果您没有阅读我们以前关于使用torchvision进行语义分割的帖子，请最好先阅读下，因为我们将修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 二进制图像分割-源码

  2. 二进制图像分割 二值图像分割是将图像的像素分为两类的过程：属于图像前景对象的像素和属于图像背景对象的像素。 图1显示了一个图像分割示例，其中属于前景对象的像素以红色突出显示，而背景像素则以蓝色突出显示。 （图片来自网络）。 图像分割是图像处理和计算机视觉中的重要问题，其应用范围广泛，从背景扣除和去除到对象跟踪等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42168902

  1. ComputerVision：在此存储库中，我正在尝试使用各种Computer Vision功能进行图像处理。 在本文中，我使用了计算机视觉来执行-背景-前景分割和边缘检测-源码

  2. ComputerVision：在此存储库中，我正在尝试使用各种Computer Vision功能进行图像处理。 在本文中，我使用了计算机视觉来执行-背景-前景分割和边缘检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098892

  1. 一种基于Tsallis相对熵的图像分割阈值选取方法

  2. 在工业实践中，成像环境恶劣且难以控制，导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易，针对这一问题，结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息，将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时，通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明，该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38651929
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