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  1. 图像Gauss,Laplacian金字塔+图像融合

  2. 共附带了5个m文件,其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作;genPyr.m调用这两者,实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成;pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。最后,pyrBlend.m进行了图像融合的实验。还有三张试验图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-27
    • 文件大小:36864
    • 提供者:viggin
  1. GPU精粹2:高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-02-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:on__no
  1. 图像降采样和升采样Matlab代码

  2. 该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。 降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法。 升采样包括像素点直接复制(pixel replication method)和线性插值(bilinear interpolatoin method)两种方法。 降采样方法和升采样方法共有4种组合。程序运行后,给出了一个原始图片和四个结果图片。 图片1.原始
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-04
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xxxyyyttt
  1. 图像降采样和升采样 Matlab 代码

  2. 图像降采样和升采样 Matlab 代码。 该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。 降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法。 升采样包括像素点直接复制(pixel replication method)和线性插值(bilinear interpolatoin method)两种方法。 降采样方法和升采样方法共有4种组合。程序运行后,给出了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-19
    • 文件大小:111616
    • 提供者:xmt1139057136
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 横河电机CW240钳式功率计中文简介.pdf

  2. 横河电机CW240钳式功率计中文简介pdf,横河电机CW240钳式功率计中文简介:一台仪器即可实现电能分析和电源质量控制,同时测量4个系统的负载(共模电压),宽测量量程,4通道漏电流检测,接线和设置检查功能,可保存大量数据,模拟输入-输出功能(可选)电流输入端 ●带有电流钳式探头HAL反接保护 电压输入端 ●带有电压线连接保护 cw240 h ◎◎◎ 保护罩 FUTAN RS232C接口 外部控制MO端子 模拟O端了(选配件) W已口cP对 YOKOGAWA争 主菜单 H PC弹出按钮 量 设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 了解示波器的基本原理.pdf

  2. 了解示波器的基本原理pdf,本应用指南简要介绍示波器的基本原理,让您了解什么是示波器,以及如何操作示波器。我们将会探讨示波器的应用,并概括介绍其基本的测量和性能特征。03是德科技|了解示波器的基本原理一应用指南 电子信号 示波器的主要用途是显示电子信号。通波形特性 幅度 过观察示波器上显示的信号,您可以确 定电子系统的某个元器件是否在正常工电子信号会以波形或脉冲的形式出现。波在工程应用中经常使用的幅度定义主要 作。因此,要想了解示波器的工作方式, 形的基本特性包括 有两个。第一种通常称为峰值幅度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744270
  1. c-17-stl-cook-book.pdf

  2. 如果最近你阅读了本书中C++17的新特性,并使用前卫的编译器编译了这些代码,你可能会 在编译阶段遇到一些问题。因为你使用到的一些C++17 STL新特性可能还没有在编译器中进 行实现。使用迭代器实现算法 1.74 使用反向迭代适配器进行迭代 1.7.5 使用哨兵终止迭代 1.7.6 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码 1.7.7 构建zjp迭代适配器 1.7.8 第4章 Lambda表达式 使用 Lambda表达式定义函数 1.8.1 使用 Lambda为std: function添加多态性
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u012941603
  1. YUV图像实时去雾算法的优化与改进

  2. 针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进。在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗。针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射率补偿等方式进行优化。最终针对实际YUV图像进行了优化方法的实验,表明可以达到较好的去雾效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:662528
    • 提供者:weixin_38741950
  1. Face-Depixelizer:基于“ PULSE”的人脸去像素器-源码

  2. 笔记 我们注意到,人们非常关注PULSE将被用于识别脸部模糊的个人。我们要强调的是,这是不可能的-PULSE制作了不存在的人的虚构面Kong,这不应与真实的人混淆。它不会帮助识别或重建原始图像。 我们还想解决有关PULSE偏见的问题。现在,我们在中增加了一个新的部分,并附带了一个模型卡,直接解决了这一偏见。 如果您对该主题感兴趣,可以阅读。 脸部去像素器 基于“ PULSE:通过生成模型的潜在空间探索进行自我监督的照片升采样”存储库的人脸去像素器。 给定低分辨率的输入图像,Face Depixe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42101720
  1. 脉冲:PULSE:通过生成模型的潜在空间探索进行自我监督的照片升采样-源码

  2. 脉冲:通过生成模型的潜在空间探索进行自我监督的照片上采样 相同名称的CVPR'20纸随附的代码。 论文链接: : 笔记 我们已经注意到很多人担心PULSE将用于识别脸部模糊的个人。 我们要强调的是,这是不可能的-PULSE制作了不存在的人的假想面Kong,这不应与真实的人混淆。 它不会帮助识别或重建原始图像。 我们还想解决有关PULSE偏见的问题。 现在,我们在中增加了一个新部分,并附带了一张直接解决此偏差的模型卡。 目录 它有什么作用? 给定低分辨率的输入图像,PULSE会在生成模型的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42116791
  1. 基于双线性插值算法的低分辨率传感器标定方法

  2. 针对无扫描激光三维传感器成像分辨率较低、标定精度不高的问题,提出了一种基于双线性插值的低分辨率传感器标定方法。首先运用双线性插值算法,对低分辨率传感器所成图像进行升采样以提高图像分辨率,然后利用基于OpenCV标定算法对其进行标定,最后将标定结果与传统方法标定结果进行分析比较。实验结果表明,该方法能够将低分辨率传感器参数的标定误差缩小近1/2。运用双线性插值算法提高图像分辨率,可以提高对低分辨率传感器的标定精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38514872
  1. DeepReconstruction.jl:层析成像重建之前的深层图像-源码

  2. 欢迎来到JuliaTomo / DeepReconstruction.jl 该存储库旨在收集基于深度学习的不同层析成像重建方法。 对于前向操作员,我们需要另一个软件包TomoForward (请检查下面的安装)。 对于UNet体系结构,我修改了[3]中的代码。 非常感谢[3]的作者! 对于双线性升采样层,我使用分支中的代码: : 。 如果合并,它将被删除。 安装 安装并在输入: julia> ] pkg> add CUDA, Flux, Zygote pkg> add
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_42122432
  1. Fast-SRGAN:一种快速深度学习模型,可将低分辨率视频以30fps的速率上采样到高分辨率-源码

  2. 快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率,以对低分辨率视频进行升采样。 目前,该设计遵循架构。 但是代替残差块,采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示: 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间(秒) 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x38
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_42169971