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搜索资源列表

  1. 关于压缩感知在图像和视频方面应用的非常有价值的几篇文献和PPT

  2. 关于压缩感知的资料，包括一篇最经典的描述压缩感知的文献，以及几篇压缩感知在图像和视频方面应用的文献。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：windowflowers

  1. MATLAB实现二维信号压缩感知的实现

  2. MATLAB实现二维信号压缩感知的实现，用Wavelet进行逼近，用OMP算法对标准lena图像进行恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：50176
    • 提供者：mashuo0601

  1. 压缩感知/压缩传感图像重建算法

  2. 该算法是基于压缩感知（压缩传感）图像重建算法，将图像分块，应用正则化方法是现代，重建性能好，速度较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：692224
    • 提供者：moxunrensheng

  1. 压缩感知有关的6篇论文

  2. 基于改进随机游走算法的阴影与遮挡处理方法.pdf 基于互信息的分布式贝叶斯压缩感知.pdf 基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感重构.pdf 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法.pdf 压缩感知中信号重构的极大熵方法.pdf 一种压缩感知重构算法.pdf

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cathay_lmp

  1. 图像的压缩感知

  2. 图像压缩感知的文档和主要的算法描述和实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jluwg

  1. 图像压缩感知 omp

  2. 图像压缩感知算法的omp实现matlab版

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：117760
    • 提供者：image_me

  1. 压缩感知稀疏优化

  2. 稀疏优化 图像压缩感知(CS)是近几年图像处理领域的重大突破，它是由Donoho和Candes等人在稀疏表示和优化理论的基础上提出的一种成像理论其主要思想是利用随机观测矩阵Φ，将一个在小波变换域Ψ上稀疏的图像投影到M维的低维空间上，并证明这样的随机投影观测值包含重建图像足够的信息，通过一定的线性或非线性的解码模型求解对应的优化问题，可实现图像重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012840320

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 基于HPS和FPGA的图像压缩感知编解码系统

  2. 针对图像编码与重构系统的实际需求，设计了一种基于HPS和FPGA的图像处理系统。该系统实现了图像的实时采集、压缩、传输和重构。系统采用DE1-SoC开发板，在FPGA中设计了D5M摄像头、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon总线连接IP核，利用Linux C编程在HPS中实现了图像的压缩感知(CS)编码和传输，在MATLAB上位机中接收压缩数据并实现图像的重构，减少了FPGA资源使用和设计复杂度。结果表明，该系统能够实现任意自然图像的处理，图像压缩比约为8%，PSNR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38640117

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。最后通过仿真实验，验证了此种算法的可行性和有效性。实验结果表明，该算法获得的超分辨率图像能够很好地重建并保持原图像的特征，能高效地改善并提高重建质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38744153

  1. deep-ternary:论文“用于图像压缩感知的深度学习稀疏三元投影”的源代码-tensorflow source code

  2. 深三元 该存储库包含标题为“用于图像压缩感知的深度学习稀疏三元投影”的论文的源代码。 先决条件 - Tensorflow - Numpy - h5py - opencv (cv2) 该代码已经在Ubuntu 14.04和MacOSX中进行了测试， - Tensorflow v.1.2.1 - Numpy v.1.12.1 - h5py v.2.7.0 - opencv (cv2) v.2.4.11 用法 准备训练数据 目前，我的补丁数据集还不太大（〜5GB），因此在训练期间，一个Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 图像压缩感知的自适应方向提升稀疏表示及重构算法

  2. 为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性，针对图像信号方向性决定了需要在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏，提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。重构时，在每次迭代更新后，根据图像信号的纹理特征选择不同强度方向和信号光滑度的小波基，使得变换后信号能量分布更加集中，并利用小波域阈值处理方法解决信号的重构噪声问题。实验结果表明，该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视觉效果，保护了图像的细节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

  2. 稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：593920
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 一阶和二阶组合变分模型用于图像压缩感知

  2. 本文提出了一种混合一阶和二阶总变化量混合模型，用于从有限数量的噪声压缩样本中重建图像。 受主要化-最小化方案的启发，我们开发了一种有效的算法，通过依次最小化二次代理惩罚的序列来寻求所提出模型的最佳解决方案。 自然和磁共振（MR）图像均用于比较其数值性能与四种最新算法。 实验结果表明，在重构相对误差（RE）和峰值信噪比（PSNR）方面，该算法相对于相关的现有技术有了明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 重叠块投影与重构的图像压缩感知

  2. 重叠块投影与重构的图像压缩感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建

  2. 联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38732277

  1. 使用WDFB的基于块的中子辐射图像压缩感知

  2. 使用WDFB的基于块的中子辐射图像压缩感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590567

  1. 一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

  2. 针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知

  2. 压缩感知利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。目前的压缩感知算法大部分针对灰度图像重构,而对彩色图像的重构问题研究很少。由于彩色图像三通道之间有很高的相关性，简单地将灰度图像重构方法分别应用于彩色图像的三个通道得到的彩色图像重构质量不高。为了提高彩色图像重构质量，利用具有近似平移不变性特性的双树复数小波作为自然图像的稀疏表示，提出了基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知重构算法，该算法在重构时充分利用了彩色图像通道间的互相关性和小波系数的局部邻域统计分布的先验知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 医学图像压缩感知matlab.rar

  2. 医学图像压缩感知matlab

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：261120
    • 提供者：qq_31293575
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